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老龄抚养负担、收入冗余与商业养老保险参与的关系研究——基于CHFS数据的实证分析
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作者 谢作叙 朱植散 《经济师》 2024年第4期50-51,共2页
运用CHFS2019数据和Probit模型,研究老龄抚养负担对居民商业养老保险参与的影响,以及收入冗余的调节作用。文章探讨影响居民参与商业养老保险的重要社会因素,为我国第三支柱养老保险的发展提出了相关建议。
关键词 老龄抚养负担 商业养老保险 收入冗余
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人口老龄化影响经济增长的实证研究 被引量:10
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作者 曲丹 《东北师大学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第3期63-66,共4页
采用中国国家统计年鉴1992—2012年间的地区数据,实证分析我国地区人口结构变化对人均国民收入的影响。固态效应分析结果显示,人口抚养比增长率对经济增长具有显著的阻碍作用,且二者之间具有非线性关系。老龄人口抚养比增长率与经济增... 采用中国国家统计年鉴1992—2012年间的地区数据,实证分析我国地区人口结构变化对人均国民收入的影响。固态效应分析结果显示,人口抚养比增长率对经济增长具有显著的阻碍作用,且二者之间具有非线性关系。老龄人口抚养比增长率与经济增长具有显著的正相关关系,少儿抚养比增长率显著阻碍经济增长,而且二者与经济增长之间也同样具有非线性关系。从时间发展上来看,本世纪初的10年间,老龄人口抚养比对我国人均收入的正向影响明显小于上世纪的最后10年;从区域划分来看,经济发达的东部地区,人口老龄化程度高,它对经济增长的正向影响最弱。另外,高等教育的人口比例越高越促进经济增长。 展开更多
关键词 人口老龄 少儿抚养比 老龄抚养比 经济增长 非线性相关
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老龄化背景下甘肃省人口年龄结构变动对消费的影响 被引量:3
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作者 郑贞 《中国市场》 2011年第27期98-100,102,共4页
本文利用1978—2008年甘肃省老龄人口抚养比、人均消费、人均GDP的时间序列数据,通过协整分析、VAR模型及脉冲响应函数分析,来研究甘肃省在老龄化背景下人口年龄结构对消费的影响。结果表明,随着老龄化程度的加深,老龄人口抚养比对人均... 本文利用1978—2008年甘肃省老龄人口抚养比、人均消费、人均GDP的时间序列数据,通过协整分析、VAR模型及脉冲响应函数分析,来研究甘肃省在老龄化背景下人口年龄结构对消费的影响。结果表明,随着老龄化程度的加深,老龄人口抚养比对人均消费的影响先是边际趋势递减的正影响效应,三期之后老龄人口抚养比对人均消费持续呈现负的响应趋势,并逐步趋于收敛。由此认为甘肃省人均收入的增长及老龄产业的发展刺激了短期的消费增长。 展开更多
关键词 老龄 消费函数 人口年龄结构 老龄人口抚养比
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人口老龄化对居民消费的实证分析 被引量:2
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作者 刘源 刘壮 《经济研究导刊》 2013年第33期126-127,共2页
利用1982—2010年中国的老年人口抚养比、人均消费和人均收入等时间序列数据,通过协整分析和回归分析研究中国人口老龄化的背景下,人口老龄化对人均消费的影响。结果显示,人口的消费与收入成正比,与老龄化程度成反比。因此中国人口的快... 利用1982—2010年中国的老年人口抚养比、人均消费和人均收入等时间序列数据,通过协整分析和回归分析研究中国人口老龄化的背景下,人口老龄化对人均消费的影响。结果显示,人口的消费与收入成正比,与老龄化程度成反比。因此中国人口的快速老龄化是抑制中国内需增长的一大障碍。旨在挖掘内需不足问题的根源,试图为中国居民消费不足提供一个解释原因。对中国现阶段人口老龄化引起的内需不足的问题提出合理化建议,为进一步的人口老龄化程度加深所带来的经济影响作出预防。 展开更多
关键词 人口老龄 人均消费 老龄人口抚养比
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人口老龄化与居民消费关系实证分析——基于甘肃省1978-2008年数据的实证分析 被引量:1
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作者 李桂绒 《现代商贸工业》 2013年第14期30-32,共3页
基于1978—2008年间甘肃省的老龄人口抚养比、人均消费、人均GDP的时间序列数据,借助协整分析、VAR模型及脉冲响应函数等分析工具,实证研究甘肃省的人口老龄化现象对居民消费产生的影响。实证结果表明,甘肃省人均收入的增长及老龄产业... 基于1978—2008年间甘肃省的老龄人口抚养比、人均消费、人均GDP的时间序列数据,借助协整分析、VAR模型及脉冲响应函数等分析工具,实证研究甘肃省的人口老龄化现象对居民消费产生的影响。实证结果表明,甘肃省人均收入的增长及老龄产业的发展刺激了短期的消费增长。 展开更多
关键词 老龄人口抚养比 人口年龄结构 消费函数 老龄
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京津冀协同发展背景下“二孩政策”对京津冀人口规模及结构的影响研究 被引量:6
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作者 魏丽莹 《中国人力资源开发》 北大核心 2018年第1期122-133,共12页
基于京津冀协同发展战略,根据京津冀地区以及全国的人口普查数据,通过对人口的生育率、死亡率和迁移率进行系统的估计和预测,对全面放开二孩政策前后的人口结构变迁进行预测。在全面放开二孩政策实施之后,北京在2020年成功将人口总数控... 基于京津冀协同发展战略,根据京津冀地区以及全国的人口普查数据,通过对人口的生育率、死亡率和迁移率进行系统的估计和预测,对全面放开二孩政策前后的人口结构变迁进行预测。在全面放开二孩政策实施之后,北京在2020年成功将人口总数控制在2300万以下,但却付出了老龄化程度加深的代价。同样,天津也面临着老龄化加深的压力。河北省由于工作年龄流动人口的大幅增加,人口结构趋于合理化,"人口红利"将长期存在,河北省将更具发展潜力,在京津冀协同发展中起到重要的作用。 展开更多
关键词 人口老龄 全面二孩 老龄抚养比 京津冀协同发展
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