基于灰色关联度分析联合熵权TOPSIS法的乳癖清胶囊综合质量评价

目的:在HPLC法检测乳癖清胶囊中12个成分的基础上,利用灰色关联度分析(GRA)联合熵权TOPSIS法评价其综合质量。方法:采用Shimadzu C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱;以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长分别为210、275、230 nm。采用多元统计分析法挖掘影响乳癖清胶囊质量差异的标志性成分,并通过GRA和熵权TOPSIS法对其进行综合质量评价。结果:方法学考察结果符合现行药典要求;多元统计分析结果显示15批样品聚为3类,橙皮苷、芸香柚皮苷、柴胡皂苷d和土贝母苷甲是影响乳癖清胶囊产品质量的主要潜在标志物。GRA和熵权TOPSIS法显示乳癖清胶囊的质量呈现一定批间差异,且2种方法结果基本一致。结论:GRA与熵权TOPSIS融合模型操作便捷、客观全面,可为乳癖清胶囊的品质评价和质量控制提供参考。

基于灰色关联度和层次分析法的不同富士系品种果实品质评价

为建立一套快速筛选出适合伊犁河谷栽培的优良苹果品种的方法,以富士系苹果品种为试材,选取单果质量、硬度、总酸含量、可溶性固形物、固酸比5个核心品质指标作为主要评价指标,采用层次分析法赋予主要品质指标的权重值,应用灰色关联度分析法对对伊犁河谷主要栽培的富士系苹果品种果实品质进行综合评价。结果表明:各富士系品种加权关联度值为0.5246~0.8576,烟富8号、晋18短枝富士、寒富、烟富7号、烟富6号的品质与理想品种的差距最小,综合品质最接近理想品种,品质最好;烟富3号、长富2号、石富的品质较好;宫琦短枝的品质较差。综上,应用灰色关联度和层次分析法可以有助于快速评判不同苹果品种果品品质,为良种选育应用推广提供科学依据。

基于层次分析-灰色关联法的农业工程类人才培养评价模型的构建

针对地方高校农业工程类人才培养现状,完善新农科背景下农业工程人才培养的评价机制,设计评价标准体系。在评价标准的基础上,运用层次分析-灰色关联法(AHP-GRA)理论,建立新农科背景下农业工程类人才培养评价体系的数学模型和评价模式。为反映人才培养质量的主体要求,以佳木斯大学农业工程学科为例,从在校学生、教师、毕业生、用人单位4个子目标中挑选出11个二级指标,构成综合评价指标体系。结果表明,现行培养体系需要重点优化的指标有准则层中的校友访谈会、网络问卷、校友群反馈和基本指标层中的教学条件、完成作业、毕业达成、行业需求等。建立的模型具有普适性、准确性和实用性,为农业工程人才评价提供技术支撑。

基于灰色关联度与层次分析法耦合的地质灾害易发性评价——以浙江省云和县崇头镇为例

面向高精度地质灾害易发性评价研究中,历史灾害样本数据少而造成的预测准确度低等问题,本文提出基于灰色关联度与层次分析法耦合的地质灾害易发性评价模型。本文以浙江省丽水市云和县崇头镇为工程背景,结合该地区致灾机理,利用现场调查和遥感解释等手段,获取9项地质灾害评价因子。分析了9项评价因子与历史灾害点的关联度,分别以关联度数值、关联度数值指数标度和关联度排名构建了层次分析法的3种判别矩阵,建立了3种类型的灰色关联度与层次分析法耦合评价模型(G-A1、G-A2和G-A3),以及单独灰色关联度评价模型(G),最后对评价结果进行了可靠性分析。结果表明:(1)在易发性综合指数分布方面,耦合模型G-A1和单独模型G较为合理;(2)在预测准确度方面,耦合模型G-A1的ROC曲线AUC指标最大;(3)在易发性分区合理性方面,耦合模型G-A1的高易发区域面积所占比例最小、高易发性强度指数最大,工程适用性强。最终,推荐耦合模型G-A1作为丽水市云和县崇头镇地质灾害易发性评价模型。本文研究成果对浙西南地区地质灾害易发性评价具有重要参考价值,为高精度地质灾害评价和防控工作提供有效的耦合评价模型。

