基于梅尔频率倒谱系数与翻转梅尔频率倒谱系数的说话人识别方法

为提高说话人识别系统的识别率,提出了基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)与翻转梅尔频率倒谱系数(IMFCC)为特征参数的特征提取新方法。该方法利用Fisher准则将MFCC和IMFCC相结合,构造了一种混合特征参数。实验结果表明,新的混合特征参数与MFCC相比,在纯净语音库及噪声环境中均具有较好的识别性能。

基于翻转梅尔频率倒谱系数的语音变调检测方法

语音变调常用于掩盖说话人身份,各种变声软件的出现使得说话人身份伪装变得更加容易。针对现有变调语音检测方法无法判断语音是经过了何种变调操作(升调或降调)的问题,通过分析语音变调在信号频谱,尤其是高频区域留下的痕迹,提出了基于翻转梅尔倒谱系数(IMFCC)统计矩特征的电子变调语音检测方法。首先,提取各语音帧IMFCC及其一阶差分;然后,计算其统计均值;最后,在该统计特征上利用支持向量机(SVM)多分类器的设计来区分原始语音、升调语音和降调语音。在TIMIT和NIST语音集上的实验结果表明,所提方法无论对于原始语音、升调语音还是降调语音都具有良好的检测性能。与MFCC作为特征构造的基线系统相比,所设计的特征的方法明显提高了变调操作的识别率。在较少的训练资源的情况下,所提方法也获得了比基于卷积神经网络(CNN)的框架更好的性能;此外,在不同数据集和不同变调方法上也都取得了较好的泛化性能。

SL3-1型双翻斗雨量传感器翻斗翻转频率比例分析及校准

雨量传感器校准工作大多依靠装备保障人员的经验和耐心,难度很大,通过对SL3-1型双翻斗雨量传感器人工模拟降水试验,分析大雨强时上翻斗的翻转频率和计量翻斗的翻转频率及其比例和不同调整方法在不同雨强时对测量值的影响,得出一个定量的快速准确的校准方法,该方法较传统的经验法具有定量、简单、快速、准确的特点。

基于改进MFCC与IMFCC的心音分类研究

心音信号的研究有助于先天性心脏病的早期辅助诊断。提出一种对先天性心脏病心音分类的新方法:对每例心音截取2秒作为样本;用经验模态分解、多正弦窗、幂函数压缩法对MFCC与IMFCC进行改进,并用改进后的MFCC与IMFCC分别提取心音样本相应频率系数,并计算各自的一阶差分作为融合特征。分类模型选用两层CNN网络。对5000例样本训练测试的二分类准确率为0.921,灵敏度和特异度分别为0.898、0.944;F1和AUC分别达到了0.919与0.958。上述法有望用于先心病机器辅助诊断。

一种用于D类放大器的高阶单比特的SDM调制结构的实现

在介绍∑-Δ调制的基本原理基础上,重点设计出一种调制器结构,其特性适用于D类功放。分析了该电路结构特性对电路模块设计的影响,给出了电路模块的设计原则和指标。该结构最终测试结果为动态范围100 dB,信噪比90 dB,翻转频率400 kHz,总谐波失真0.008 4%。最后得到结论:在48 kHz,44.1 kHz采样率下该设计功能达到了预期效果,足以满足D类放大器应用。

基于自适应重排的低功耗地址总线编码

为了降低大负载地址总线的功耗,提出了一种新的低功耗自适应偏移量总线编码方法.该编码方法采用排序数列索引进行偏移地址总线的自适应重排,通过冗余线实现最佳排序数列至存储器地址接收端的传送,相对于传统的地址总线编码方法,具有更低的总线翻转频率.验证结果表明,采用自适应偏移量总线编码,地址总线的翻转频率降低了86.6%,功耗减少了69.2%,编码器本身的动态功耗和面积相当小,有效地实现了地址总线的低功耗工作.

有限导电内核的驱动方式对发电机模型的影响

本文以两种绝缘内核的发电机为基准,设置内核电导率与外核相同,选择了以固定速度超速旋转和在外核驱动下发生旋转的两种内核旋转模式,比较分析不同模型间的能量差异、磁场强度、磁雷诺数、磁极翻转频率和四个类地发电机参数.结果表明:对于弱偶极子发电机模型,有限导电内核的引入会对其偶极子强度的相对变化量造成较大影响,最高达103.00%;由外核驱动旋转的有限导电内核模型对于本文其他目标研究量所带来的影响比较小,均小于5%;而固定旋转速度的有限导电内核的模型对磁极翻转频率、赤道对称性和纬向性均存在较明显影响,最大变化量达124.62%.综合本文所选用的发电机模型的特征和数值分析结果,可以发现虽然由外核驱动旋转的有限导电内核模型其转速不可控且存在较大波动,但各物理量变化量与实际内核与外核的能量比更为接近,因此可以推断其驱动机制较自驱动模式更为合理可靠.

