基于大数据分析技术探究互联网时代下打造老年网络社交创作平台的可行性及意义

在信息化、数字化与老龄化重叠交汇的时代,老年人成为深受互联网影响的人群之一。互联网时代不仅促进了老年人新型社会交往关系的链接,也为老年人展示自我、结交新朋友创造了条件和机会。从老年人个体来看,在原有家庭、朋友网络之外建立起的第四社交圈对于缓解老年人的孤独、防止老年人的社会隔离和边缘化具有重要作用。文章利用大数据分析技术,旨在从海量数据中挖掘出有价值的信息,并为老年网络社交创作平台的建设提供有力的支持。

老年残疾问题及其社会政策思考——基于第二次残疾人抽样调查广东数据分析

人口老龄化快速发展致使老年残疾人口快速增加,改变了残疾人口结构和残疾人社会保障与服务需求,老年残疾问题凸显为重要社会问题。本文利用第二次全国残疾人抽样调查数据,分析了老年残疾人的分布状况、生活状况、残疾状况、康复服务与需求状况,指出残疾老年人经济贫困而社会保障不足。本文从社会保障、社会服务、社会救助等层面提出了完善老年残疾人社会政策的若干建议。

基于CNKI数据库老年皮肤瘙痒症研究热点的可视化分析

目的对近20年中国知网发表老年皮肤瘙痒症研究有关的文献进行可视化分析,总结该研究领域的研究热点及研究趋势。方法通过检索从2003年1月~2023年4月在CNKI数据库发表的相关文章,运用CiteSpace6.2R3软件对发文机构、发文趋势、关键词共现和聚类分析进行可视化分析。结果共纳入606篇文献,根据研究结果发现,发文量在2003年~2016年呈上升趋势,2016年~2023年呈下降趋势,关键词聚类表明,关键词共有335个节点和511条连线,研究热点主要集中于“治疗”“老年人”“皮肤瘙痒”“中医”等。关键词突现分析得出主要的研究热点从关注皮肤瘙痒到治疗、护理,最终向生活质量睡眠质量转变。结论我国对老年皮肤瘙痒症的研究较多,未来应不断拓展研究主题,更多的关注养老院、社区发生老年皮肤瘙痒症的人群,聚焦于老年皮肤瘙痒症的预防。

童年社会经济地位对中老年认知功能影响的中介效应路径分析

背景童年经历对中老年健康的影响已成为研究热点,但其对中老年认知功能的影响效应及路径尚不明确。目的从全生命周期视角分析童年社会经济地位对中老年认知功能的影响,探讨中老年认知功能的促进策略。方法本研究运用中国家庭追踪调查(CFPS)2010、2012、2020年数据,构建多重中介效应模型,研究童年社会经济地位对中老年认知功能影响的中介效应路径。采用Pearson相关性分析探讨各指标的关系。结果本研究共纳入1034位中老年人,平均年龄为(62.33±9.89)岁。其童年社会经济地位得分为(0.000±0.797)分,个体受教育水平得分为(1.970±1.111)分,社会参与得分为(1.150±0.967)分,抑郁状况得分为(5.960±4.681)分,中老年认知得分为(0.000±1.000)分。童年社会经济地位与受教育水平、社会参与、中老年认知功能均呈正相关(P<0.05),与抑郁状态呈负相关(P<0.05)。多重中介模型回归结果显示,在控制年龄、性别、城乡、慢性病患病、医疗服务利用的情况下,童年社会经济地位对中老年认知功能影响的直接效应不显著(β=0.054,t=1.400,P=0.162),受教育水平、社会参与、抑郁状况显著影响中老年认知功能(β=0.335,t=11.622,P<0.05;β=0.064,t=2.166,P<0.05;β=-0.019,t=-3.154,P<0.05)。中介效应检验结果显示,受教育水平、社会参与在童年社会经济地位与中老年认知之间的简单中介作用有统计学意义(95%CI=0.141~0.223;95%CI=0.001~0.019),受教育水平、社会参与的链式中介效应有统计学意义(95%CI=0.001~0.017),受教育水平、抑郁状况的链式中介效应有统计学意义(95%CI=0.001~0.008)。结论受教育水平是童年社会经济地位影响中老年认知功能的资源路径;社会参与是童年社会经济地位影响中老年认知功能的条件路径;抑郁状况是影响中老年认知功能的风险因素。应基于生命历程理论,从个人、家庭、社会多个层面关注童年期社会经济地位的影响,制订中老年认知促进策略。

