具有变耦合时滞的离散时间神经网络的同步

本文讨论一类具有变耦合时滞的离散时间神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式(LMI),并结合Kronecker积来获得离散时间耦合神经网络全局指数同步的判据,所获得的判据依赖于时滞。该判据易于用MATLAB的LMI工具箱进行求解和验证,同时,对细胞激活函数做了更为一般的假设。

具有社团结构和多耦合时滞的复杂网络的拓扑识别

社团结构是复杂网络极其重要的特性,当信息从一个社团传到另一个社团时会出现时滞,针对具有社团结构和多耦合时滞的一般复杂动力学网络,提出了拓扑识别方法。根据线性稳定性理论和Lyapunov方法给出了拓扑辨识的充分条件。最后,通过数值仿真,验证了所提方法的正确性和有效性。

带脉冲的变耦合时滞神经网络的同步

主要讨论一类带脉冲的变耦合时滞神经网络的同步问题.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并结合Kronecker积来获得耦合神经网络全局同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.由于这样得到的判据是LMI形式,因此,可以由数学软件MATLAB的LMI工具箱对所获得的判据进行有效的验证.同时,对细胞激活函数做了更为一般的假设,从而使结论在LMI下可以减少保守性.

具反应扩散项的变耦合时滞神经网络的鲁棒脉冲同步

运用Lyapunov方法,结合Kronecker积和Poincare不等式获得依赖于时滞和反应扩散算子的神经网络全局同步充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.这些新的LMI形式的同步判据,易于用LMI工具箱进行求解,在时滞耦合神经网络的应用中具有重要的作用.此外,激活函数的扇形非线性假设可以进一步降低结论的保守性.最后,通过实例证明了结论的有效性.

混合突触作用下耦合时滞对模块神经元网络簇同步的影响

针对电突触耦合和化学突触耦合混合作用下含有耦合时滞的模块神经元网络,利用非线性动力学理论和数值仿真方法,探讨了耦合强度及耦合时滞对模块神经元网络簇同步特性的影响.结果发现,模块神经元网络中子网络内、子网络间的耦合强度都能促使簇放电神经元取得簇同步,但是时滞却对耦合诱导的簇同步具有显著的抑制作用.进一步的研究证实了本文所得的研究结果不依赖于子网络的数目与子网络的节点个数.需要指出的是,耦合时滞对神经元网络簇同步的抑制作用对治疗簇同步引发的一些神经性疾病(如帕金森病、癫痫等)具有一定的理论指导意义.

模块神经元网络中耦合时滞诱导的簇同步转迁

利用Courbage-Nekorkin-Vdovin神经元构建含有耦合时滞的模块神经元网络模型,通过数值模拟研究了耦合强度及耦合时滞对模块神经元网络簇同步放电特性的影响.研究结果表明,适当大的耦合强度可以诱导模块神经元网络达到簇同步.同时,研究发现耦合时滞可以诱导模块神经元网络出现簇同步转迁,且当时滞大小约为网络中所有神经元平均振荡周期的整数倍数时,模块神经元网络的簇同步现象能够间歇性出现.此外,研究结果表明时滞诱导的簇同步转迁对子网络内的耦合强度、子网络间的连接概率具有鲁棒性.

带有变耦合时滞的神经网络的同步性

为了研究了带有变耦合时滞的细胞神经网络的同步问题,运用Lyapunov第二方法,通过构造lyapunov泛函,采用Kroneck积的性质,以及线性矩阵不等式技术,得到一些新的同步性的判据,使此问题得到更好的解决.

带耦合时滞的复杂网络通过时滞脉冲牵制控制达到同步

研究了带有耦合时滞的复杂网络通过时滞脉冲牵制控制达到同步的问题,其中时滞脉冲牵制控制被设计,基于李雅普诺夫函数法等,提出了保证复杂动力网络的指数同步的一些充分条件.本文的结果是基于先前结果的促进和改善.最后,通过数值模拟证明了结果的有效性.

具有耦合时滞复杂时空切换网络的耗散性同步

建立了一种新的复杂动态网络模型——时空切换网络,其每个节点的动力在不同的时间区间对应于不同的切换模式,切换律不仅依赖于时间t,而且依赖于节点的标号i(或节点的空间位置).基于Lyapunov稳定性理论,研究了具有耦合时滞复杂时空切换网络的耗散性同步问题.

质量和频率涨落的耦合时滞随机共振系统及其轴承故障诊断应用

研究了质量和频率涨落下具有时滞的耦合随机共振(SR)系统的随机共振行为。首先,利用小时延近似理论,建立了时滞系统的近似系统模型。然后,采用随机平均法和Shapiro-Loginov算法计算两个子系统的输出幅值比。仿真分析表明,适当增加时延和输入信号幅度可以提高系统的输出响应。最后,将系统应用于轴承故障诊断,并与具有随机质量和随机频率的随机共振系统进行了比较。实验结果表明,耦合SR系统充分考虑了时滞和耦合的实际影响,能够更有效地提取故障信号的频率,从而实现故障信号的诊断,具有重要的工程应用价值。

