出版专业技术人员职业资格考试分析报告--基于2021年度考试数据

我国出版专业技术人员职业资格制度(简称“出版专业职业资格制度”)自2001年实行以来,通过全国出版专业技术人员职业资格考试(简称“出版专业职业资格考试”)有力促进了专业人才队伍建设,为出版业高质量发展注入了活力。截至2021年年底,出版专业职业资格考试已经卓有成效地开展了20次;共计37.69万人次报名参加了考试;通过考试取得出版专业职业资格证书的共9.79万人次,其中取得初级证书的有2.51万人,取得中级证书的有7.28万人(其中部分人员还曾经取得初级证书)。

基于考试数据的学生物理关键能力诊断

学情分析是制订教学计划的出发点,挖掘考试数据有效诊断学生关键能力的发展状况,可以为学生提供个性化诊断报告,为教师提高教学有效性提供参考,为学生核心素养进一步发展提供明确的目标和方向。

教育考试数据挖掘的研究与实现

进行教育考试数据挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、教育决策提供科学的依据。分析了教育考试数据资源现状与特点,构建了高考数据集市雪花模型,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并以最小置信度75%为条件,挖掘出考生4科高考成绩之间的关联规则。

计算机考试数据分析中数据挖掘技术的应用

我院考试系统经过一年多的实际运用获取大量的、具体的考试数据,采用数据挖掘方法中的交叉表分析和相关分析获得相关的分析结果将有助于完善计算机教学计划的更好实施。通过分析笔者提出今后在运用数据挖掘技术时的建议和策略。

教育考试数据挖掘系统研究与实现

进行教育考试信息挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、决策提供科学的依据.针对教育考试数据,研究了教育考试数据挖掘系统的整体架构以及面向主题的数据挖掘实现.在分析教育考试数据资源现状与特点的基础上,提出了教育考试数据挖掘系统框架,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并对考生高考科目成绩进行关联规则挖掘.结果表明,教育考试各门科目成绩之间存在紧密关联性,规则的置信度均达到75%以上.

新高考改革背景下的教育考试数据评价

教育考试数据蕴藏着的巨大价值和信息,对反馈命题质量、引导改进教学、监测教育教学质量有着重要的意义。在新高考改革背景下,创新教育考试数据评价的思路是,明确教育考试数据分析评价的目的与意义,针对考试的不同定位作出恰当的评价,确定数据分析技术、分析模式和服务对象。教育考试数据评价不仅可以服务于一线教学和考试命题,保障教育考试改革的顺利开展,同时也可以为教育决策提供支持。

考试数据统计与质量分析程序化研究

阐述了考试数据统计与质量分析应遵循的原则和方法，并编制了ＵＣＤＯＳ３．１汉字系统下处理试卷的计算机程序，为正确评价各门课程的测试性能提供了科学依据．

中小学校考试数据分析的现状调查与思考——以福州市某县级重点中学为例

考试是评价的一种手段,考试数据蕴含丰富的教与学信息。本文通过对福州市某县级重点中学考试数据分析的现状调查,发现中小学校中的考试较为频繁,考试形式比较单一;考试分数仍是评价教师和学生的首要指标;考试数据分析不够全面,试卷本身的信息分析及其教育功能开发得不到应有的重视,影响着对教师和学生的科学评价。要想充分挖掘和利用考试数据背后所蕴含的丰富信息,需要教师具备相关的知识和技能,能够从教育统计学、教育测量与评价学及教育学等多方面对数据进行分析,从而为教师的教学和学生的个性化发展提供更多的参考和建议。

高职院校英语考试数据的统计与整理分析

目前,很多高职院校英语考试数据的统计和分析还是通过手工计算的方式进行,既繁重又枯燥。本文介绍了某高职院校英语考试数据的统计和分析方法,希望能对高职院校英语考试数据的统计和整理分析起到帮助作用。

