中小学校考试数据分析的现状调查与思考——以福州市某县级重点中学为例

考试是评价的一种手段,考试数据蕴含丰富的教与学信息。本文通过对福州市某县级重点中学考试数据分析的现状调查,发现中小学校中的考试较为频繁,考试形式比较单一;考试分数仍是评价教师和学生的首要指标;考试数据分析不够全面,试卷本身的信息分析及其教育功能开发得不到应有的重视,影响着对教师和学生的科学评价。要想充分挖掘和利用考试数据背后所蕴含的丰富信息,需要教师具备相关的知识和技能,能够从教育统计学、教育测量与评价学及教育学等多方面对数据进行分析,从而为教师的教学和学生的个性化发展提供更多的参考和建议。

高中学业水平等级性考试数据分析拓展研究

为考试机构的考试数据分析工作提供实践新思路,以某学科高中学业水平等级考适应性测试数据为样本,采用CTT下的亚组分析及试题难度参数结构分析、多级计分IRT下的试题类别特征曲线和信息函数,分析试卷对不同能力考生的区分程度、试题难度结构配比、非选择题分值及采分点设置的适宜性。研究表明,上述结合CTT和IRT的考试数据分析方法拓展了传统的考试数据分析模型,研究展现的数据分析流程、结果样式及用途说明能为等级考命题提供数据支持。

考试评价在教学诊断中的应用探索——以北京高考评价为例

“加强考试评价研究,挖掘考试数据中蕴藏的教育教学信息”是实现高考引导基础教育教学的一个重要途径。实践中,模型简单、浅显易懂的经典测量理论在群体教学诊断方面具有明显优势。基于常模对高考各学科试卷进行知识、能力、素养等多维度的结构分析,通过分层分类分析法对考试数据进行深入挖掘,用考试数据进行区域教学诊断,能够发现不同区域、不同考生群体的学科优势与不足,引导教师更加关注学生的学科知识掌握情况、能力发展情况、素养形成情况,有利于破除唯分数、唯升学的弊端。未来需要进一步加强对考试数据挖掘分析方法的研究;进行“无锚”等值技术和方法的研究;将结果性考试数据与学校过程性考试数据相结合,进行教学综合诊断。

考试研究的新课题:对考试的评价

对考试的评价是一种比较特殊的教育评价。考试事实作为特殊的价值事实,决定了考试评价的事实判断与价值判断之间存在一定的复杂性和特殊性。考试质量分析是考试评价的核心内容,它主要体现在对考试试题的评价和对考生水平的评价。考试评价应建立在完备的考试数据统计分析的基础上,以考试政策及相关规范为评价标准,借助于评价者的学科教学经验以及对考生情况的掌握,而对考试试题和考生水平进行分析评价。