基于层次灰色关联分析法的高职院校专业建设评价模型研究

高质量的专业建设不仅关系学校的声誉和竞争力,而且直接影响学生的学习体验和就业机会。通过构建科学合理的专业建设评价体系评价专业建设的成效,是各“双高”院校专业建设评价的必由之路。结合常州信息职业技术学院大数据技术专业的建设和发展情况,从人才培养目标与成果、师资队伍建设等6个维度选取50个评价指标,构建了三层次专业建设评价指标体系,并利用模糊层次灰色关联分析法进行专业建设综合评价实例分析。层次灰色关联分析法可以较好地反映出高职院校专业建设的真实情况,有助于提升高职院校专业建设的综合评价水平,也为筛选专业建设评价主要影响因子以及确定权重提供一种相对科学严谨的方法。

基于多层次灰色关联分析法的致密气田集输工艺评价

致密气田地面集输工程具有建设投资高、工期长、影响因素多等特点,对气田集输工艺进行客观评价关系着气田开发建设全局。以致密气藏延气2-延128井区为例,针对高、中、低压等3套集输工艺进行优缺点分析,建立层次分析法评价指标体系,选取安全生产、工艺技术及经济效益共3项一级评价指标,细化形成井下节流器失效、管线积液、管网压损、集气半径、运行压力、征地面积、计量误差、内部收益率、投资、运行成本共10项二级评价指标,通过层次分析法确定各指标权重,运用灰色关联分析法对高、中、低压等3套集输方案进行评价优选。研究结果表明:①各评价指标权重从高到低依次为:内部收益率、投资、井下节流器失效、管网压损、运行成本、集气半径、管线积液、运行压力、征地面积、计量误差;②将层次分析法计算的指标权重引入灰色关联度分析,计算各方案的灰色关联度,最终确定中压集输工艺的关联度最高,是最优方案。研究结果可为今后国内外致密气田集输工艺的客观比选和决策提供评价手段和参考依据。

基于层次分析法的逼近理想解排序法—灰色关联度法对新建医院大型医用设备购置的决策分析

目的:构建基于层次分析法(AHP)的逼近理想解排序法(TOPSIS)—灰色关联度法大型医用设备购置决策模型,以保障新建医院开诊中有效进行分阶段购置大型医用设备。方法:根据AHP确定购置决策模型的指标权重,通过TOPSIS得出各设备相对贴近度,通过灰色关联度法算出各设备相对关联度,根据专家组评估系数将相对贴近度和相对关联度整合为综合贴近度完成购置决策模型构建。选取医院临床检查和治疗常用的X射线计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、数字减影血管造影(DSA)、电子直线加速器(LA)、发射性型计算机断层扫描(ECT)和数字X射线摄影(DR)6种大型医用设备进行新建医院大型医用设备购置决策研究。结果:构建的大型医用设备购置决策模型计算的购置设备优先级排序为CT、MRI、DR、DSA、ECT和LA。根据资金情况和相关政策,新建医院第一批购置CT、MRI和DR三种设备,在新建医院开诊后半年内未出现临床检查和治疗挤兑等情况,医院整体运行平稳。结论:基于AHP的TOPSIS—灰色关联度法构建的大型医用设备购置决策模型应用于新建医院大型医用设备购置效果良好,能够有效满足新建医院平稳运行的需求。

基于AHP-CRITIC复合熵权法和灰色关联度分析的生地黄炒炭工艺优选

目的:筛选生地黄炭的最佳炮制工艺参数,为生地黄炭质量控制提供综合评价模型。方法:以生地黄炭饮片6个有效成分(梓醇、地黄苷D、焦地黄苯乙醇苷A1、毛蕊花糖苷、异毛蕊花糖苷、5-羟甲基糠醛)的质量分数、吸附力、得率和外观性状评分共9个评价指标,采用L_(9)(3^(4))正交试验设计和单因素考察,结合层次分析法(AHP)-指标权重确定方法(CRITIC)复合熵权确定各评价指标的权重系数,以直观分析、方差分析及复合熵权法结合灰色关联度分析法对正交试验结果进行综合评价,优选生地黄炭最佳炮制工艺。结果:优选的生地黄炭最佳炮制工艺参数为:温度200℃,炒制20 min,转速25 Hz。结论:AHP-CRITIC复合熵权法和灰色关联度分析法结合正交试验进行生地黄炭炮制工艺优化,各指标权重系数客观且真实,优选的炒炭工艺稳定可行,重复性良好,可以为生地黄炭炮制工艺标准及质量标准的建立提供试验依据。

