基于迭代的部分传输序列备选信号相关性降低峰均功率比算法

部分传输序列(PTS)算法能够有效降低正交频分复用(OFDM)系统中高峰均功率比(PAPR)问题,并且不会引入失真,但PTS算法具有较高的复杂度。针对该问题,提出一种称为相关循环迭代的PTS(CC-IPTS)新算法。该算法利用迭代PTS在搜索最优相位因子时相邻相位因子间的关系以及迭代PTS(IPTS)中备选信号间相关性的特点,进行循环迭代。仿真结果表明,所提算法不但取得了较低的算法复杂度,还有效降低了峰均功率比。

基于循环迭代的部分传输序列峰均比降低算法

部分传输序列(PTS)算法能够有效的解决正交频分复用(OFDM)系统中的高峰均功率比(PAPR)问题,但是其复杂度非常高。针对该问题,提出了基于一种基于循环迭代的PTS(C-IPTS)算法。所提算法将前一次迭代搜索得到的相位因子作为当前搜索的初始值,经过循环,使其更加接近最优相位因子。同时采用Metropolis准则,避免了相位因子的搜索陷入局部极小值,为最优相位因子的搜索提供了更大的自由度空间,算法的峰均比性能显著提高。仿真结果证明,所提算法不仅能够保持较低的计算复杂度,而且可以获得良好的峰均比降低性能。

OFDM系统中一种新的分块迭代的部分传输序列算法

该文提出了一种新的基于分块迭代(BI)和自适应分块迭代(ABI)的部分传输序列算法,能够有效地降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR),与原始部分传输序列(OPTS)和Iterative Flipping(IF)算法相比,该算法能够获取更好的性能与复杂度的折衷,并且该算法可以看作OPTS和IF算法的一般化形式。

OFDM系统中基于迭代和门限理论降低PAPR的改进PTS方法

传统的部分传输序列法(PTS)中,如果要得到最佳的相位旋转因子,需要遍历所有的可选相位,这样的计算量随分割的子序列数按指数增长。本文提出两种减少计算复杂度的改进PTS方法(经迭代的IPTS和经门限的IPTS)。这两种方法都利用快速傅立叶变换(FFT)的时域循环移位特性增加备选信号,改善PAPR降低的性能。首先提出了一种利用反复迭代移位的IPTS方法(经迭代的IPTS),该方法的计算量随子序列数按线性增长。接着提出了一种利用预先设定的门限值以降低计算复杂度的IPTS方法(经门限的IPTS)。最后理论分析、比较了PTS、PTS/CSS方法与本文方法的计算复杂度。Matlab软件仿真显示,当使用相同的分割子序列数和相位旋转因子时,两种IPTS方法能够以较小的运算量达到了PTS/CSS方法性能;两种IPTS方法降低PAPR的性能要优于PTS方法,但计算复杂度并没有增加。

OFDM系统峰均比抑制的迭代FFT算法

在正交频分复用(OFDM)系统中,采用快速傅里叶变换(IFFT和FFT)来实现高效的调制和解调。针对OFDM的高峰均比(PAPR)问题,结合限幅法操作简单和选择映射算法(SLM)以及部分传输序列法(PTS)对信号无畸变和效率高的优点,提出了一种基于迭代FFT的峰均比抑制算法。该算法利用系统中已有的IFFT(FFT)调制模块来降低OFDM的PAPR。并通过仿真试验证实该方法可以显著降低OFDM信号的峰均比,具有一定的工程意义。

WHT联合次优分层迭代PTS算法抑制OFDM信号峰均比

部分传输序列(PTS)算法是降低OFDM系统峰均比的有效方式,但由于其计算量随着相位因子数和分割子块数的增加呈指数级增长,故降低计算量成了PTS算法的重要改进方向。经典改进方法如IPTS算法,虽然大幅度降低计算量,但抑制PAPR性能受到了不可忽视的影响。由此在IPTS算法的基础上进行改进,提出次优分层迭代PTS算法,并利用Hadamard矩阵的正交性提出联合WHT的次优分层迭代PTS算法。Matlab仿真结果表明,该算法在计算量略有增加的情况下,抑制PAPR性能与原PTS算法贴近,和IPTS算法相比有明显提升。

降低复杂度的PTS方法及其在IEEE802．16a OFDM系统中的应用

部分传输序列(PTS)是一种复杂度较高的减小正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)的方法.文中介绍了两种降低PTS复杂度的方法,一种是m序列PTS,另一种是迭代移位线性搜索法PTS.并将这两种方法应用到基于IEEE 802.16a的OFDM系统中,仿真表明这两种方法都能够降低PTS的复杂度,同时减小系统的PAPR.

