不同粮食购销模式下的耕地压力指数模型:理论与实证

粮食购销模式是建立耕地压力指数模型的基础,耕地压力指数模型应该与粮食购销模式相适应。文章从我国粮食购销模式的转变入手,分析了粮食统购统销模式下耕地压力指数模型的缺陷,提出了粮食经济获取能力概念,并以此构建粮食市场化配置模式下的耕地压力指数模型,分析了1981—2014年间两种粮食购销模式下我国耕地压力指数的动态变化。

安徽省1995-2013年粮食生产与耕地压力动态变化特征及驱动因素

[目的]探索安徽省粮食安全与耕地压力动态变化及驱动因素,为管理层制定粮食安全政策提供决策参考。[方法]运用耕地压力指数模型、C-D生产模型,采用偏最小二乘回归方法,对安徽省1995—2013年粮食生产与耕地压力的动态特征及驱动因素进行综合分析。[结果](1)人口增长与耕地面积减少的矛盾突出。人口由1995年6 000万,增至2013年6 929万,呈线性增长态势,而耕地面积则由1995年4.29×106 hm2减少至2013年4.19×106 hm2,呈下降态势;(2)研究时序内,耕地压力指数均值为0.345,承载力指数均值为0.747,耕地资源禀赋尚处盈余状态,为全国商品粮盈余地区,平均盈余率达25.32%;(3)粮食作物播种面积、农业固定资产投资对粮食生产具有正向影响,边际弹性系数分别为0.001 458,0.116 508,有效灌溉面积、劳动力、农机总动力、化肥、农膜、农药、农村用电量对粮食生产具有弱负向影响。[结论]加大财政支持力度,加快推进农业现代化进程,增强科技对粮食生产的贡献率,是保障安徽省粮食生产可持续发展的重要途径。

鄱阳湖生态经济区耕地压力变化及其驱动因素

通过耕地压力指数模型,分析鄱阳湖生态经济区耕地压力时空变化,构建耕地压力指数因素分解模型,探讨耕地压力的影响因素。研究结果表明:2000—2009年鄱阳湖经济生态区总体耕地压力未突破警戒线,但各县(市)耕地压力不平衡,鄱阳湖生态经济区东南区域和西北区域耕地压力明显大于其他区域。各县(市)耕地压力的影响因素不尽相同,从平均效应来看,导致耕地压力减小的主要因素是食品作物单产水平的提高,导致耕地压力增大的主要因素依次是人均食品作物需求量、人均耕地面积和耕地播种强度的变化。

基于耕地保护模型下福建省耕地保护的研究

耕地是人类赖以生存的物质基础,耕地数量的多少和质量优劣直接关系到国家粮食安全和社会稳定。本文根据福建省耕地压力指数的分析,探求福建省耕地减少的原因,提出一些科学、合理的耕地保护措施,力求为进一步有效地保护耕地资源提供理论基础和现实途径。

海南省某地耕地资源变更预测及缓解措施

本文运用耕地压力指数模型和灰色GM(1,1)预测模型,分析海南省某地耕地资源紧张程度,并对2023—2032年耕地资源发展趋势进行预测。结果表明:2013—2022年,研究区耕地面积、粮食总产量、粮播面积、粮食自给率、复种指数等均呈下降趋势,耕地压力指数呈逐渐增大,耕地资源紧张程度逐年上升;耕地面积、粮食播种面积、粮食总产量、复种指数的级比检验值和C值均符合行灰色GM(1,1)预测模型,2023—2032年都将呈继续下降趋势,且粮食播种面积、粮食总产量和复种指数在现有基础上会降低50%以上,并提出有针对性的缓解措施,以期能为当地耕地保护政策的制定和实施提供借鉴。