能源价格与能源强度的耦合与内聚研究

借助能源价格调节效应模型,系统分析了能源价格通过能源消费结构、产业结构、技术进步等要素与能源强度产生的耦合关系;据此推广余情,利用通径分析研究了煤炭、汽油、柴油、电力价格的内聚程度和合理的能源价格结构。研究表明:能源价格通过技术效率、产业结构与能源强度形成耦合;能源价格影响能源强度的消费结构路径存在阻滞,其调节效用被完全覆盖;提高能源价格有助于强化技术进步对降低能源强度的作用、减弱产业结构重工业化对能源强度的正向拉动;能源价格通过产业结构路径产生的调节效用达到总效用的74.84%。进一步分析表明:能源价格结构的整体优化至关重要;煤炭价格的适度降低,汽油价格的均衡调节,柴油价格的小幅上涨,电力价格的市场回归最有利于发挥能源价格对降低能源强度的作用。

基于UML的软件构件内聚耦合性度量工具设计与实现

基于构件的软件复用被看成是提高软件生产率和软件质量的有效途径,被称为是有效解决软件危机的方法之一。近几年来,随着基于构件的软件工程的发展,构件的度量方法有了很大的发展。但多是研究可复用性,对构件的内聚耦合研究较少。而有效的系统分解是构件获取的主要手段,它为构件的复用提供了强有力的支持。文章在对系统分解后,以构件的内聚耦合度量为研究重心,利用其度量结果,再对构件可复用性进行研究。文章以有向带权依赖图为基础,运用图的谱分割技术,及结合信息熵技术的构件内聚耦合度量方法,实现对构件的自动聚集和自动度量。实验结果表明,图的谱分割技术能够较合理、有效的分解系统,文章中的度量方法是一种较准确的软件构件度量方法,为权衡构件的设计质量提供了可靠的数据。

面向配置需求获取的参数耦合网络模型及应用

为分析产品配置需求中各个参数之间的关联,提出了面向配置需求获取的参数耦合网络模型.在分析配置设计背景下产品的结构层次与参数之间关联性的基础上,将参数之间的关联以各种内聚与耦合的形式加以分类表达.通过不同的内聚和耦合将同属于一个产品族的所有参数连接成一个参数耦合网络模型,通过该网络模型中的各种特征以及不同的内聚耦合属性,引导设计中参数的选择与更改工作,实现支持产品配置设计的目的.通过电梯配置设计的实例,证明了面向配置需求获取的参数耦合网络模型的可行性与适用性.

基于有向带权图迭代的面向对象系统分解方法

针对如何从现存的系统中提取构件的问题,提出了一种基于有向带权图迭代分析的面向对象系统分解方法.它将面向对象系统抽象为一个有向带权图,使用迭代算法考察不同粒度的子图的独立性,并选择独立性高的作为候选构件.实验结果表明,该方法是一种有效的系统分解方法,在准确性上比现有系统分解方法有所提高.

基于数字孪生的模块粒度优化分析方法

基于数字孪生的实时产品模块化设计与模块粒度优化能增强企业快速响应市场需求的能力。基于数字孪生的实时数据获取与管理能力提出了基于数字孪生的模块粒度优化分析模型。设立了4类关联关系度量标准,并以此构建直接关联关系矩阵。通过Floyd算法计算间接关联度,扩展得到全关联关系矩阵。提出零部件关联强度、关联密度和模块内聚度、耦合度两大类模块粒度分析指标,建立了基于孪生数据库的模块划分分析流程,并设计了保留精英的自适应交叉变异遗传算法对全关联关系矩阵进行优化排序,为模块粒度的划分与优化提供了指导依据。通过某农机制造企业微耕机的变速箱的实例应用,证明了所提方法的可行性,为后续模块化主结构的演化研究奠定了基础。

基于信息熵的软件构件度量方法

以一种有向带权类依赖图作为面向对象系统的UML类图的抽象表示,结合信息熵技术针对软件构件进行内聚耦合性及独立性度量。通过实验表明,该方法是一种较准确的软件构件度量方法,为权衡构件的设计质量提供了可靠的数据。

面向领域建模的信息系统构件识别方法研究

近年来企业的业务操作和流程日趋复杂化,信息系统(IS)却无法快速适应外部业务流程发生的巨大变化,提高软件复用效率是解决该难题的关键。作为软件复用的关键技术,构件识别一直是基于构件的信息系统开发方法(CBSD)的研究热点与难点。结合实际情况及相关理论与技术基础提出了完整的面向领域建模的信息系统构件识别方法,该方法具体包括基于模糊形式概念分析(FFCA)的信息系统构件识别模型以及基于图熵的业务构件识别有效性检验过程。通过该构件识别方法,识别出行业通用的符合高内聚、低耦合以及粒度适宜特征的业务构件,可以迅速应对外部需求变化引起的软件内部业务逻辑发生的改变。以A公司物资管理流程为例,验证了所提出的信息系统构建识别方法。

基于Java EE的多层软件架构的研究与搭建

企业级软件项目开发技术Java EE被越来越多的应用,本文依据低耦合高内聚思想,研究了一个包含表现层、业务逻辑层、数据持久层、域模型层的Java EE多层软件架构,并研究了该多层软件架构在JSP,Servlet,JDBC技术及流行框架Struts2,Spring,Hibernate下的具体搭建。

基于图的谱分割技术的面向对象软件系统分解

主要是以一种带权类依赖图作为面向对象系统的UML类图的抽象表示,其中类依赖图的各边上权值对应于类图中的相应关系。针对带权类依赖图运用代数图论中图的Laplace谱的连通特性以迭代分割的方式对其进行划分,得到所需开发的系统构件。通过实验表明,该方法是一种有效的面向对象软件系统分解方法,并且分解所得到的构件具有较高的内聚性。

利用共同发掘技术来优化软件的模块结构

软件的质量与软件的内部结构是密不可分的,在软件建立的整个生命周期中,软件开发人员要花费很大的时间与精力在软件的建模中,但是后期的各种维护与软件功能的改进都必须要对最初建立的模型进行更改,因此前期建立简单有效的软件模型对软件的整个生命周期具有非常重要的意义,本文主要通过共同发掘技术来对软件模型中的模块化结构进行改进,共同发掘技术的核心利用的是软件模块之间的耦合性与模块内部的内聚性来建立耦合内聚的关系图进而完成对软件模块化的优化,使软件模块化结构更加清晰易懂,使软件各种性能的改进变得更加简洁方便。

内聚-耦合视角下科研团队合作模式识别与对比研究

【目的/意义】识别科研合作模式并对比分析不同模式所具有的异质性特点和规律,有利于丰富科研合作模式识别方法,进而推动科研合作的高质量发展。【方法/过程】本文基于内聚耦合视角,从科研团队的内部合作与外部合作两个维度来识别科研合作模式,由此划分为低内聚低耦合模式、高内聚低耦合模式、低内聚高耦合模式以及高内聚高耦合模式四种科研合作模式,并从网络指标、研究绩效、优化路径三个维度对比分析了不同科研合作模式所具有的差异性特征。【结果/结论】结果发现,高内聚低耦合模式更有利于科研人员在“小圈子内”进行学术交流和知识共享;高内聚高耦合模式更有利于提高团队研究绩效和个人研究绩效;此外,可通过两条优化路径实现科研合作模式的优化发展。【创新/局限】基于科研团队的内外部合作,提出科研团队“内聚与耦合”合作模式的识别方法和识别过程,但合作模式的细粒度探究仍需在后续研究中进一步挖掘。