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基于能量空间逼近策略的三层前馈神经网络隐层训练算法
1
作者
崔荣一
洪炳熔
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期907-912,共6页
针对基于最佳平方逼近的三层前馈神经网络讨论了隐层生长模式的一种训练策略 首先根据隐层输出行为和期望输出数据的分布特征对样本数据确定的N维空间进行了不同意义上的划分 分析表明最有效的隐单元其输出向量应该在误差空间存在投影...
针对基于最佳平方逼近的三层前馈神经网络讨论了隐层生长模式的一种训练策略 首先根据隐层输出行为和期望输出数据的分布特征对样本数据确定的N维空间进行了不同意义上的划分 分析表明最有效的隐单元其输出向量应该在误差空间存在投影分量 ,同时该分量应位于目标空间中的某一能量空间内 在此基础上提出了基于能量空间逼近策略的隐层生长式训练算法
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关键词
三层前馈神经网络
隐层训练算法
表示
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误差
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目标
空间
耗损空间
能量
空间
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职称材料
题名
基于能量空间逼近策略的三层前馈神经网络隐层训练算法
1
作者
崔荣一
洪炳熔
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期907-912,共6页
基金
国家自然科学基金 ( 693 62 0 0 1)
文摘
针对基于最佳平方逼近的三层前馈神经网络讨论了隐层生长模式的一种训练策略 首先根据隐层输出行为和期望输出数据的分布特征对样本数据确定的N维空间进行了不同意义上的划分 分析表明最有效的隐单元其输出向量应该在误差空间存在投影分量 ,同时该分量应位于目标空间中的某一能量空间内 在此基础上提出了基于能量空间逼近策略的隐层生长式训练算法
关键词
三层前馈神经网络
隐层训练算法
表示
空间
误差
空间
目标
空间
耗损空间
能量
空间
Keywords
three layered feedforward neural networks
training algorithm of hidden layer
representation space
error space
target space
expend space
energy space
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于能量空间逼近策略的三层前馈神经网络隐层训练算法
崔荣一
洪炳熔
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003
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