道路照明耗电量大 节能潜力有待开发

随着我国经济的快速发展和人民生活水平的日益提高，近年来，照明用电保持快速增长态势，照明用电量占全国电力消赘总量的比重也一直不断地攀升。2010年照明用电占我国全社会用电量的比例已经达到了13％。可以预见，未来我国照明需求仍有较强的增长趋势。照明节电成为节能和应对气候变化的重耍内容，推广高效照明产品成为照明节电的重要手段。

关于降低新能源场站SVG散热风扇耗电量大的探讨

SVG设备在新能源场站起着稳定电网电压、补偿无功及滤除电网中存在的高次谐波的作用,对提高电能质量,保证电力安全生产作用十分重要。目前一部分新能源场站使用的是集装箱式SVG,其SVG散热风扇耗电量大。现对SVG散热风扇运行方式进行改造,降低SVG散热风扇耗电量,减少厂用电量,达到上网电量效益的最大化。

浅谈5G时代基站耗电量大的应对策略

随着5G为代表的"新基建"进一步加快,5G网络已逐渐进入人们的日常生活中.与4G网络相比,5G具有传输数据量更大、传输速度更快的优势,但同时对电量的消耗也要远远高于4G,如何有效节约能耗是未来发展的重要研究方向.本文主要对当前通信基站耗电的现状进行分析,并提出5G时代下通信基站耗电量增大的应对策略,以助力于通信基站节能发展.

5G时代基站耗电量大的应对策略

本文重点分析了5G基站耗电量情况,研究了通信基站耗电量来源,提出了有效的耗电量控制对策,对提高5G基站的运营水平具有重要的指导意义。

风冷机组与水冷机组耗电量大小的比较

本文从理论上对风冷及水冷系统的输入功率进行了分析。结论是在额定负荷时,风冷机组的输入功率是水冷系统总输入功率的1.35倍。考虑部分负荷时机组效率的变化及气温对机组效率的影响后,风冷机组的输入功率是水冷机组输入功率的1.26倍。

吨水耗电量在太阳能空气源热泵热水系统的应用

随着建设绿色低碳校园的理念提出,太阳能空气源热泵技术在高校得到了广泛应用。为了更好地分析和评价太阳能空气源热泵热水系统的节能降碳效果,以某高校宿舍楼为研究对象,设计了并联式太阳能空气源热泵(SC-ASHP)热水系统,分析了该系统的年实际运行情况,并与单一热泵(ASHP)热水系统的运行情况进行了对比研究。结果表明:该高校宿舍楼典型用水高峰期在18:00-22:00时,这有利于并联式太阳能空气源热泵热水系统在白天利用太阳能加热水箱,剩余不足部分由热泵进行补热。吨水耗电量可作为评价该热水系统运行效果的关键参数,并联式太阳能空气源热泵热水系统吨水耗电量y随环境温度T_a升高在逐渐降低,随进水温度T_(in)升高先减小后增大。在T_a和T_(in)都是11.5℃时,系统吨水耗电量达到最小值,这是因为当T_(in)>11.5℃时,不利于热泵凝汽器放热,热泵效率降低,热水系统吨水耗电量随之增大。并联式太阳能空气源热泵热水系统吨水耗电量整体低于单一热泵热水系统,其中热泵对系统吨水耗电量的影响最大。并联式太阳能空气源热泵热水系统比单一热泵热水系统年平均节省电量为4.18万kW·h,年平均降低CO_(2)间接排放量为41.67 tCO_(2),具有明显的节能降碳效果。

