基于Android平台实现高校学生考勤数据收集与分析的研究

针对高校学生学风管理中上课出勤情况统计时存在的数据容易出错,统计繁琐耗时长,数据上报不及时等问题,设计并开发了一款基于Android智能手机的考勤数据收集与分析软件.学生考勤班长通过手机终端及时录入本班学生的考勤情况,由软件收集信息并分析统计数据;教师、辅导员与分管学生工作的领导可以通过手机实时掌握学生的考勤情况.福州理工学院三个系的使用情况表明,系统部署后确实能准确并宏观地掌握学生出勤信息,系统提供的多种数据分析模式为高校学生管理工作提供了有力的支持.

基于Struts2技术三层架构的海量考勤数据智能分析系统的研究

基于某高校的目前考勤系统的实际需求,设计并实现针对该学校员工的人事管理系统,通过计算机来对员工进行考勤,节约人力资源的管理成本,通过考勤数据生成工资发放表,极大地方便了人力资源管理,提高了管理效率。本文重点分析Struts2技术三层架构的海量考勤数据智能分析系统。

高校课堂教学考勤数据分析

本文以华南某高校化工2010级石油产品应用技术课程为例，对课堂教学过程进行严格考勤，制定考勤方法，保证考勤准确性。通过实施严格的考勤制度，学生出勤率大幅度提高，由40%提高到90%左右，为教学的组织和实施、提高教学质量创造了良好的课堂教学秩序。笔者对考勤数据进行整理和分析，结果表明大部分学生的组织纪律性和思想素质较好。

基于Web的可视化考勤管理系统设计

给出了考勤数据可视化的架构设计模式,并通过修改ExtJS框架中的日历图表控件将考勤信息在Web系统中渲染实时输出.采用JavaScript脚本与ExtJS富客户端技术结合,解决了安全培训管理平台学员安全培训考勤Web可视化的问题.

人脸识别考勤技术在中学课堂应用的实践研究

从湖南省新高考改革背景下选课走班教学模式的需求出发,研究探索了一种基于人脸识别技术的课堂无感考勤系统,此种考勤是通过教室已有的高清摄像头自动采集人脸数据进行,整个考勤过程无须刷卡、排队和人工干预。研究通过与原有的考勤方式对比,总结出了人脸识别考勤技术具有更精准、更便捷、更省时等特点。

基于RFID学生考勤管理系统的设计

基于射频识别技术(RFID)原理,运用开发工具Microsoft Visual Basic软件及Microsoft Office Access数据库;结合RFID读写器的读、写功能,分析考勤管理系统的实际需求,实现了基于RFID学生考勤管理系统,打破传统学生考勤用手工操作的格局,为教师上课考勤带来很大的便利。