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题名基于大数据挖掘的老年手杖个性化定制研究
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作者
张旭芬
卢章平
李明珠
黄黎清
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机构
江苏大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第18期174-183,共10页
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基金
江苏省高校哲学社会科学研究项目(2022SJYB2209)。
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文摘
目的随着互联网的发展,用户评论快速增长,利用这一海量数据进行文本分析,结合Kano模型,以此来获取更加全面的用户定制需求。方法提出了一种基于大数据评论文本挖掘的方法,来获取老年手杖个性化定制需求。首先将老年手杖分为三大不同产品等级,挑选典型产品,爬取用户评论;其次通过文本的对应分析获取不同等级手杖用户需求的差异;接着利用LDA模型、结合德尔菲专家法获取用户需求族群;最后利用Kano模型进行需求等级划分,并结合Fisher精确检验进行差异显著度检验。结果识别出老年手杖的基本型、期望型、兴奋型不同等级用户需求,以指导老年手杖个性化定制界面的设计。结论结果表明大数据挖掘与Kano模型相结合的方法,能够有效地获取用户个性化需求层级,并指导定制平台的搭建,为产品个性化定制平台的设计提供科学依据。
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关键词
大数据挖掘
老年手杖
用户需求
个性化定制
KANO模型
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Keywords
big data mining
walking stick for the elderly
user demands
personalized customization
Kano model
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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