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题名面向功能的技术融合趋势研究
被引量:11
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作者
苗红
王艳
黄鲁成
吴菲菲
李欣
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机构
北京工业大学经济与管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第5期51-58,共8页
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基金
国家社会科学基金重大项目“依靠科技创新应对人口老龄化跨学科研究”(编号:17ZDA119)研究成果之一。
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文摘
[目的/意义]针对技术融合趋势研究缺乏将技术与功能结合的有效方法体系,导致技术融合目标导向性不强、研究结论可实践性弱、预测存在滞后性等问题,该文提出一种面向功能的技术融合趋势研究框架。[方法/过程]首先,利用SAO(Subject-Action-Object)与TRT(Technology-Relationship-Technology)结构中的目的关系挖掘技术解决方案与功能信息;其次,采用Doc2Vec和改进的K-means算法对功能进行聚类,实现面向功能的融合技术解决方法获取;最后,结合专家知识界定技术方案所属IPC,并根据ISI-OST-INPI分类体系划分技术类别,分析技术融合趋势。[结果/结论]以老年智能可穿戴技术为研究对象的实证结果显示,该方法有助于发现面向同一功能的主要融合技术类别,识别融合过程中的核心技术、衰退型技术,预测具有融合潜力的新兴技术和前沿技术;该研究框架增强了技术融合趋势判断的实践意义,预测更具前瞻性。
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关键词
技术融合
SAO结构
TRT结构
Doc2Vec
K-MEANS
老年智能可穿戴
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Keywords
technology convergence
SAO structure
TRT structure
Doc2Vec
K-means
elderly intelligent wear
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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