具有耦合时滞和切换的离散复杂网络稳定性

文章研究具有耦合时滞和切换的离散复杂网络稳定性。在任意切换信号作用下,利用Lyapunov稳定性理论,推导出以线性矩阵不等式表示的网络渐近稳定的充分性条件,给出了网络渐近稳定的凸组合条件。即当系统(1)满足线性矩阵不等式(3)时,对于任意的切换,网络可达到渐近稳定。仿真实例证明了所设计方案的有效性。

具有耦合时滞的时变复杂动态网络的函数投影同步

研究了具有时变耦合时滞的时变复杂动态网络的函数投影同步,通过设计合适的反馈控制器获得了复杂动态网络系统实现函数投影同步的法则.通过数值模拟验证了该理论的正确性和有效性。

拓扑结构时变的耦合时滞复杂网络自适应同步

本文对于拓扑结构时变且耦合项含有时变时滞的复杂网络的同步问题,利用Lyapunov稳定性理论,构造适当的Lyapunov函数,设计自适应控制器,得到复杂网络实现同步的充分条件。最后,以Chua混沌电路为例作为网络的节点构成复杂网络,进行数值仿真,验证了理论结果的正确性和可行性。

时滞耦合复杂网络任意时间间隔间歇同步方法

提出了一个具有时滞耦合的复杂网络间歇控制方案,利用任意时间间隔间歇控制方法,研究了具有时滞耦合的复杂网络同步问题.在任意时间间隔内控制率相等的情况下,获得了实现指数同步的充分条件.同时,通过数值仿真实例验证了控制方案的有效性.

具有变时滞耦合部分非恒定节点复杂网络的同步(英文)

主要研究了带有时变耦合部分且非恒定节点含有变时滞复杂网络的同步问题.利用Lyapunov函数理论,设计有效的控制函数并获得一些简单的同步准则,使得属于不同簇的复杂网络能同步到任意光滑的状态.最后给以一数值仿真的例子验证了该理论的有效性.

时滞耦合系统非线性动力学的研究进展

随着对自然界客观规律的深入认识,工程系统设计的精细化和复杂性要求也与日剧增.在许多耦合的动态系统设计过程中要考虑由耦合过程的时滞所引发的动力学行为,该时滞来自于与传感系统、作动系统和控制系统耦合的过程.耦合时滞也广泛存在于交通、系统生物学、电子通讯、神经和信息网络等技术中.本文首先从耦合时滞出发,在以时滞为中心的耦合系统复杂动力学机制、时滞镇定耦合系统的实验基础和实现、快慢变时滞耦合系统动力学和时滞神经网络同步和去同步4个方面,对耦合时滞诱发的动力学研究进展进行综述.着重介绍了时滞耦合系统中耦合时滞诱发的高余维分岔奇异性及新的定量分析方法、中立型时滞微分方程的规范型计算、具有耦合时滞的非线性系统中耦合时滞和非线性参数的辨识方法与实验实现、快慢变时滞耦合系统的张弛振荡、耦合时滞诱发的网络系统的同步模式切换等问题的研究进展;然后在应用方面重点介绍了车床磨削加工过程中耦合时滞诱发的颤振及其机理、具有惯性项和耦合时滞的神经网络系统中耦合时滞诱发的高余维分岔和复杂动力学、时滞动力吸振器与隔振装置的设计与实验实现.最后,从耦合时滞系统的一般性理论和工程应用两个方面展望了近期值得关注的一些问题.

一类带有时滞和时滞耦合复杂网络的脉冲同步

研究了耦合项和非线性项含有时滞的复杂网络的脉冲同步问题.根据可控的复杂网络达到同步时耦合项会自动消失,可以得到含有脉冲影响复杂网络的误差动态网络.根据脉冲微分方程的稳定性分析,建立合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到含有脉冲影响的复杂网络新的脉冲同步准则.最后,复杂网络的微分方程模型和误差系统仿真图说明了脉冲同步准则的有效性和正确性.

变时滞耦合不确定复杂网络修正函数投影同步

研究了具有不确定参数、外界干扰及时变时滞耦合的复杂动态网络的修正函数投影同步问题.基于Lyapunov稳定性理论和不等式变换理论,设计了自适应鲁棒控制器,控制器设计中不需要预先设定反馈增益,其值随自适应律自行调节.该方法能有效地克服未知有界干扰和时变时滞的影响,数值仿真验证了该方法的正确性和有效性.

环境影响下的时滞耦合作战决策同步模型

为了量化描述作战体系的决策同步性能,从时间视角,结合环境影响因素提出作战沟通与作战决策同步衡量指标,并分2个阶段建立了具有时滞耦合特点的作战决策同步模型。案例仿真表明,该模型解决了以往基于群体沟通模式造成决策意见不一致的缺点,并能反映出不同环境因素下对作战决策同步性能的影响,验证模型有效可行。

非线性变时滞耦合复杂网络的牵制控制

研究具有非线性变时滞耦合复杂网络模型的同步问题,通过牵制控制的方法对变时滞耦合复杂动力网络进行同步控制.分别对外耦合矩阵可约和不可约两种情况设计了简单的控制器,通过控制网络的少部分节点使网络同步于一个孤立的节点.根据Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式理论得到了非线性变时滞耦合的复杂网络的牵制同步的充分条件.数值仿真采用了新的混沌系统模型,仿真结果进一步证明了结论的正确性和有效性.