一种减小OFDM系统中的PTS复杂性的方法

OFDM系统的一个主要缺点是峰均功率比过高。部分传输序列是一种复杂度较高的能够降低OFDM系统的峰均功率比的方法。提出一种用迭代移位线性搜索法确定最优辅助信息的次最优PTS方法,通过基于IEEE802.16a标准的OFDM系统平台的仿真,表明这种方法能够很好地解决系统复杂性和降低峰均功率比的问题。

降低OFDM系统的PAPR的联合算法

针对正交频分复用(OFDM)技术具有较高的峰均功率比(PAPR)的缺点,在研究传统降低OFDM系统PAPR的技术的基础上,将具有局部优良特性的部分传输序列(PTS)技术和限幅滤波技术进行了改进,提出一种将信号在时域进行PTS处理,在频域进行迭代限幅滤波处理的联合算法。该联合算法在降低OFDM的PAPR的基础上实现两种算法性能上的优势互补。计算机仿真结果表明,联合算法可以在不影响系统误码率性能的基础上,在降低OFDM信号PAPR方面,比限幅滤波法、迭代PTS法均有1 dB以上的改善。

一种降低多载波雷达信号峰均比的改进PTS方法

基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的多载波雷达是近年来兴起的一种新体制雷达,因其具良好的抗干扰性能、较高的频谱利用率和易于数字化处理等诸多优点而备受关注。然而,OFDM雷达信号有较高的峰值平均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),会导致信号在传输过程中引入互调噪声,严重影响系统的误码率(Bit Error Radio,BER)指标性能,部分传输序列(Partial Transmit Sequence,PTS)是一种有效降低OFDM雷达系统PAPR的方法。本文在研究了传统PTS算法的基础上,提出了一种将联合分割子序列与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明:改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了较好的折衷。

IPTS压扩算法降低CO-OFDM系统PAPR的研究

针对相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中存在较高的峰均比(PAPR)问题,提出了一种翻转迭代部分传输序列(IPTS)联合压扩算法的IPTS压扩新算法。通过CO-OFDM系统进行了仿真实验证明,该算法在压扩迭代系数m=3、子块分割数V=4、压扩系数为μ=2,互补累积分布函数(CCDF)值为10-4时,与IPTS算法和μ律压扩变换相比,其PAPR性能分别提高了3.53d B和1.21d B。在误码率(BER)为10-3时,IPTS压扩算法(m=3,V=4,μ=2)所需要的光信噪比(OSNR)比IPTS算法(V=4)和μ律压扩算法(μ=2)分别增加了2.51dB和0.58dB。

降低OFDM系统峰平比的改进PTS技术研究

正交频分复用(OFDM)技术被认为是第四代移动通信系统的核心技术之一,但是该系统中的高峰平比(PAPR)问题一直是将该技术实用化的一大障碍。本文研究了利用信号扰码技术降低OFDM系统峰平比的一种典型算法:部分传输序列法(PTS),指出其适用的场合,提出了一种将随机分割子序列与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明:改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了很好的折衷。

一种降低CO-OFDM系统PAPR的PTS方法

为降低相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统的峰均功率比(PAPR),对序列的实部和虚部分别独立应用部分传输序列(PTS)方法优化处理,并把迭代算法用于计算过程中,得到一种实部和虚部独立迭代优化的PTS方法。理论和仿真表明,该方法在有效减少计算量的同时又能获得较好的PAPR性能。

