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题名老年血吸虫病病人衰弱风险预测模型的构建及验证
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作者
许海燕
叶黎
金振廷
杨春兰
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机构
九江市柴桑区疾病预防控制中心
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出处
《全科护理》
2024年第17期3235-3240,共6页
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基金
江西省九江市科技计划项目,编号:S2022ZDYFN241。
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文摘
目的:构建并验证老年血吸虫病病人衰弱风险预测模型。方法:采用便利抽样法选取2021年11月—2022年10月血吸虫病治疗科收治的390例老年血吸虫病病人分为建模组(n=273)和验证组(n=117)。运用一般资料调查表、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、中文版Tilburg衰弱评估量表(TFI)和微型营养评定简表(MNA-SF)收集资料。运用Logistic回归确定影响因素,应用R 4.2.1软件构建预测衰弱发生风险的列线图模型;运用Bootstrap法做模型内部验证,以验证组做外部验证,运用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线评价模型的预测性能。结果:老年血吸虫病病人衰弱发生率为35.64%(139/390)。Logistic回归结果显示,年龄、睡眠质量、营养状况、疾病病程、肝纤维化程度、多病共存为衰弱的影响因素(P<0.05)。模型AUC为0.963[95%CI(0.942,0.984)],敏感度94.2%,特异度86.5%,最佳临界值0.259。内外部验证AUC分别为0.949[95%CI(0.924,0.973)]和0.944[95%CI(0.901,0.986)];校准曲线和Brier得分显示拟合良好,Brier得分分别为0.085和0.082。结论:本研究构建的风险预测模型效果良好,可便捷、直观地甄别衰弱高风险老年血吸虫病病人,为临床医护人员早期评估筛选与干预提供参考。
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关键词
老年血吸虫病病人
衰弱
影响因素
列线图
预测模型
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Keywords
senile schistosomiasis
frailty
risk factors
nomogram
predictive model
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分类号
R473.5
[医药卫生—护理学]
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