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融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别方法
1
作者
黄彬煌
毛存礼
+3 位作者
陈蕊
余正涛
黄于欣
王振晗
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期862-870,共9页
在中老道路互通大背景下,老挝车牌照识别研究对中国跨境车辆管理十分重要,但现有的单行车牌照识别方法无法直接应用于老挝双行车牌照识别任务中.针对老挝车牌照上行省份字符排列紧密、难以分割和下行辅音字符相似度高、难以识别的问题,...
在中老道路互通大背景下,老挝车牌照识别研究对中国跨境车辆管理十分重要,但现有的单行车牌照识别方法无法直接应用于老挝双行车牌照识别任务中.针对老挝车牌照上行省份字符排列紧密、难以分割和下行辅音字符相似度高、难以识别的问题,结合分割的思想提出一种融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别方法.通过通道及空间注意力提取并加强上行省份特征和下行字符特征表示;将分类思想应用于省份信息获取,有效地处理因字符粘连而无法做单字符识别的问题;使用序列标注的方法缓解相似字符识别困难,提高字符识别准确率.实验结果表明,提出方法相比基线模型,准确率提升了0.8个百分点,达到92.7%.
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关键词
深度学习
老挝双行车牌照识别
双
层注意力网络
通道及空间注意力
端到端
下载PDF
职称材料
题名
融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别方法
1
作者
黄彬煌
毛存礼
陈蕊
余正涛
黄于欣
王振晗
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南省人工智能重点实验室
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期862-870,共9页
基金
国家自然科学基金(62166023,U21B2027,61866019).
文摘
在中老道路互通大背景下,老挝车牌照识别研究对中国跨境车辆管理十分重要,但现有的单行车牌照识别方法无法直接应用于老挝双行车牌照识别任务中.针对老挝车牌照上行省份字符排列紧密、难以分割和下行辅音字符相似度高、难以识别的问题,结合分割的思想提出一种融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别方法.通过通道及空间注意力提取并加强上行省份特征和下行字符特征表示;将分类思想应用于省份信息获取,有效地处理因字符粘连而无法做单字符识别的问题;使用序列标注的方法缓解相似字符识别困难,提高字符识别准确率.实验结果表明,提出方法相比基线模型,准确率提升了0.8个百分点,达到92.7%.
关键词
深度学习
老挝双行车牌照识别
双
层注意力网络
通道及空间注意力
端到端
Keywords
deep learning
Laos dual license plate recognition
double layer attention network
channel and spatial attention
end to end
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别方法
黄彬煌
毛存礼
陈蕊
余正涛
黄于欣
王振晗
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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