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题名基于深度学习的卫星影像耕地变化检测方法及系统应用
被引量:2
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作者
魏汝兰
王洪飞
盛森
江一帆
余亚芳
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机构
广东南方数码科技股份有限公司
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出处
《软件导刊》
2023年第11期29-34,共6页
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文摘
为坚守18亿亩耕地红线,国家连续出台多项政策法规,坚决落实最严格的耕地保护制度,如何快速发现耕地变化是落实耕地保护制度的关键步骤。基于AI的卫星遥感影像变化检测方法以多时相变化检测为主,目前在理论层面取得较多突破,然而在实际落地应用中还存在一些难点。以工程化落地为目标,基于高分辨率卫星影像及年度变更调查成果数据,提出一种简易高效的耕地变化检测方法。利用融合多尺度特征的耕地语义分割模型(RABD)快速提取耕地图斑,经后处理与前一期耕地矢量图斑进行网格化擦除处理,得到疑似耕地减少图斑。并基于该方法封装成软件,可快速检测疑似耕地减少图斑,缩短人工作业时间约70%,为耕地保护工作提供了智能化技术选择。
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关键词
耕地变化检测
违法占耕
深度学习
语义分割
高分辨影像
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Keywords
cultivated land change detection
illegal occupation
deep learning
semantic segmentation
high-resolution image
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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