关于考试成绩数据库差错检查的研究

数据差错检查对于数据准确性具有重要意义.目前对于数据差错的检查研究主要是检查数据的取值是否在有效的范围之内,或者随机抽查数据是否准确,但没有系统性地检查数据的准确性.针对这一情况,以作者较为熟悉的考试数据库查错为例,在分析了数据可能出错的环节的基础上,详细介绍了宏观检查法、特殊值检查法、参照对比法等数据差错检查方法,并提出了差错检查程序设计的基本原则和策略.

一种基于二进制编码的考试成绩数据分析

针对当前考试成绩数据类型不统一的问题,提出了一种基于二进制编码的方法对考试成绩数据进行处理;对处理后的二进制编码进一步使用对应算法对其进行分析与研究。分析结果表明基于二进制编码的方法,对不统一的考试成绩数据进行了标准化,使对考试成绩数据分析更方便、科学。

Apriori算法在“信息技术基础数学”考试成绩分析中的应用

文章将“信息技术基础数学”期末考试成绩作为研究对象,应用Apriori关联算法对学生考试成绩数据进行挖掘。实例验证显示,该算法能够发现试题中隐藏的知识点关联规则,有助于学生更好地构建自己的知识关联网络,并在下一轮教学活动中为教师提供重要的参考。

运用Excel生成考试质量分析报告和成绩数据库的理论与实践

本文介绍了运用Excel 2000自动生成考试质量分析报告和建立考试成绩查询数据库的原理和操作方法。考试质量分析报告的内容包括每个学生的考试成绩、平时成绩、总评成绩、全班的平均分、标准差、最高分、最低分、全距、以及补考和成绩分布情况。学生不仅能获取全班平均分等公共信息,输入自己的密码,还可以查询某门考试的分数、每道题的得分、平时成绩、总评成绩等个人信息。