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基于噪声模型的锂离子电池SOC预测
被引量:
1
1
作者
李骏
魏炜阳
+1 位作者
刘霏霏
曾建邦
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期249-253,共5页
为提高电池荷电状态(SOC)的估算精度和缩短预测时间,提出一种基于噪声模型的耦合估算策略,预估动力锂离子电池的SOC。在新标欧洲循环测试(NEDC)工况下,通过充放电实验进行仿真验证。耦合估算算法具有较高的估算精度,SOC仿真预测误差不超...
为提高电池荷电状态(SOC)的估算精度和缩短预测时间,提出一种基于噪声模型的耦合估算策略,预估动力锂离子电池的SOC。在新标欧洲循环测试(NEDC)工况下,通过充放电实验进行仿真验证。耦合估算算法具有较高的估算精度,SOC仿真预测误差不超过2%,预测时间为0.3262 s。
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关键词
锂离子电池
荷电状态(SOC)
噪声模型
耦合估算策略
下载PDF
职称材料
题名
基于噪声模型的锂离子电池SOC预测
被引量:
1
1
作者
李骏
魏炜阳
刘霏霏
曾建邦
机构
华东交通大学机电与车辆工程学院
出处
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期249-253,共5页
基金
国家自然科学基金(51806066)
江西省青年科学基金项目(20181BAB216023)
江西省科协创新驱动助力服务项目。
文摘
为提高电池荷电状态(SOC)的估算精度和缩短预测时间,提出一种基于噪声模型的耦合估算策略,预估动力锂离子电池的SOC。在新标欧洲循环测试(NEDC)工况下,通过充放电实验进行仿真验证。耦合估算算法具有较高的估算精度,SOC仿真预测误差不超过2%,预测时间为0.3262 s。
关键词
锂离子电池
荷电状态(SOC)
噪声模型
耦合估算策略
Keywords
Li-ion battery
state of charge(SOC)
noise model
coupling estimation strategy
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于噪声模型的锂离子电池SOC预测
李骏
魏炜阳
刘霏霏
曾建邦
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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