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题名基于灰狼优化算法的金属氧化物避雷器老化识别
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作者
柳涛
何柏娜
赵广昊
胡瑞雨
吴硕
孟凡涛
刘洋
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机构
国网东营市垦利区供电公司
山东理工大学电气与电子工程学院
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出处
《电工技术》
2023年第11期186-190,共5页
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基金
国家电网有限公司科技项目(编号SGSDDY00FCJS2250034)
山东省研究生教育质量提升计划项目(编号SDYKC19103)。
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文摘
为有效评估恶劣环境下金属氧化物避雷器工作状态,解决MOA老化在线识别难题,提出基于灰狼优化算法的MOA老化识别方法。首先,分析MOA自身参数与泄漏电流关系;其次,利用灰狼优化算法求解体现MOA老化性能的α、k和自身电容C,实现MOA老化在线监测;然后,对不同谐波电压和电压波动下泄漏电流进行仿真;最后,进行试验验证,结果表明该方法不受电网中谐波电压幅值、相位及谐波含量影响,能准确实现MOA的老化识别。
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关键词
金属氧化物避雷器
老化在线识别
泄漏电流
灰狼优化算法
谐波电压
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Keywords
MOA
aging online identification
leakage current
GWO
harmonic voltage
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分类号
TM862
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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