老年血吸虫病患者衰弱现状及影响因素分析

目的调查老年血吸虫病患者衰弱发生情况并分析影响因素。方法便利抽样选取2021.11—2022.6血吸虫病治疗科收治的273例老年血吸虫病患者作为研究对象,运用患者一般资料调查表、中文版Tilburg衰弱评估量表(TFI)、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)和微型营养评定简表(MNA-SF)收集资料。采用Logistic回归分析衰弱的影响因素。结果老年血吸虫病患者衰弱发生率为37.7%。Logistic回归分析结果显示:年龄、睡眠质量、营养状况、疾病病程、肝纤维化程度、多病共存为衰弱的影响因素(p<0.05)。结论老年血吸虫病患者衰弱发生率较高,衰弱的发生受多种因素的影响,应早期预防及时干预。

老年血吸虫病病人衰弱风险预测模型的构建及验证

目的:构建并验证老年血吸虫病病人衰弱风险预测模型。方法:采用便利抽样法选取2021年11月—2022年10月血吸虫病治疗科收治的390例老年血吸虫病病人分为建模组(n=273)和验证组(n=117)。运用一般资料调查表、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、中文版Tilburg衰弱评估量表(TFI)和微型营养评定简表(MNA-SF)收集资料。运用Logistic回归确定影响因素,应用R 4.2.1软件构建预测衰弱发生风险的列线图模型;运用Bootstrap法做模型内部验证,以验证组做外部验证,运用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线评价模型的预测性能。结果:老年血吸虫病病人衰弱发生率为35.64%(139/390)。Logistic回归结果显示,年龄、睡眠质量、营养状况、疾病病程、肝纤维化程度、多病共存为衰弱的影响因素(P<0.05)。模型AUC为0.963[95%CI(0.942,0.984)],敏感度94.2%,特异度86.5%,最佳临界值0.259。内外部验证AUC分别为0.949[95%CI(0.924,0.973)]和0.944[95%CI(0.901,0.986)];校准曲线和Brier得分显示拟合良好,Brier得分分别为0.085和0.082。结论:本研究构建的风险预测模型效果良好,可便捷、直观地甄别衰弱高风险老年血吸虫病病人,为临床医护人员早期评估筛选与干预提供参考。