大数据技术在残疾人就业中的分析研究

2018年我国总人口达13.9亿,其中残疾人人数将近8500万,总体占比6%。残疾人因其先天或后天的原因,在市场竞争中属于弱势群体,加上我国的特殊教育不健全,残疾人无法像健康人那样接受教育和培训,这就导致他们在就业方面,得不到像正常人一样的待遇和机遇。大数据技术经过几年的发展已经非常成熟,它的数据挖掘和分析能力在海量数据上的应用非常广泛,而它的用户行为分析能力可以在河北省残疾人教育、就业、行为分析方面发挥重大作用。依托河北省电大,建设河北省残疾人学习平台,通过大数据技术,对河北省注册的残疾人的上网行为、就业数据进行分析,研究出一套适合河北省残疾人教育、就业的行为模块,使河北省残疾人能够更好的参加教育和培训,毕业的学生可以经过河北省残疾人学习平台和用人单位实现双向选择,促进残疾人就业。

重庆市肢体残疾人调查及康复需求分析

2006年第二次全国残疾人抽样调查数据显示,我国各类残疾人总数为8296万人,占总人口的6.34%,其中肢体残疾2412万人（29.07%）,其比重居各类残疾的第一位[1]。为保障残疾人权益,促进残疾人事业发展,

老年听力残疾人社区康复探讨

伴随着老龄化社会进程的加快和国民生活方式的改变，近年来我国老年听力残疾人的数量迅速增加，最新的全国残疾人抽样调查数据显示．2004万单纯听力残疾人中．老年性聋的比例高达51.61％．占我国残疾人总数的12．08％，如果将多重残疾中包括听力残疾的部分计算在内，其比例会更高。

基于数据挖掘的老年痴呆与老年失眠用药规律及关联

目的通过数据挖掘技术分析老年痴呆与老年失眠的中医用药规律,探寻两种疾病“同治”的客观依据。方法采用SPSS22.0软件进行描述性统计和系统聚类分析,采用SPSS Clementine12.0软件进行关联性分析,选择Apriori算法建立数据挖掘模型。结果老年痴呆和老年失眠的高频药物可分别聚为6类;关联分析得到的老年痴呆核心药对为石菖蒲-远志,其他药物按功能主治可大致分为滋阴补肾、健脾益气、化痰、活血、安神。老年失眠的核心药对为酸枣仁-远志、茯苓-白术、龙骨-牡蛎,纳入的关联药物多与安神药配伍使用。结论老年痴呆与老年失眠存在共同的治法和常用药对,即补肾健脾(熟地-山药)、宁心安神(酸枣仁-夜交藤)、活血化痰(石菖蒲-郁金、远志-当归-石菖蒲)。

基于FP-growth的老年行人交通事故损伤致因研究

为研究老年行人交通事故相关因素及其对损伤程度的影响,以中国交通事故深度调查数据库中2013—2023年710起机动车-老年行人事故为分析对象,利用FP-growth算法挖掘出4类影响因素28个类型变量共5594项关联规则。研究结果表明:行人年龄、碰撞速度、事故时间段及事故地点是影响老年行人事故死亡率的显著因素。特别是,行人年龄和碰撞速度对死亡率有显著影响,随着碰撞速度的增加,死亡率显著上升;60岁及以上老年行人年龄每增加1岁,其死亡率提升0.037倍。此外,事故发生在夜间、郊区或村庄的死亡率更高。研究结果可为提高老年行人交通安全,制定相关安全措施提供一定参考。

基于数据挖掘的中医药辅助治疗老年消化性溃疡的用药规律

目的:对中医药复方辅助治疗老年消化性溃疡的用药进行统计并进行规律分析。方法:基于国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据平台,挖掘并筛选相关中药复方,运用Excel进行高频药物统计分析,应用SPSS Modeler 18.0 Apriori算法进行药物间关联规则构建,并联合Cytoscape软件实现共现网络可视化展示。运用SPSS Statistics 26.0进行新方聚类并绘制谱系统,预测药物配伍。结果:经筛选后纳入处方80首,涉及中药112味,用药总频次833次。其中用药频次≥15次的核心药物18味,以补气药所用最广,性味归经以甘、温、脾经为最。关联规则得到常用药物配伍4类共12组。聚类分析以欧式平方距离23为标准,得到具有潜在配伍关系的新方3个。结论:中药复方用药以健脾益气固其本,行气活血治其标,清热燥湿以解毒祛邪,配合收敛止血之药以促进创面愈合,防止出血。用药寒热平调,甘苦合用,辛散酸收,肝肺同治,补泻兼顾,开合有度。