基于ARIMA-BP组合模型的管道耗电量预测技术研究

为实现管道耗电量的精准预测,对输油管道的节能评价和能效对标提供技术支撑,在收集管道日耗电量相关特征的基础上,先采用ARIMA模型实现了对耗电量线性部分的预测,随后建立了多输入单输出的单隐含层BP网络模型,用于预测耗电量的非线性部分,将两者有机结合,提高了小样本环境下耗电量的中长期预测效果。结果表明:不同管道筛选出的主控特征略有不同,日输量与耗电量的相关性最强;ARIMA-BP组合模型耗电量的预测效果最佳,1^(#)管道的平均相对误差为0.76%,2^(#)管道的平均相对误差为1.42%;1^(#)管道的预测结果与实际结果相符,说明运行状态良好;2^(#)管道耗电量的实际值大于预测值,说明运行工况存在劣化现象。通过叶轮切削改造、局部更换泵部件、更换淘汰电动机等多项整改措施,提高了2^(#)管道的能效水平,预计日节电904~3618 kWh。

不同运维方式下空气源热泵机组供暖运行耗电量分析

对比不同运维方式下,济南地区办公建筑采用空气源热泵机组供暖的运行费用,得出自主运维的方式,室内温度22℃,机组冬季供暖耗电量28.4kWh/m^(2),合同能源管理的方式,室内温度20℃,机组冬季供暖耗电量15.5kWh/m^(2)。合同能源管理的方式在降低大楼耗电量的同时牺牲一定的室内舒适度。

以吨液百米举升耗电量为目标的大数据分析应用

应用大数据挖掘技术可实现将采油工程海量数据转化为可用于指导油田生产的意见。由于影响吨液百米举升耗电量指标的因素众多,对于何种因素是影响区块或单井吨液百米举升耗电量指标的主要因素并不十分明确,这就需要利用大数据挖掘技术来剖析各种因素对吨液百米举升耗电量的影响。以吨液百米举升耗电量为目标,建立了相应的数学分析模型,基于油田生产数据库的海量数据,开发了数据挖掘软件,挖掘出影响阿尔油田机采井吨液百米举升耗电量的数十个关联因素,定量化泵效、沉没度等指标范围,并预测了吨液百米举升耗电量指标的未来的变化趋势,提出了措施调整建议。编制的采油工程大数据软件是实现大数据管理、数据挖掘、结果呈现的载体,包括系统管理、数据预处理、功能模块、功能应用、图形报表展示、分析模型、进程可视等功能,为用户提供了实用的数据挖掘工具平台。

苹果真空冷冻干燥工艺参数对耗电量影响的研究

研究了苹果真空冷冻干燥工艺参数(干燥室压力、物料厚度、加热温度)对耗电量的影响规律。试验结果表明,影响试验指标的主要因素是物料厚度,试验因素主次排列为物料厚度、干燥室压力、加热温度。其较优组合为干燥室压力为140Pa、物料厚度为12mm、加热温度为30℃。

风冷单元式空调(热泵)机组制冷季节耗电量计算方法的研究

阐述了风冷单元式空调(热泵)机组的全年性能系数APF的测试计算方法,介绍了全年性能系数APF计算中制冷季节耗电量的计算方法,提出了采用直接法计算制冷季节耗电量的方法和间接法计算制冷季节耗电量的不同计算方法,比较了两种计算方法的差异,并通过试验验证了两种计算方法与实际测试结果的符合性,为空调机制冷季节耗电量的计算方法的确定提供了理论和试验依据。

电动公交车实际运行耗电量响应面模型研究

为了分析电动公交车的耗电量,本文采用青岛薛家岛充换电站统计数据,以起停次数、工作时间、行驶距离和电池温度为设计变量,建立电动公交车运行耗电量二次响应面模型,并分析了耗电量与各影响因素之间的关系。分析结果表明,通过运用Matlab绘制的耗电量与设计变量间的二次函数图像,能够直观且定量的反映出耗电量与各参数之间的关系。该模型在电动公交车耗电量分析中具有较高的准确性和可靠性,对电动公交车的运营及充换电站基础设施的建设起到重要的指示作用。

