干部考核偏差的严重后果及其校正方法

干部考核偏差的严重后果及其校正方法曹任何●何超干部考核是指国家行政机关根据法定权限，依据一定的标准，运用相应的方法，对干部的能力、素质及政绩进行定期或不定期的考察并作出综合评价。由于种种原因，干部考核出现偏差难以避免，充分认识干部考核偏差导致的严重后...

关于年度考核偏差与对策浅析

结合具体工作实践,剖析了年度考核偏差及存在的同题。分析了造成偏差的心理原因,提出了对改革年度考核工作五项对策。

偏差电量考核机制下聚合温控负荷群控制策略

为降低售电公司在电力交易中的偏差考核电量和惩罚成本,以在用户负荷中占比较高的温控负荷为控制对象,建立配电网监测控制系统,收集电力市场和居民负荷数据,再根据这些数据设计基于聚合温控负荷群双层优化调度模型的直接负荷控制策略。仿真结果表明,该策略能降低配电网功率不平衡性,有效增加温控负荷的可调度容量,减少温控负荷的调度次数,降低售电公司的偏差考核电量,提高售电公司利润。

基于偏差考核的水电站双层优化模型

当前正值电力市场新一轮改革,各地为推动市场公平竞争纷纷推出偏差考核机制。面对新的市场规则,传统以发电量最大为目标的调度模型无法适用,水电企业在交易中需考虑市场因素,控制电量偏差。为使水电企业免于支付偏差控制费用,针对市场偏差控制规则进行研究,建立了以发电量最大为目标和以电量偏差最小为目标的双层优化模型,以三峡水电站及湖北省电力市场为例,采用和声搜索算法进行计算分析。结果表明,各时段偏差率均在湖北省偏差控制范围内,水电站可免受偏差控制,该双层优化模型具有一定可行性。

论干部考核中的心理偏差

在干部考核中 ,人们的心理因素常常是造成考核偏差的一个重要因素。从心理学的角度探讨干部考核中的心理偏差及其纠正的对策。

偏差电量转让下的售电公司成本控制策略

针对在偏差电量考核机制下售电公司成本增加的问题,提出一种偏差电量转让下的售电公司成本控制策略。首先,采用AHP-Logit模型从价格因素和非价格因素这两个方面分析售电公司的市场占有率;其次,构建基于协商议价模型下的售电公司购电成本模型;然后,建立考虑偏差电量转让下的售电公司之间的交易模型,揭示了协商补偿和偏差电量转让对售电公司成本的影响,以达到减小售电公司成本的效果;最后,通过算例分析验证了文中所提方法的合理性和有效性。

绩效考核的偏差及其调整

绩效考核是人力资源开发与现代管理中的一项重要内容。本文通过分析绩效考核过程中经常出现的偏差,有针对性的提出对其进行调整的若干对策。

电力中长期交易中的合同电量偏差考核机制

在电力现货市场建立之前,中国的电力中长期市场仍为纯电量交易,合理设计合同电量的偏差处理与结算方式有利于电力中长期交易向现货市场的平稳过渡。在此背景下,研究电力中长期交易合同电量的偏差考核机制。针对电力中长期交易基本规则中的典型偏差考核机制进行分析,提出适用于当前市场环境的发电侧偏差处理方法;从全电量交易和合同执行能力2个方面分析市场主体的偏差电量考核风险,在此基础上设计面向用户非全电量交易的固定比例全电量偏差电量结算方式,并进一步提出分阶段的用户侧偏差考核机制。采用以国内某省偏差考核实际数据为基础所构建的算例,验证所提出的偏差考核机制在中长期电力市场中的有效性。

偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略

电力市场的偏差电量考核机制是现货市场建立前的过渡性方案,有利于市场主体参与到公平竞争的市场交易中。为了更直观地体现电力市场偏差电量考核对售电公司经营策略的影响,基于参与广东月度竞价交易的电力用户的实际电量偏差率数据对2017年2月、3月偏差电量考核情况进行分析。在此基础上,建立偏差考核机制下售电公司的盈利模型,并以售电公司考核和补偿成本最小为目标提出考虑免考核电量的可中断负荷最优购买模型。文中设计如下3种模拟场景:(1)不捆绑负荷分别参与市场竞价;(2)捆绑得到总负荷参与市场竞价;(3)捆绑负荷参与市场竞价,并采用可中断负荷合同减少正偏差电量考核。3种模拟场景对售电公司运营策略的影响分析结果表明,第3种模拟场景下售电公司的盈利最大,为所推荐的最优经营策略。同时提出了用户侧月度偏差电量交易模式,以维持系统月度电量平衡。

计及需求响应的售电公司正偏差电量考核优化模型

偏差电量考核是电力市场化进程中重要的环节之一,也是电力现货市场形成之前的过渡阶段。为了更为直观地表达偏差电量考核对于售电公司的影响,构建了基于偏差电量考核机制下的售电公司收益模型。同时,采取需求响应措施来减少偏差电量,在此基础上建立了以售电公司收益最大化为目标的可中断负荷合同及价差期权合同最优购买模型。以广东电力市场2017年交易数据为基础,对比分析了捆绑合同对售电公司收益的影响,并对月度市场出清价、用户统一价差和补偿费用进行了敏感性分析。结果表明,售电公司可以通过捆绑合同来降低考核费用,从而提高整体收益,同时也降低了用户的用电成本;月度市场出清价和中断负荷补偿费用的变动对偏差电量考核费用的影响最大,用户统一价差对售电公司用户成本影响最大。