基于手机数据的老年人流动网络特征研究:以南京市为例

随着老龄化程度的不断加深,城市空间面临着新的压力,老年人的空间需求越来越被重视,对老年人流动空间的分析是实现“老年人友好”城市规划的重要基础。文章结合手机信令数据,采用复杂网络分析方法构建老年人流动网络,对老年人工作日与休息日的流动网络进行分析。研究发现:(1)工作日和休息日老年人流动网络具有相似性,两个网络规模不大、覆盖范围有限,均表现出了“中心-外围”的结构特征,其中工作日为双中心结构,休息日为单中心结构;(2)两个网络的核心节点主要集中在老城区,从类型看主要包括两类,一类是以村庄、安置区和老旧小区为主的街区,一类是以公园绿地为主的街区;(3)主城内的社团之间相互联系密切,主城与副城的社团、副城社团之间联系较弱,其中位于主城中的老城区内的社团内部老年人流动网络呈现出“多核心”的结构特点,位于3个副城区域的社团老年人流动网络则呈现出“单核心”特征。

基于Scopus数据库的老年自我忽视文献计量学分析

目的:通过文献计量学方法分析老年自我忽视的研究现状。方法:检索Scopus数据库从建库至2021年收录的老年自我忽视研究文献,以论文数量、期刊分布状况、文献研究类型为主要指标进行数据分析。结果:发表年限为1966年—2021年,检索到有关老年人自我忽视的文献498篇,随着年份的推移,论文数量也在逐年缓增,其中54.2%的文献来源于美国和英国,第一作者共有160人,获得基金支持最多的是National Institute on Aging(52篇),出版刊物最多的是《Journalof Elder Abuse And Neglect》发文58篇,文献研究有4种类型,均以综述[244篇(48.9%)]和观察性研究[238篇(47.7%)]为主。结论:文献的研究类型相对较为单一,缺少相关的影响因素和干预措施缓解老年人自我忽视,同时对于老年人自我忽视的评测工具仍在探索中,未来亟须更多学者深挖自我忽视并从中解决老年人的现有问题。

基于数据挖掘的中医药治疗老年心律失常的用药规律分析

目的:基于数据挖掘技术探讨中医药治疗老年心律失常的用药规律和组方特点。方法:以中药和老年心律失常、老年心悸、老年怔忡等为主题词,收集筛选2000-2021年中国知网数据库、维普数据库及万方数据库收录的相关的期刊及文献,收集期刊及文献中所涉及的处方,将所收集的处方录入Excel表格中,建立老年心律失常数据库,并使用Excel透视功能进行频率统计分析,使用IBM SPSS Modeler 14.1、IBM SPSS Statistics 21.0统计软件对录入的数据进行关联规则分析和复杂系统聚类分析。结果:筛选出符合纳入标准的处方65首,涉及中药115味,中药累计使用频数731次,在纳入的115味中药中,高频中药共19味,频数最高的前6味中药依次为甘草、黄芪、丹参、麦冬、川芎、桂枝,药物分类补虚药和活血化瘀药最为常见,药性以温、平居多,五味以甘味、辛味为主。归经以心经、肺经、脾经为主。关联规则分析显示关联强度较高的药物组合为“甘草→生地黄-麦冬”“黄芪→白术-丹参”“甘草→酸枣仁-当归”等。聚类分析得到药物核心组方4类。结论:治疗老年心律失常的中药以补虚药和活血化瘀药、味甘、性温、归心、肺、脾经为主,数据挖掘得出的组方规律对临床中医药辨证治疗老年心律失常具有一定的参考价值,为新药的研发提供了思路和借鉴。

