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基于Leslie矩阵模型的湖南省人口老龄化预测分析
被引量:
2
1
作者
黄秋生
汤琼
《河北工程大学学报(社会科学版)》
2020年第4期28-34,共7页
基于相关统计数据,简要分析湖南省人口老龄化的现状,并根据2010年全国第六次人口普查数据,在传统的Leslie矩阵模型的基础上考虑受“二孩政策”影响下生育率水平的变化因素,对分组年龄人口进行预测,进而得到2020-2100年湖南省人口老龄化...
基于相关统计数据,简要分析湖南省人口老龄化的现状,并根据2010年全国第六次人口普查数据,在传统的Leslie矩阵模型的基础上考虑受“二孩政策”影响下生育率水平的变化因素,对分组年龄人口进行预测,进而得到2020-2100年湖南省人口老龄化相关的指标预测值,预测发现其具有增长速度快、阶段性明显、高龄化现象严重等特征,因此政府迫切需要进行养老服务的转型升级,构建多元化、多层次的养老服务体系。
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关键词
湖南省
老龄化
老龄化人口预测
Leslie矩阵模型
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题名
基于Leslie矩阵模型的湖南省人口老龄化预测分析
被引量:
2
1
作者
黄秋生
汤琼
机构
南华大学马克思主义学院
南华大学经济管理与法学学院
出处
《河北工程大学学报(社会科学版)》
2020年第4期28-34,共7页
基金
湖南省社会科学成果评审委员会课题重点项目(编号:XSP19ZDI004)
湖南省社会科学规划重点项目(编号:17WTB18)阶段性成果。
文摘
基于相关统计数据,简要分析湖南省人口老龄化的现状,并根据2010年全国第六次人口普查数据,在传统的Leslie矩阵模型的基础上考虑受“二孩政策”影响下生育率水平的变化因素,对分组年龄人口进行预测,进而得到2020-2100年湖南省人口老龄化相关的指标预测值,预测发现其具有增长速度快、阶段性明显、高龄化现象严重等特征,因此政府迫切需要进行养老服务的转型升级,构建多元化、多层次的养老服务体系。
关键词
湖南省
老龄化
老龄化人口预测
Leslie矩阵模型
Keywords
aging in Hunan province
population aging prediction
Leslie Matrix Model
分类号
C924.2 [社会学—人口学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于Leslie矩阵模型的湖南省人口老龄化预测分析
黄秋生
汤琼
《河北工程大学学报(社会科学版)》
2020
2
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