基于灰色关联度分析和DTOPSIS法对皖北水稻品种的综合评价

[目的]为筛选出适应皖北地区种植的水稻品种,同时为水稻新品种的育种、精准定位推广提供依据。[方法]以17个水稻品种的21个性状为试验材料,采用基于灰色关联度分析法和DTOPSIS法对水稻品种的适应性进行全面的综合评价,分析比较品种间的差异。[结果]灰色关联度分析法和DTOPSIS法都能对水稻新品种进行较全面综合评价,准确反映品种的优劣。2种方法的综合评价结果存在差异。在赋予相同权重的情况下,灰色关联度分析结果显示,参试水稻品种与理想品种之间的关联度εt(k)值的最大差异率为26.7%;DTOPSIS法分析结果显示,参试品种与理想解的相对接近度Gi值,其最大差异率为70.0%。最大差异率从大到小依次为Gi值、εt(k)值、产量差异。DTOPSIS法更能体现品种间的差异和反映品种优劣,较灰色关联度分析法更适合用于水稻新品种的综合评价。[结论]韵两优丝苗、赞两优570、悦两优2646和韵两优332这4个优良品种在皖北适应性、稳定性、丰产性和抗病性均较好,可进一步试验、示范及推广。DTOPSIS法是综合评价皖北新水稻品种优劣的好方法。

基于层次分析灰色定权聚类的煤层气开发甜点预测方法——以柿庄北区块为例

随着煤层气产业的发展以及非常规油气勘探开发一体化的要求,当前煤层气的勘查评价工作逐渐由勘探选区向开发甜点选区推进。然而,受限于勘探开发阶段或资料占有程度,当前多数的选区评价体系对煤储层的可改性和煤层气的可采性考虑不足,在指导开发区井位优选或加密井方面效果不佳。基于沁水盆地柿庄北区块100余口煤层气参数井和开发井资料,分析区内3号煤层煤层气开发的资源条件、储层可改造性和煤层气可采性,采用层次分析和灰色定权聚类方法构建评价模型,评价了煤层气开发甜点区,为区内新井和加密井的部署提供依据。评价模型以煤层含气量、煤厚反映煤层气资源条件;综合考虑地应力环境和岩石力学性质,构建储层综合可改造性参数,评价储层可改造性;使用原始结构煤和碎裂煤占比、临储比和储层原始渗透率反映煤层气的可采性。每个参数采用word聚类方法分级,每个点位(每口井)计算出综合优度并排序,最终划分出煤层气开发甜点区。评价结果表明,研究区中部综合优度大于65的地区为进一步开展开发工作的甜点区。

基于主成分分析和灰色关联度法的白及UPLC特征图谱及不同商品规格等级质量研究

目的:研究不同商品规格等级白及特征图谱间的差异性,为白及的质量评价提供参考。方法:按白及药材质量大小将白及分为3个等级,建立白及超高效液相色谱(UPLC)特征图谱分析方法,并采用相似度评价、主成分分析和灰色关联度法分析不同商品规格等级之间的差异。结果:对16批不同商品规格等级白及进样分析,共确定9个特征共有峰,指认其中1种成分,不同商品规格等级白及间的相似度为0.393~0.996,差异较明显。主成分分析和灰色关联度法分析结果显示一等品白及得分整体偏低,排名靠后。结论:不同商品规格等级白及特征图谱具有一定差异性,本研究可为白及不同商品规格等级的划分及其质量评价提供参考。