基于CHARLS面板数据的中国老年人抑郁症状变动情况及影响因素分析

背景老年人出现抑郁症状的风险较高,而且会造成沉重的疾病负担。虽然许多研究描述了老年人抑郁症状的流行情况,但目前尚缺乏利用大样本分析老年人抑郁症状变化趋势的研究。目的了解我国老年人抑郁症状的变动情况及其影响因素。方法2020年9-10月,利用中国健康与养老追踪调查数据,选取年龄在60岁及以上且关键变量值〔抑郁情况、个体特征(性别、年龄、受教育程度、自评健康)、个体行为(吸烟、饮酒、睡眠时长)、社会支持(婚姻状况)、社会经济(户口类型、工作状态)、其他社会结构(医疗保险、养老保险)〕完整的调查对象,筛选出其2011、2013、2015年的截面数据,其中2011年6609份,2013年7158份,2015年8231份;根据截面数据进行面板数据匹配,得到2011、2013、2015年3期记录完整的追踪数据11055份,构成n=3685,T=3的平衡短面板数据集。根据截面数据及追踪数据测算老年人抑郁症状检出率及变动情况,采用面板二值选择模型的随机效应Logit模型探究老年人抑郁症状的影响因素。结果2011年、2013年和2015年,截面数据中老年人抑郁症状检出率分别为41.6%(2747/6609)、32.6%(2333/7158)、35.5%(2919/8231),检出率的变化趋势不具有统计学意义(APC=-3.890,P=0.557);面板数据中老年人抑郁症状检出率分别为38.4%(1414/3685)、30.2%(1114/3685)、35.3%(1301/3685),检出率的变化趋势不具有统计学意义(APC=-2.080,P=0.776)。随机效应Logit模型结果显示,男性〔OR=0.463,95%CI(0.377,0.569)〕、有配偶〔OR=0.659,95%CI(0.549,0.792)〕、受教育程度高〔OR=0.756,95%CI(0.661,0.867)〕、有养老保险〔OR=0.862,95%CI(0.767,0.969)〕是老年人抑郁症状的保护因素,自评健康差〔OR=2.564,95%CI(2.276,2.890)〕、吸烟〔OR=1.249,95%CI(1.032,1.513)〕、睡眠时长不正常〔OR=2.069,95%CI(1.838,2.332)〕、农业户口〔OR=2.047,95%CI(1.658,2.529)〕是老年人抑郁症状的危险因素。结论我国老年人抑郁症状检出率处于较高水平,应加大对女性、自评健康差、有吸烟行为、睡眠时长不正常、无配偶、受教育程度低、农村户口、无养老保险等人群的心理健康预防和控制措施,以保障健康老龄化。

基于医疗大数据的老年骨质疏松性骨折院前急救分类优化研究

目的提取基于医疗大数据的老年骨质疏松性骨折院前急救的结构、过程、结果指标分类要素,并应用现代数理模型进行多学科交叉分类优化研究,分析其相关特征。方法运用文献回顾法检索20篇老年骨质疏松性骨折院前急救的相关文献,采用迭代求解的聚类分析(K-MEANS算法)算法对院前急救指标进行针对性的分类优化分析。结果经矩阵分析证实,结构指标、过程指标、结果指标的一级指标中各维度的权重分别为0.3324、0.1395、0.5276;矩阵一致性检验结果(CR)值均<0.1,其中结构、过程、结果指标的CR值分别为0.0345、0.0394和0.0395,符合检验要求。结论将K-MEANS算法与DeepFM预测模型用于医疗大数据下的老年骨质疏松性骨折院前急救分类指标的复杂关系的预测、定性、定量有益,可为该病的多学科交叉分类优化处理与各项临床基础工作的贯彻落实提供必要条件。

基于数据包络分析的老年科护理人力资源效率评价指标构建

目的运用数据包络分析法,构建科学、合理、适合评价老年科护理人力资源效率的指标,以客观评价老年科护理人力资源利用效率。方法采用文献分析法和半结构访谈法初步构建评价老年科护理人力资源效率的初级指标体系,采用专家咨询筛选和调整指标,运用聚类分析法得到最终的老年科护理人力资源效率评价指标。结果构建的基于包络分析模型的老年科护理人力资源效率的评价指标为4个:投入指标为专科护士数,产出指标为产生专科护士数占比、患者满意度、护理安全事件发生率。结论构建基于包络分析模型的老年科护理人力资源效率评价指标,便于老年科护理管理者对护理人力资源效率进行客观评价并掌握实际情况,也为其他专科护理人力资源效率评价指标构建提供借鉴。

