机器学习支持下的老年人步行环境满意度与适老环境改善策略研究

当前,我国正面临着严峻的人口老龄化挑战。鉴于步行的多重价值,营造适老社区步行环境已成为当务之急。本研究基于成都市1012名老年人对步行环境的满意度问卷调查数据,采用随机森林模型确定了各个步行环境指标的重要性,并进行了重要性—绩效分析,明确了步行环境指标的改善优先级。研究结果显示,社区街景、生活服务设施可达性、步行道宽度和座椅可及性是影响老年人步行满意度最为显著的四个指标,而老年人对于十字路口间距和步行道连通性这两个指标的关注较为有限。座椅可及性、社区街景、商业中心可达性和休闲设施可达性需要优先改善。基于这些发现,提出了有针对性的社区适老步行环境改善策略,旨在为未来的政策设计和养老服务提供参考和借鉴。