磁共振PDW-SPAIR序列对女性羽毛球运动员肩袖损伤的诊断分析

探讨磁共振质子密度加权频率衰减翻转恢复(PDW-SPAIR)序列诊断女性羽毛球运动员肩袖损伤的价值及与关节镜下表现的对比。选取因肩部疾病就诊的女性羽毛球运动员76例,均行磁共振PDW-SPAIR序列及关节镜检查。通过检查分析发现,其中,68.42%为肩袖损伤;磁共振PDW-SPAIR序列诊断肩袖损伤患者的敏感度、特异度及准确度分别为96.15%、91.67%、94.74%,与关节镜诊断比较,差异无统计学意义(P>0.05);磁共振PDW-SPAIR序列诊断肩袖损伤患者损伤分级与关节镜诊断的一致性较高,Kappa值为0.981;经磁共振PDW-SPAIR序列检查确诊肩袖损伤患者的术前磁共振PDW-SPAIR序列肩袖脂肪浸润评分高于术中(P<0.05)。可见磁共振PDW-SPAIR序列在女性羽毛球运动员肩袖损伤的诊断方面具有较高诊断效能,其诊断肩袖损伤患者损伤分级与关节镜诊断的一致性较高。

PDW-SPAIR序列对类风湿性关节炎活动性病变的诊断价值

目的探讨质子密度加权频率衰减翻转恢复序列(proton density weighted-spectral attenuated inversion recovery,PDW-SPAIR)对类风湿性关节炎(rheumatoid arthritis,RA)活动性病变的诊断价值.材料与方法回顾性分析35例经临床确诊的RA活动性病变患者,采用1.5 T磁共振行PDW-SPAIR及增强T1WI频率预饱和翻转恢复序列(contrast enhancement-T1 weighted image-spectral presaturation inversion recovery,CE-T1WI-SPIR)两种序列的MR检查,并由两名放射诊断医生对病变进行评估,并通过双盲法对病变关节活动性病灶5种影像学征象(骨髓水肿、滑膜炎、肌腱炎、软组织肿胀及关节积液)进行判断,比较两种检查序列的病灶显示符合率.结果 PDW-SPAIR序列能较好显示RA患者活动性病变,两种扫描序列对骨髓水肿、滑膜炎、肌腱炎及软组织肿胀等4种活动性炎性征象检出的差异均无统计学意义(P=0.500、0.219、0.625、0.625);对关节积液的检出两组差异有统计学意义(P=0.004),PDW-SPAIR序列检出高于CE-T1WI-SPIR序列.两名放射诊断医生通过双盲法评估前4种影像学征象的吻合率达81.8%~92.6%.结论 PDW-SPAIR及CE-T1WI-SPIR两种扫描序列均可用来评价RA关节活动性病变;在RA患者无对比增强扫描的磁共振检查中,可以推荐PDW-SPAIR扫描序列来评价RA关节活动性病变.

SPVER-A在客观评估视敏度中的法医学价值

目的探讨空间频率扫描翻转图像视觉诱发电位视力(SPVER-A)检查在法医学客观评定视敏度中的价值。方法选取正常眼共40只眼(矫正视力均≥4.9),分别测试行为视力(主观视力)及SPVER-A(客观视力),将客观视力、主观视力的数值进行对比及统计学分析。结果 (1)40只眼SPVER-A得出的客观视力的均值(x—)4.96,标准差(s)0.08,变异系数(CV)0.02;(2)40只眼的SPVER-A的客观视力(Visus值)与主观视力值的相关性(r=0.7097);(3)40只眼的客观视力数值均等于或低于主观视力数值。其中差值≤0.1者为39只眼,达到了97.5%,只有一只眼的客观视力数值与主观视力数值差值大于>0.1。结论在正常眼人群中,SPVER-A所得客观视力与主观视力值有良好的相关性,是法医学客观评定视敏度极具潜力的新方法之一。