夏季空调器设定温度对耗电量影响的实测研究

夏季房间空调器的使用能耗在住宅总能耗中占有相当的比例,空调节能是住宅节能工作的重要内容。通过广东省茂名市某卧室房间空调器使用的现场实测,研究了空调设定温度对空调耗电量的影响,结果表明,在湿热地区,空调设定温度对耗电量影响很大,实验日条件下,空调设定温度由26℃降低为25℃时,耗电量上升了47.89%,而空调设定温度由27℃降低为25℃时,耗电量上升了134.35%。实验分析指出,若能改善房间空调器的除湿特性,避免出现因湿度问题而降低室内设定温度的情况,将有效节省房间空调器的使用能耗。

南方城区某优质水厂供水量与耗电量关系预测模型

目前,关于水厂供水量与耗电量关系的定量研究较少。对此,以南方某优质水厂2012～2014年供水量和耗电量生产数据为基础,引入季节指数平滑法改进传统灰色模型,预测具有季节性周期变化的月生产数据,分别建立了出水泵耗电量、净水工艺耗电量、综合楼耗电量以及优质水厂出水泵供水量的季节-灰色预测模型。预测结果表明,四个模型精度较高且稳定性较好,对应的平均绝对误差分别为6.18%、4.82%、4.46%、6.12%,相对误差的方差分别为0.05、0.04、0.03、0.03。引入表示供水量与耗电量之间关系的特征参数即能量强度,结合各模型的计算结果预测优质水厂能量强度,建立了能量强度预测模型。结果表明,模型预测值与真实数据吻合良好,平均绝对误差为4.49%,相对误差的方差为0.03。结研究果可为优质水厂日后设备维护、更新及未来水厂二期建设提供依据。

相关参数对单螺杆挤压机耗电量影响的研究

研究了豆粕挤压膨化系统的相关参数(物料含水率、螺杆转速、机筒温度、模头长径比L/D)对耗电量的影响规律和挤压膨化系统最佳参数。试验结果表明,影响试验指标的主要因素是螺杆转速,试验影响因素主次排列为螺杆转速、模头长径比、物料含水率和机筒温度。其最优组合为转速337r/min、模头长径比7、物料含水率35%、机筒温度140℃。

基于日耗电量的抽油机电动机优化匹配选型研究

提出一种新的抽油机电动机优化匹配选型方案,建立电动机模型计算日耗电量。根据油田井况、抽油机特性,与多种电动机耦合分析,仿真运行特性,以日耗电量为优化评价目标,选择出适合该井的最优电动机种类及型号,达到细化节能的目的。研究比对了目前油田最常用的几种电动机,优化匹配的效果具有普遍意义和较强的应用价值。

关于风冷和水冷冷水机组的耗电量问题

认为比较两者的耗电量应明确机组装机容量与耗电量的区别及负荷分布对机组效率和耗电量的影响。经比较得出，风冷机组耗电并不比水冷机组高多少，且其总运行费用可能还略低于后者。

上海市住宅空调的相关调查及其耗电量的估算

在上海市某小区进行了一次与住宅空调相关的问卷调查,了解空调器拥有量及居民使用习惯和评价 等信息,并根据问卷调查获得的数据,估算了上海市夏季住宅空调的耗电量,进而预计将来空调耗电量的发展。

井口回压对油井产量及抽油机耗电量的影响

分析了油井回压对油井产量、抽油机耗电量的影响。在新肇油田选取了10口油井,将井口回压从初始的0.4MPa调到1.4MPa,同时观察井口的产液量和耗电量的变化情况。综合起来看,抽油机井的产液量随井口回压升高而降低;抽油机井耗电量随井口回压升高而上升。根据试验得出了油井的产液量随着井口回压变化的理论计算公式及油井的耗电量随井口回压变化的理论计算公式。

配电变压器损耗电量计算方法

大多数用户的配电变压器,单台容量较小,供电企业通常采用高供低计的供电方式,即高压供电低压计量。由于用电计量装置无法记录到变压器的损耗电量,按国家规定每月要加收变压器损耗电量。