谈考试数据的应用

考试数据已成为教育评价的重要依据。教师、学生和命题人员可以分别应用考试数据来改进教学、进行有针对性的学习和提高命题质量。

对英语四级考试数据与大学生英语写作能力的现状分析

写作作为英语学习与运用的一个重要组成部分，也是衡量大学生英语综合应用能力的一个重要指标，其重要性不言自明。对于外语教师而言。只有不断总结经验，帮助学生克服困难，才能提高学生的写作技能。作为英语学习者如何掌握这一技能，避免差错是非常重要的。

高中学业水平等级性考试数据分析拓展研究

为考试机构的考试数据分析工作提供实践新思路,以某学科高中学业水平等级考适应性测试数据为样本,采用CTT下的亚组分析及试题难度参数结构分析、多级计分IRT下的试题类别特征曲线和信息函数,分析试卷对不同能力考生的区分程度、试题难度结构配比、非选择题分值及采分点设置的适宜性。研究表明,上述结合CTT和IRT的考试数据分析方法拓展了传统的考试数据分析模型,研究展现的数据分析流程、结果样式及用途说明能为等级考命题提供数据支持。

基于Matlab的考试数据主成分分析

介绍了统计分析方法中的主成分分析法,对考生考试成绩数据利用matlab软件进行了主成分分析,得出了数据的主成分和综合评价函数,并结合学生成绩进行分析,了解到了每个考生在数学学科学习上有哪些优势和不足,从而为改善学习方法和提高学习成绩方面的提供重要参考。

语音教室考试数据分析软件的开发

大部分语音教室配备了简单的考试数据分析软件，但在实际应用中这些功能还显得不够。在分析了某语音教室系统数据存放格式的基础上，在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，利用ＶＢ开发了考试数据分析软件。本文简要介绍考试数据分析软件的开发及应用。

教育考试数据信息安全监管的实践与研究

教育考试数据信息安全是考试招生管理机构的一项重要工作内容。本文从建立教育考试数据信息全方位、全过程安全监管机制的视角分析考试数据信息安全监管的制度建设和软件系统建设问题。

基于教育管理的课程考试数据分析研究

本文针对大学不同性质课程考试,考察了其成绩数据是否存在明显差异;结合统计分析思想,提出了考试成绩数据分析的新指标和分析方法,并用某高校的数据,进行了实证分析。

揭开考试数据的面纱——论教育统计在处理考试数据中的作用

教育统计就是指把与教育现象有关的一系列的数据进行搜集、整理、计算和分析。教育统计在分析处理教育工作中的各种数据资料具有重要的地位，是教育科学研究中不可缺少的科学方法，是学校领导如何搞好管理，教师如何提高教育教学质量的一个重要手段。

考试数据个性化分析系统的运用

考试是教育教学的过程与手段，考试中的数据蕴涵丰富的教学信息。从现有情况来看，教师或学生对于考试数据的分析都不够全面。而分析技术、分析工具的缺乏，是造成这一问题的主要原因。运用考试数据个性化分析系统，能使考试数据分析变得简单易行，为改进教和学提供更多有益的参考。

一种新尝试:基于系统聚类的考试数据分析

聚类分析是数据挖掘技术中一种常用的分析方法。将系统聚类分析法应用到考试数据分析,既有利于教师抓住学生的知识点误区,帮助学生建立学科知识网络,也有利于教师从学生的实际情况出发,根据学生存在的知识点误区和个性特点,因材施教。广州市某中学高三联考物理考试数据的聚类分析结果表明,教师采用系统聚类分析法进行考试数据分析时,既应关注聚类题目的共性,也应关注聚类题目的个性,同时还应关注具有共性的非聚类题目的个性。

市级招生考试数据中心容灾机制建设

数据容灾机制的建设目标是确保数据安全,可是伴随着网络技术的持续发展,容灾系统的安全性问题开始受到黑客、病毒以及人为因素的共同影响。如何构建一个相对安全的备份系统,逐渐成为了一个亟待解决的重要问题。本文将市级招生考试数据中心作为研究对象,探究了容灾系统设计的方案,并就其容灾机制功能应用展开了论述。