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基于用电数据挖掘的老龄独居家庭辨识
1
作者
韩跃峻
朱一骅
+2 位作者
陆微
应栋子
辛洁晴
《电气自动化》
2021年第4期105-107,共3页
为老龄独居家庭提供特殊供电服务是电业履行社会职能的重要途径。此类家庭传统上由社区查访获知,工作量大、周期长,电业向社区索取也很困难。为此,在分析独居老人用电特征的基础上,提出一种老龄独居家庭辨识方法。通过选用支持向量机为...
为老龄独居家庭提供特殊供电服务是电业履行社会职能的重要途径。此类家庭传统上由社区查访获知,工作量大、周期长,电业向社区索取也很困难。为此,在分析独居老人用电特征的基础上,提出一种老龄独居家庭辨识方法。通过选用支持向量机为分类器,并调节样本权重最大化约登指数,解决此类家庭作为小样本的识别问题。案例分析表明,所提方法可获得90%以上的准确率和召回率。研究成果有助于电业推行相关供电服务,也有助于提升此类家庭搜索的覆盖度和及时性。
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关键词
泛在物联网
数据挖掘
支持向量机
老龄独居家庭
社区服务
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题名
基于用电数据挖掘的老龄独居家庭辨识
1
作者
韩跃峻
朱一骅
陆微
应栋子
辛洁晴
机构
国网上海市北供电公司
上海交通大学
出处
《电气自动化》
2021年第4期105-107,共3页
基金
国家自然基金资助项目(51777121)
国家电网公司科技项目(52091420001L)。
文摘
为老龄独居家庭提供特殊供电服务是电业履行社会职能的重要途径。此类家庭传统上由社区查访获知,工作量大、周期长,电业向社区索取也很困难。为此,在分析独居老人用电特征的基础上,提出一种老龄独居家庭辨识方法。通过选用支持向量机为分类器,并调节样本权重最大化约登指数,解决此类家庭作为小样本的识别问题。案例分析表明,所提方法可获得90%以上的准确率和召回率。研究成果有助于电业推行相关供电服务,也有助于提升此类家庭搜索的覆盖度和及时性。
关键词
泛在物联网
数据挖掘
支持向量机
老龄独居家庭
社区服务
Keywords
ubiquitous IOT
data mining
support vector machine
elderly living-alone family
community services
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于用电数据挖掘的老龄独居家庭辨识
韩跃峻
朱一骅
陆微
应栋子
辛洁晴
《电气自动化》
2021
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