偏差电量考核机制下售电公司优化调度研究

偏差电量考核是影响售电公司收益的重要因素,含储能的售电公司能够通过调度能源来减少偏差电量。针对具有配网运营权的售电公司,以冷热电联产系统为基础,联合风光和储能构建售电公司自身的产能系统。在日偏差电量考核机制下,以售电公司收益最大化为目标,利用产能系统多能互补和储能的能量时间转移特性,构建了售电公司日前购电和实时滚动优化调度模型,采用非线性遗传算法进行求解。以南方某售电公司的数据为例进行的仿真结果表明:所提出的模型与优化调度策略,可有效降低售电公司在偏差考核上的支出和初投资成本,提升售电公司的经济效益。

计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型

售电量预测的精度决定了售电公司的运营收益。传统售电量预测方法存在未计及偏差电量考核机制的差异、缺少时序相关性与长程依赖性等问题。为此,提出一种计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型。首先,根据购售电交易时序特点重构特征向量。其次,建立基于季节分解的加权模型(SDW)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)分别对年度双边协商月度分解售电量和月度集中竞价售电量进行预测,基于月度偏差考核规则定义非对称损失函数(ALF),关联反向传播过程与整体收益,使网络输出趋向收益最大化。最后,通过数据集进行算例仿真并比较各项性能指标,验证了该模型相比于传统预测模型经济实用性强,准确度高且稳定。

基于短期负荷打捆预测的售电公司偏差考核控制方法

偏差电量考核是电力市场改革至关重要的一个过渡环节,部分售电公司缺乏针对偏差电量考核进行的负荷预测分析,导致偏差考核准确性较低。针对上述问题,提出了基于负荷打捆和反向传播(BP)神经网络模型的负荷预测方法,同时分析了负荷预测精度对偏差考核结果的影响机理。根据重庆地区某售电公司10家用户历史负荷数据进行负荷打捆预测并计算偏差考核结果,结果表明该方法可有效减少售电公司的偏差考核电量。

解析偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略

电力市场运行的过程中,偏差电量考核机制是一项重要的过渡性方案,在公平竞争的市场中,可加强市场主体的参与度。在电量偏差预防的过程中,电量负荷预测是有效的方式和手段,应当注重电量负荷预测影响因素的分析,并且采取有效的应对措施。在这样的考核机制下,提出几种售电公司的运营策略,以实现系统月度电量的平衡。因此,文章以偏差电量考核机制作为研究基础,分析售电公司的经营策略,以供参考。

陕西电力市场合同电量偏差考核 实施细则(试行)

第一章总则第一条为规范电力市场交易秩序,提高市场交易合同履约率,维护市场主体的合法权益,根据《国家发展和改革委员会国家能源局关于印发电力中长期交易基本规则(暂行)的通知》(发改能源〔2016〕2784号)和《国家能源局西北监管局陕西省发展和改革委员会关于印发陕西省电力中长期交易规则(试行)的通知》(西北监能市场〔2020〕10号)以及相关法律法规规定,制定本细则。

现货市场下基于混合储能技术的微电网偏差电量优化

现货市场的开展为以微电网运营商为代表的市场新兴主体提供了处理不平衡电量又一渠道。但如何协调其与储能技术的配合,成为市场主体运营的关键之一。首先,对含有微电网主体的现货市场交易和不平衡电量的处理机制进行分析,提出了可跟随偏差电量数值变化的动态考核方法。其次,根据不同来源性质的偏差电量,针对性地调用储能系统的不同单元,构建各市场主体自身利益最大化的博弈模型,并采用改进和声搜索算法进行求解,得到微电网储能系统接收偏差的最佳选择。最后,采用双目标权重模糊处理方法,对构建的储能单元调度模型进行求解,明确储能电池各单元的具体出力情况。中国南方某地区实际案例仿真结果表明:所提出的优化控制策略可以对市场主体的偏差进行有效处理,实现各主体自身利润的显著提升。

分段线性考核机制下售电公司购电策略优化

为降低售电公司因电量偏差考核造成大量损失的风险,在现有单段式电量偏差考核机制的基础上优化提出分段线性电量考核机制。考虑双边合约市场、集中竞价市场、自主发电、需求侧响应4种购电方式,提出售电公司购售电优化模型。利用条件风险价值法,基于分段线性电量考核机制提出风险规避优化模型,分析售电公司在考虑风险规避因素的情况下的最优购电组合。

新电改下发电偏差最小的水电中长期调度模型研究

随着新一轮电力体制改革不断深入,流域水电调度目标已由发电量最大化转变为发电收益最大化。按照电力市场规则要求,水电商需要承担偏差电量的考核费用,因此水电商除获取更多的发电指标和更高的电价外,还应控制发电偏差,避免偏差考核。针对当前电力市场环境,构建了基于区域电力市场规则的水电中长期调度模型,并通过实例分析,对该模型的合理性和有效性进行了验证。

基于纵向修正ARIMA的负荷聚合商潜力计算及调峰策略

负荷聚合商组织需求侧资源参与调峰市场和电能量市场时,存在负荷预测准确度不够导致合同购电量误差大、市场界限模糊导致考核结算重复等问题,因此文中提出基于纵向修正差分自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型的负荷聚合商潜力计算和调峰策略。首先,利用纵向修正ARIMA算法预测基线负荷,构建负荷聚合商的调峰潜力测算模型,挖掘需求侧资源的可调节能力,为电力市场交易提供数据基础;其次,制定电能量市场与调峰市场的负荷偏差考核方式,以月度滚动时域综合结算收益最大为目标,构建考虑偏差考核的负荷聚合商调峰模型;最后,基于某典型地区负荷聚合商月度历史负荷数据,对所提方法进行算例分析。结果表明考虑负荷偏差考核的负荷聚合商调峰策略可以提升聚合商的调峰收益约23.7%,降低负荷聚合商峰谷差约10%,验证了文中方法的合理性和有效性。