降低FBMC-OQAM峰均值比的低复杂度PTS算法

针对滤波器组多载波/正交幅度调制(FBMC-OQAM)系统中,功率峰均值比(PAPR)过高且传统抑制方法复杂度过高难以实现的问题,提出了一种应用在FBMC-OQAM系统中的新的抑制方法。首先,在传统部分传输序列(PTS)方法的基础上根据系统特性进行改进,得到迭代PTS(IPTS)算法,较传统PTS算法计算复杂度有明显降低;其次,将IPTS算法与限幅(Clipping)算法相结合,作为一种新的IPTS-Clipping联合算法应用在FBMC-OQAM系统中,该算法先利用IPTS算法对FBMC信号进行处理,再利用限幅方法进一步抑制系统的PAPR。理论分析和仿真实验结果表明,与传统PTS算法相比,所提算法减少了约70%的计算次数,当累计分布函数CCDF为10-3时,所提算法的PAPR值较原始信号降低了约48.5%,较PTS算法降低了33%,抑制效果明显优于其他方法。所提算法不仅能够显著抑制FBMC系统的PAPR,同时复杂度远低于其他原始算法,具有十分良好的性能。

OFDM系统峰均功率比抑制技术研究

正交频分复用(OFDM)以其无法比拟的优越性受到广泛的关注,是未来4G的核心技术之一,但是OFDM系统的高峰均功率比PAPR问题已成为影响该技术实际应用的重大障碍。针对目前国内外几种主要的降低峰均功率比的技术所存在的问题进行了研究,重点对部分传输序列(PTS)法进行了分析,并针对PTS算法在计算复杂度上的不足,提出改进的分块迭代PTS算法,并对算法进行了仿真分析,仿真结果表明提出了的分块迭代PTS算法与传统PTS算法相比计算复杂度大大降低,且在适当选取参数的情况下能够得到较好的峰均比抑制性能。

一种改进的低复杂度OFDM峰均比抑制PTS算法

针对正交频分复用系统中的信号峰值平均功率比问题,提出了一种基于时域采样点幅度筛选的低复杂度部分传输序列算法。算法通过设置信号经过逆向傅里叶变换后时域采样点的幅度之和为判别函数,并设置适当的幅度门限,筛选出幅度大于门限的信号采样点集合,利用该集合来搜索信号峰均比抑制相位因子,从而降低算法复杂度。仿真表明,与传统峰均比抑制算法相比,改进算法在保持峰均比抑制性能的同时降低了算法复杂度。

提高CO-OFDM系统性能的ACE-IPTS联合算法

为了平衡相干光正交频分复用系统(CO-OFDM)的高峰均功率比(PAPR)和高复杂度,提出了一种基于凸集映射星座扩展(ACE-POCS)和迭代部分传输序列(IPTS)相结合的新型联合算法——改进凸集映射星座扩展迭代部分传输序列(ACE-IPTS)算法。仿真结果表明:与原始信号相比,ACE-IPTS算法的PAPR0优化了4.907dB;在误码率为10-3时,与IPTS算法相比,ACE-IPTS、改进ACE-POCS算法的光信噪比(OSNR)分别增加了0.54 dB和1.04 dB;IPTS、ACE-IPTS和ACE-POCS算法的运算量分别为59392、79872和204800,其中相比ACE-POCS算法,ACE-IPTS算法计算量降低了61%。

100Gb/s高速PDM-CO-OFDM系统峰值平均功率比抑制性能研究

利用迭代部分传输序列(IPTS)限幅算法实现100Gb/s高速偏振模复用相干光正交频分复用(PDM-CO-OFDM)系统峰值平均功率比(PAPR)抑制,并对其PAPR、误码率(BER)及非线性性能进行了分析。仿真结果表明,与限幅算法相比,IPTS限幅算法不仅可以进一步降低PAPR,还可以减小光纤的非线性效应,从而提高系统BER性能。当互补累积分布函数(CCDF)等于0.0001时,IPTS限幅算法的门限值比限幅算法的优化了0.62dB。与原始信号相比,IPTS限幅算法的最大峰值功率降低了2.63dBm。相同条件下,IPTS限幅算法在光信噪比(OSNR)为12.28dB时,BER即可达到10-3,而限幅算法的最小BER仅为1.55×10-3。当发射功率等于-1dBm时,IPTS限幅算法的Q值与限幅算法相比提高了0.28dB。

一种降低OFDM峰均比的PTS技术

为有效降低正交频分复用系统峰均功率比,以最大效率开发利用电力线通信资源,提出了一种低复杂度的基于部分传输序列的改进技术。该技术在已调信号实部和虚部分别与相位因子相乘来降低峰均功率比的基础上,采用迭代算法优化相位因子,减小计算复杂度。仿真结果表明,算法以较快的收敛速度取得较优的相位序列,显著地降低了正交频分复用系统的峰均比,提高了低压电力线通信系统的性能。