人口老龄化与经济增长关系研究——以江苏省为例

人口老龄化一直是全社会普遍关心的问题,这不仅关乎民生,而且对经济的可持续发展也具有一定的影响。老年人口基数大,地区差异是我国人口老龄化的显著特点。针对上述问题,以江苏省为例,在VAR模型的基础上做人口老龄化与经济增长的研究,结果表明人口老龄化与经济增长存在相关性,分析两者的内在联系与问题,并给出合理的建议和对策。

人口结构变化、老龄化趋势及延迟退休对经济增长的影响

检验人口结构对经济增长的影响,预测人口总量及其结构的走势和老龄化的未来趋势,分析人口总量及其结构,尤其是老龄化趋势对经济增长的影响。研究发现:第一,劳动力数量和劳动力占比增加、人口抚养比下降会促进经济增长,在对经济增长的回归中人口结构的解释力不及劳动力数量,但在预测未来时人口结构变化的影响力更大。第二,总人口会在低方案情况下已步入下降通道,如果总和生育率不快速提升的话,中国的老龄化程度在近50年将持续加深。第三,延迟退休可以减少老龄化对经济增长的负面冲击;提高生育率可以减缓老龄化程度,但在短期会抑制经济增长。延迟退休方案增加劳动人口越多,越能促进经济增长,延迟退休实施的力度越大,法定退休年龄越大,对老龄化的缓冲程度越大。如果男女每年延迟退休递增1年,分别最终延迟到70岁和65岁,在一些年份甚至可以完全抵消老龄化的抑制作用。

人口老龄化、延迟退休与经济增长

中国人口规模巨大的现代化与人口老龄化重合,由此面临着经济发展途径的科学选择。依据国民财富人口结构均衡分配原理,构建延迟退休年龄与劳动力供给增加进而对经济增长贡献及其协同性计量模型,探索延迟退休年龄联动劳动力供给变动与经济增长的协同性和政策选择。研究发现:(1)劳动力负增长高点和老年人口增长高点集中在2025-2035年,延迟退休年龄最佳时机在“十五五”规划期。(2)2000-2035年,延迟退休年龄增加劳动力供给系数为1.74%,劳动力增长优化系数为1.34%。(3)如果2025-2035年期间实施延迟退休到65岁,每年延迟6个月,10年间对人口老龄化影响的协同优化率为50%,其中延迟退休年龄对经济增长贡献率为0.50%,对经济增长贡献度为0.022个百分点。(4)延迟退休年龄具有积极应对人口老龄化的路径优化效应。在此基础上,提出相关对策建议。

人口老龄化的经济增长效应及其区域差异

人口老龄化是世界各国家普遍面临的一个重大现实问题。基于中国31个省(自治区、直辖市)2000—2020年的面板数据(未包括中国香港、澳门特别行政区、中国台湾省的面板数据),综合运用莫兰指数、空间计量模型、Bartik工具变量和时空地理加权回归等方法实证研究了2000—2020年中国人口老龄化的经济增长效应。结果表明:①人口老龄化的直接经济增长效应和总经济增长效应为正,间接经济增长效应为负;②机制分析发现物质资本存量和劳动力供给会分别正向、逆向调节人口老龄化的直接和间接经济增长效应;科技发展水平会正向调节人口老龄化的间接经济增长效应,但逆向调节直接经济增长效应;社会保障事业发展是提升人口老龄化经济增长效应的重要作用路径。③人口老龄化的直接、间接和总经济增长效应分别呈现出显著的“东部>西部>中部”“东部>西部>中部”和“中部>东部”,且“西部>东部”的空间差异格局;在省际层面,人口老龄化的经济增长效应呈现北高南低空间分布格局。

人口老龄化、经济增长与高质量发展

人口老龄化是现代化进程中人口转变的结果。在中国式现代化视域下,经济高质量发展既是一个渐进的自然过程,也是人口和经济发展到一定阶段的内在要求,是经济增长速度和经济发展质量的统一。人口老龄化通过储蓄和消费、人力资本、公共支出、科技创新及其他机制影响经济增长和高质量发展,导致人口老龄化与经济增长和高质量发展的关系是非线性的,这得到了国际经验和中国实践的证实,21世纪前10年是中国人口老龄化影响经济增长由正向到负向的转折期;从经济高质量发展角度看,人口老龄化的影响也大致呈现相同轨迹。以人口高质量发展支撑中国式现代化,要避免夸大人口老龄化的负面影响,也不要忽视人口规模因素的影响,以系统观念认识和理解人口老龄化条件下的经济增长和高质量发展潜能。

人口老龄化与经济增长的关系检验

人口老龄化已经成为当今世界的主要趋势,其必然会通过一系列的变量最终对经济增长产生影响。本文利用1982—2010年中国人口和经济增长的数据进行时间序列分析,利用2010年中国31个省级行政单位的省际数据进行截面数据分析,检验人口老龄化与经济增长的关系。通过分析得到以下结论:老年抚养比与经济增长呈现正相关关系,经济增长可以带动老年抚养比的上升;老年人口增长率与经济增长呈现负相关关系,老年人口增长率的提升将会对经济增长产生负面影响。