统筹治理下的多元供给:上海市区级老年人体育协会服务供给效率研究

优化老年人体育协会的服务供给效率,是落实全民健身战略和积极应对人口老龄化战略的必然要求。选用数据包络分析法中的非期望产出超效率模型,测算上海市各区级老年人体育协会的服务供给效率,依照“分类别、作比较、找议题”的总体思路,对比和分析不同类型的区级老年人体育协会服务的供给效率。研究表明,1)上海市区级老年人体育协会服务呈现统筹治理下的多元供给特征。其中,统筹治理既体现在各区级老年人体育协会在市级协会和政府部门领导下统一老年体育服务的服务类型、内容标准、供给路径,也体现在治理主体、治理环境和治理资源的协调统筹方面;多元供给则体现为各区级老年人体育协会在服务供给效率、影响因素和应对策略的多元化。2)上海市各区级老年人体育协会服务供给可分为4类,即高效型、潜力型、待优化型和待发展型。3)在服务场域方面,城镇化场域与乡村性场域的服务供给效率差异,反映了公共服务均等化与老年体育需求个性化之间的矛盾。4)在政社关系方面,依附型与独立型的服务供给效率差异源于本区体育行政部门的组织结构,即前者体育行政部门的组织结构更为扁平,而后者组织层级更为庞杂。5)在资源整合方面,纵向一体化与横向一体化的服务供给效率差异源于各区的老年体育资源禀赋特征。具备禀赋优势的区通常采用纵向一体化的资源协调策略,禀赋优势不明显则更可能选择横向一体化的资源协调策略。

基于机器学习的老年衰弱综合征分析模型研究

目的 建立机器学习的老年衰弱综合征诊断模型,为临床实践工作提供参考依据。方法 基于临床诊断的老年衰弱综合征数据,利用蒙特卡洛模拟方法,基于逻辑回归(logistic regression,LR)、决策树(decision tree,DT)、支持向量机(support vector machines,SVM)、随机森林(random forest,RF)、K近邻(K-nearest neighbor,KNN)机器学习分类方法训练诊断模型,深入研究影响老年衰弱综合征的因素。结果 将量化后的老年衰弱数据输入到分类器中进行训练,得知SVM分类模型在该研究测试集上的精度最高;通过分析不同特征对RF模型精度的影响以及通过删除特征对模型的影响,验证了抑郁、焦虑,多重用药及合并症等是老年衰弱综合征的危险因素。结论 利用机器学习方法可以有效挖掘影响老年衰弱综合征的危险因素,为老年衰弱综合征的诊断提供参考,有助于推进人工智能技术在老年医疗公共卫生领域的发展和应用。

基于数据挖掘探究中医治疗老年肾病综合征的用药规律

[目的]探讨中医治疗老年肾病综合征的一般用药规律。[方法]在中国知网、维普网、万方数据库中,检索自建库以来至2022年6月22日有关中医治疗老年肾病综合征的全部病案,分别采用Excel 2019、SPSS 21.0和SPSS Modeler 18.0软件对用药频次、药物归经、常用药物等数据进行频次统计、聚类分析、关联规则分析。[结果]通过筛选,共得到28篇文献,37则病案,41首方剂,113味中药,根据频次统计结果,将使用频次≥8次的药物确定为高频药物,共计16味,药物性味以苦、甘,寒、温为主,多入肝、脾、肾经。根据聚类分析结果,可将16味高频药物分为7组,主要包括补益脾肾组、利水渗湿组、活血化瘀组等。箱型图显示核心药物为黄芪,依患者实际症状与体征,可酌情灵活增减的药物为茯苓、丹参。根据关联规则分析出的高频药对有黄芪-丹参,黄芪-茯苓-山药,黄芪-丹参-白术,黄芪-白术-茯苓等。[结论]中医治疗老年肾病综合征,“本虚”“标实”两手抓,寒温并用,补泻共施,常用药物以补益药、利水渗湿药、活血化瘀药为主。

基于大数据的老年网络学习行为分析模型构建

随着人口老龄化的发展,老年人网络学习需求日益增加。文章基于大数据理念,从老年人网络学习行为属性和网络学习平台数据开展分析,探索影响老年网络学习的障碍因素,包括学习者因素、外部因素以及影响网络学习行为的技术因素。基于K-means算法对学习行为进行聚类分析,分析个性化课程推荐和关联规则算法,设计网络学习行为分析模型流程,呈现老年网络学习行为结果,构建老年网络学习行为画像模型,刻画出老年网络学习行为标签。