基于机器视觉的电缆局部绝缘材料老化缺陷检测研究

研究基于机器视觉的电缆局部绝缘材料老化缺陷检测方法,以期实现电缆局部绝缘材料老化缺陷准确检测。使用基于机器视觉技术的材料图像采集方法,通过CCD相机与光学镜头相互配合采集材料图像,并使用畸变校正模型,控制图像像素不出现过分畸变状态;由基于逆直方图均衡化的绝缘材料图像增强算法,提高电缆局部绝缘材料图像清晰度后,经基于改进深度卷积神经网络的绝缘材料老化缺陷识别方法,提取增强后绝缘材料图像的目标特征,识别目标特征是否属于老化缺陷类型,完成电缆局部绝缘材料老化缺陷检测。研究结果显示方法对电缆局部绝缘材料老化缺陷检测结果准确,且具备较好的图像处理效果。