县域耕地破碎度与城镇化水平耦合协调性——以安徽省怀远县为例

构建耕地破碎度和城镇化水平评价指标体系,在县级尺度上探明怀远县耕地破碎度与城镇化水平特征。利用耦合协调模型,评估怀远县耕地破碎度与城镇化的耦合协调关系。评估结果显示,怀远县耕地破碎度指标数逐渐增大,城镇化水平指标总体稳步上升;耕地破碎度与城镇化水平两系统的耦合度从0.52上升至0.95,协调发展度从0.31上升到0.91。文章认为,怀远县耕地破碎度与城镇化水平之间的耦合度较高、二者关联紧密;耕地破碎度与城镇化水平的协调发展度呈上升趋势且联系紧密,协调发展度从轻度失调发展为优质协调,持续推进的城镇化致使耕地破碎度不断提高。

南昌市安义县耕地破碎度与空间相关性研究

本文借鉴景观格局研究思路,构建耕地破碎度评价模型,通过2010年、2015年和2020年3期TM影像,对南昌市安义县的农田破碎化现状进行全面评估,为安义县农田管理政策的制定和完善提供依据,并为研究农田破碎化程度提供理论参考。本文结合使用熵值加权法和自然分级法的方式确定各项指标的权重,安义县七镇三乡耕地破碎度不断增加,2015~2020年耕地破碎速度增加幅度大于2005~2010年。经过计算,安义县耕地破碎度平均值为0.3816,在平均值以上的有五个乡镇,在平均值以下的有五个乡镇;研究区耕地破碎度相关性分析呈现负相关性,其中,H-H型零个,L-L型一个,L-H型三个,H-L型两个。

耕地破碎度及空间相关性研究——以长春市九台区为例

从耕地破碎化程度入手,以吉林省长春市九台区为研究对象,结合相关研究及研究区实际情况选取面积、形状、分布三方面共6个评价指标构建了耕地破碎度评价体系,运用层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法获得了各指标权重,计算了九台区18个乡镇的耕地破碎度综合分值,在此基础上进行了空间相关性分析.结果表明:九台区耕地破碎度在平均值以上的有6个乡镇,平均值以下的有12个乡镇;研究区耕地破碎度相关性分析呈现负相关性,其中,H-H型1个;L-L型0个;L-H型5个;H-L型1个.

基于地形的耕地破碎度指数设计与应用

针对当前耕地破碎化评价方法不够全面、客观以及难以开展地块尺度评价等问题,在总结和归纳已有研究的基础上,本研究对耕地破碎化进行了重新定义。基于耕地的面积、形态、聚集性以及地形特征,设计了耕地破碎度指数(Cultivated land fragmentation index,CLFI)。最后,以安徽省宣城市宣州区为研究区,在地块和乡镇尺度上,利用CLFI开展耕地破碎化评价,并分别与遥感影像、基于景观指数的评价结果进行对比分析。结果表明:在地块尺度上,CLFI的评价结果与耕地实际的破碎化状况基本吻合,并能结合道路、水系等数据,分析区域耕地破碎的原因和整治潜力;在乡镇尺度上,6个景观指数与CLFI回归方程的调整R2为0.44,通过显著性检验,CLFI一定程度上综合了6个景观指数的特征。本研究提出的CLFI更全面、直观和准确地反映了区域耕地破碎化状况,可为面向现代农业的国土综合整治和高标准农田建设等项目提供支撑。

Analysis on the Relationship between Degree of Fragmentation and Production Profits of Arable Landscapes upon Varying Landforms——a Case Study of Xinjian County, Jiangxi Province

The research selected five indices to measure fragmentation degrees of three landforms with GIS and analyzed the relationship with production profits of arable lands. The results showed that fragmentation degree of arable lands tends to be volatile upon landforms, For example, the fragmentation degree of mountainous area reached 0.985, followed by hills of 0.705 and the fragmentation degree of plains was the least at 0.068. Production profits of arable lands were negatively correlated with arable landscape fragmentation. Hence, it is necessary to take measures to reduce landscape fragmentation as per specific local circumstances to imorove production Drofits.