人口老龄化对中国经济增长的影响及应对——评《人口老龄化与中国经济增长》

中国正站在历史的十字路口,面临一场前所未有的社会变革——人口老龄化。这一人口演变给中国经济增长的轨迹带来了严峻的挑战。在此背景下,如何充分审视人口老龄化对中国经济增长的影响并采取对应的举措,是经济学家及社会各界需要面对和解决的关键问题。由汪伟所著、上海财经大学出版社出版的《人口老龄化与中国经济增长》一书,便系统探究了人口老龄化影响经济增长的机制,为中国应对人口老龄化和促进经济的高质量发展提供了理论参考。

人口老龄化、城镇化与经济增长的关系研究

为了加快转变经济增长方式,推动经济高质量发展,需要厘清人口老龄化、城镇化和经济增长之间的关系。文章选取我国30个省份的面板数据作为样本,构建PVAR模型和中介效应模型,并运用GMM、脉冲响应和方差分解进行分析,得到以下四项研究结果:一是我国的经济增长存在自身发展的惯性现象,而人口老龄化与城镇化不具有明显的相互依赖性;二是城镇化和经济增长会减缓人口老龄化;三是人口老龄化通过人力资本对经济增长产生正向影响,但仍无法抵消人口老龄化对经济增长的直接负向作用;四是城镇化会直接促进经济增长,也会通过人力资本和产业结构高级化间接影响经济增长。在未来,人口老龄化方面,要完善基本公共服务体系,激发"银发经济"市场活力;在城镇化方面,要完善人才政策,深化户籍改革,合理调整产业结构。

人口老龄化、社会保障支出与经济增长

选取2002—2021年全国31个省(区、市)的面板数据,对人口老龄化与社会保障支出影响经济增长的情况展开分析,并在此基础上引入人口老龄化和社会保障支出的交互项进行深入探讨。基于实证结果分析,得出结论如下:第一,在经济增长过程中,社会保障支出和人口老龄化对其有着协同的促进效果。在排除社会保障支出的前提下,人口老龄化会使劳动力供给水平降低,进而抑制经济增长并产生返贫现象。第二,东、中、西部三个地区受社会保障支出与人口老龄化协同影响的程度由小到大分别是东部、西部、中部。第三,随着社会保障支出的增加,其对人口老龄化抑制经济增长的缓解作用越发显著。

人口老龄化对经济增长的影响效应与趋势分析

本文利用1982—2022年全球110个国家或地区人口与经济面板数据,从总体效应与中介效应两个维度测算人口老龄化对经济增长的影响效应。利用固定效应模型和门槛模型,检验人口老龄化对不同收入水平样本的抑制效应和影响机制。研究发现:人口老龄化通过提升储蓄率,对经济增长具有显著的抑制效应;人口老龄化对经济增长的抑制效应具有差异性,抑制系数随着经济发展水平边际递增,对中等偏上和高收入国家或地区边际效应最大;低收入和高收入国家或地区中,当储蓄率达到门槛值后,人口老龄化对经济增长的抑制效应逐渐减弱。

人口老龄化对经济增长的空间效应——基于中国30个省区市的经验证据

人口老龄化是经济社会发展的客观趋势。中国正处于中度老龄化社会,准确把握现阶段人口结构变动对经济增长的影响效应,制定符合中国社会老龄化现状及经济发展目标的人口政策,对维持经济稳定增长具有重要的现实意义。基于2012—2022年中国30个省区市的面板数据,构建空间杜宾模型探究人口老龄化对经济增长的影响。实证结果表明:中国各省区市经济增长存在明显的空间聚集现象,现阶段人口老龄化显著促进本地区的经济增长,阻碍邻近地区经济增长。老龄财政负担削弱人口老龄化对经济增长的影响。人口老龄化对经济增长的影响有显著区域异质性和老龄化阶段异质性:东部、西部地区老龄化显著正向影响经济增长,中部、东北部地区老龄化对经济增长的影响不显著;轻度老龄化对经济增长的促进作用更显著。积极应对人口老龄化,应考虑区域空间联动性和异质性,因地制宜进行政策扶持和资源配置,并通过发掘老年人力资本、制定人才引进政策、合理规划财政支出等措施推动经济可持续增长。

人口老龄化、城市化与中国经济增长——基于VAR模型的动态关系研究

在柯布-道格拉斯生产函数的基础上将人口老龄化、城市化与经济增长纳入统一理论框架下进行分析,根据1980-2011年的时间序列数据对经济增长、城市化、人口老龄化、物质资本投资、人力资本投资和劳动力之间的动态关系进行计量检验发现,中国经济增长对城市化进程和人口老龄化起到了主导作用,城市化在长期内有利于经济增长,而人口老龄化表现为抑制经济增长和城市化进程的趋势。因此应协调好经济发展、城市化建设和人口老龄化之间的关系。

