绿色金融与经济高质量发展耦合协调的时空分异及响应

使用中国2010—2020年省际面板数据,用熵权法构建绿色金融与经济高质量发展指数,运用修正后的耦合协调模型和莫兰指数分析二者的协调发展水平及空间相关关系,进而用PVAR模型分析二者的交互响应,得出以下结论:(1)2010—2020年我国绿色金融与经济高质量发展之间协调发展程度总体呈上升趋势。省域间耦合协调程度存在显著空间差异,呈现东高西低的阶梯式分布。(2)从莫兰指数来看,绿色金融与经济高质量发展呈现显著空间正相关关系。2020年,东、中、西部的差距明显缩小,各地区更为协调发展。(3)短期内绿色金融与经济高质量发展相互促进。但绿色金融对经济高质量发展仅短期作用明显,长期的正向影响不明显。经济高质量发展对绿色金融具有促进作用,但具有时滞性。

重庆主城新区城乡融合子系统耦合协调度时空演变及其影响因素

利用均方差决策法、修正耦合协调度模型分析重庆主城12新区2010—2019年间城乡融合水平变化特征及城乡融合各子系统间的耦合协调状况,并利用地理探测器模型探究其耦合协调度的影响因素。结果表明:12个区县的城乡融合发展水平总体上呈上升趋势;从时间演变来看,城乡融合子系统的耦合度和协调度总体均呈波动上升趋势,从空间演变来看,主城12新区各区县城乡融合子系统的耦合度与协调度较高的区域主要集中在其西部;海拔高度、建成区面积占比、人均GDP、非农产业产值占比、农村人均纯收入是影响其耦合协调发展的主要因素,经济因子的影响力总体上高于自然、空间因子,但后者的影响力有增强趋势。

长江经济带入境旅游与对外贸易的时空耦合特征及影响因素研究--基于空间杜宾模型

基于2000―2019年长江经济带11个省市的面板数据,运用综合评价模型、耦合协调度修正模型和空间杜宾模型分析该地区入境旅游和对外贸易的时空耦合特征及其影响因素。结果表明:耦合协调度在时序上呈“平稳―下降―上升”的“U”型曲线变化,至2019年重度失调和轻度失调状态的地区数量显著减小,良好协调状态的地区有所增加,在空间上耦合协调度呈“东高西低”分布。影响因素方面,经济发展水平是影响城市化耦合协调时空分异的最主要因素,第三产业增加值占比GDP、城镇居民人均消费支出、对外贸易业绩、铁路里程数是重要影响因素。