人口老龄化对经济增长影响的微观作用机制

本文以黑龙江省的人口老龄化为研究对象,讨论人口老龄化对经济增长影响的微观作用机制,从时间和空间两个维度出发,深入探讨黑龙江省人口老龄化的演变过程,从供给和需求两个层面,详细讨论黑龙江省人口老龄化对经济增长产生的微观作用机制。为进一步验证这些作用机制,本文采用实证分析的方法,探讨老龄化与经济增长之间的关系。目前,黑龙江省人口老龄化程度越高,当地的经济增长水平会随之降低。总体来说,黑龙江省需要出台各种政策措施,缓解人口老龄化对经济增长产生的消极影响。

人口老龄化对重庆市经济增长的影响研究

重庆市作为中国四大直辖市之一的城市,其人口老龄化问题表现得非常严重。而人口老龄化又会对经济增长产生多维度的影响。因此,本文通过对重庆市人口老龄化和经济增长两个方面的现状研究发现:目前重庆市已经进入中重度老龄化社会,且GDP近年来也在稳步增长;再通过收集重庆市1996-2021年总计26年的时间序列数据,构建时间序列模型,通过实证分析发现,老年人口总占比和养老金支出有利于经济增长,而老年人口抚养比不利于经济增长。

人口老龄化对发展中国家经济增长的影响

本研究探讨了人口老龄化对发展中国家经济增长的影响,分析了生育率下降和平均寿命延长导致的老年人口比例上升对劳动力市场、公共财政及消费模式的影响。在发展中国家,人口老龄化的速度迅速,给经济发展带来了前所未有的挑战,包括劳动力短缺、养老金和医疗保健支出增加以及消费需求变化。本文通过分析发展中国家的人口老龄化现状,探讨了其对经济增长潜力的长期影响,并提出了相应的政策建议,以应对这一挑战。研究强调了加强社会保障体系、促进老年人就业和改善公共卫生服务等策略的重要性,旨在为发展中国家制定应对人口老龄化的综合策略提供参考。

中国区域人口老龄化与经济增长的关系探究

由于大量省际流动人口的存在,改变了各省份的人口老龄化发展趋势,使得中国区域人口老龄化与经济增长的关系复杂化。人口老龄化与经济增长的关系在不同地区表现出不同的关系:在零流动区,两者呈显著的对数线性关系;在净流入区,两者呈显著的双对数关系,其关系的密切程度要低于零流动区;在净流入区,两者也呈显著的对数线性关系,其关系的密切程度要高于零流动区。

政府健康投资与经济增长的“倒U型”关系——基于健康老龄化视角

全球人口老龄化日趋严重,制约健康人力资本积累,不利于经济增长。区别于已有研究,本文将健康的老年人纳入健康人力资本,发现政府健康老龄化投资与经济增长存在"倒U型"关系,且这种"倒U型"曲线在经济发展水平较低、老龄化程度较低的国家会变得更加陡峭。政府增加健康老龄化投资会增加老年人持有的健康人力资本而促进经济增长,同时也会挤出物质资本积累而阻碍经济增长。研究结论为政府把握好健康老龄化投资的"临界点",以最大化促进经济增长提供启示。

老龄化背景下中国人口结构与经济增长的关系

本文通过建立模型,实证分析了老龄化背景下中国不同年龄段人口对经济增长的影响。实证分析中,本文把人口按不同的年龄段分组,即把劳动年龄人口与老龄人口分别分成不同的人群:劳动年龄人口分为15—24岁、25—34岁、35—44岁、45—54岁和55—59岁共五组;老龄人口分为60—69岁与70岁以上共两组,在此基础上建立模型,研究不同年龄段人口与经济增长的关系。本文研究表明:15—24岁、25—34岁、45—54岁和55—59岁人口占比增加,会促进经济增长;60—69岁人口占比增加和少儿抚养比增加,会抑制经济增长;35—44岁和70岁以上人口占比与经济增长的关系同假设不符,有其特殊的原因。本文研究同时表明:计划生育政策有效地控制了中国人口增长,但同时减少了特定年龄段人口占比,加速了人口老龄化的进程。因此,为保持经济持续发展,必须考虑中国人口老龄化并灵活改变计划生育政策。

劳动人口、老龄化对经济增长的影响——基于中国9个省市的实证研究

首先从理论上分析了劳动年龄人口份额和劳动力老龄化对经济增长的影响。通过构建计量模型,收集和使用我国9个省市1995-2010年的面板数据对劳动年龄人口份额与劳动力老龄化对经济增长的影响进行实证检验,证实了劳动年龄人口份额对我国经济增长具有正向促进作用,而劳动力老龄化将会对我国经济增长造成不利影响。

人口老龄化、产业结构调整及经济增长之间的关系实证分析

我国人口老龄化发展趋势日渐严重,短时间内无法逆转,在此时代背景下,如何加强城市经济建设,做好产业结构调整工作成为了城市建设重点研究内容。本文以江苏省为例,采用实证分析法,构建关系模型,探究各项指标之间的正面与负面影响关系,并提出一些城市建设建议,旨在为打造高质量城市建设方案奠定基础。