镇江市数字经济与实体经济融合发展的实证研究——基于耦合协调度模型和灰色关联分析法

数字经济与实体经济融合发展已成为推动我国经济增长的重要动力。首先,探索了数字经济与实体经济融合发展内在机理;其次,采用熵值法和耦合协调度模型对镇江市数字经济与实体经济融合发展水平进行了测算,归纳总结了镇江市2018—2022年数字经济与实体经济融合发展现状,即镇江市数字经济与实体经济由最初2018年的严重失调发展为2022年的优质协调,且呈现出协同促进效果,但实体经济发展水平已呈现逐步落后于数字经济发展水平的趋势;然后,利用灰色关联分析法探究了镇江市数字经济与实体经济融合发展的影响因素,其中数字产业化和产业数字化的影响最为显著;最后,基于研究结论,提出了增强数字产业辐射力、加快数字产业化进程、提升实体产业数字化水平等促进镇江市数字经济与实体经济融合发展的对策。

基于层次分析-灰色关联法的日本杜鹃品种综合评价与筛选

以17个日本杜鹃品种为材料,选取其生长性、观赏性、抗逆性3个方面11个性状为评价因子,运用层次分析法(AHP)和灰色关联度法相结合的方法开展日本杜鹃品种综合评价。结果表明:应用层次分析法得到影响日本杜鹃品种的各个评价因子权重排序,其中花量、越冬度夏、花型、花色等指标权重值较高。基于灰色关联法和聚类分析法,将供试品种分成4个等级,包括Ⅰ级′若枫′(′Wakakaede′)1种,Ⅱ级′鹃之舞′(′Kinu-no-Mai′)等4种,Ⅲ级′华宝′(′Kaho′)等8种,Ⅳ级′红石南′(′Beni-shakunan′)等4种。评价结果和各品种的实际观察结果一致,表明此方法切实可行,可为筛选出有较高观赏性又便于育种推广的花卉植物提供参考。

基于层次分析法和熵权法的高校校园安全灰色评价模型及应用

随着我国高等教育的快速发展,高校校园安全问题日益凸显。为了正确评价高校校园的安全状况,通过对高校校园安全问题的实地调查,分析了影响校园安全管理的相关因素,构建了由5个一级指标和19个二级指标组成的高校校园安全评价指标体系,基于层次分析法和熵权法建立高校校园安全灰色评价模型,并结合某高校的实际情况进行校园安全评价,为提升高校校园的安全性提供对策和建议。

基于灰色关联度多层次模糊评价模型的港口岸线开发利用效益评价

港口岸线利用效益研究备受学界重视。近年来,随着国家相关政策出台,港口岸线开发既是土地资源利用也是相关地区的重要经济指标。因此,采用GRA-PCE模型对港口岸线开发利用效益进行评价,选取4个指标层12个指标建立港口岸线利用评价体系,采用灰色关联度法确定各指标权重,基于多层次模糊评价法建立模型对重庆港口岸线利用开发作出评价。结果显示:重庆港口岸线开发利用效益优秀,但仍有较大提升空间。

多组分定量联合化学计量学及灰色关联度分析骨力胶囊质量评价

目的建立骨力胶囊多组分定量检测方法,探索化学计量学及灰色关联度分析模型在其质量评价中的应用。方法采用HPLC法,乙腈-0.2%醋酸为流动相梯度洗脱;检测波长为270、430和250 nm;以葛根素为内参物,建立多组分定量分析模式。再通过化学计量学及GRA评价其综合质量。结果外标法方法学验证结果均符合要求;相对校正因子法和外标法的定量结果显示二者差异无统计学意义。化学计量学分析结果显示淫羊藿苷、葛根素、朝藿定、补骨脂素和姜黄素为骨力胶囊的代表性差异成分;GRA模型稳定,相对关联度在0.3095~0.6145。结论所建立的方法简便实用,化学计量学和GRA可用于评价骨力胶囊的整体质量。

数字化赋能制造业转型的效应测度与耦合作用——基于江苏数据样本的熵值法、灰色关联度分析视角

数字化赋能制造业转型成为我国经济发展的重要引擎。根据熵值法和灰色关联度测度,江苏制造业的经济规模、绿色发展扮演着重要角色,数字经济的数字技术发展、数字基础设施位于突出位置。测度表明,江苏数字经济与制造业的关联度、耦合度位于较高状态,并步入上升通道,进入良性循环。但市场主体权重较低、数字产业发展不快、区域发展不平衡。因此,必须顺应数字经济发展时代潮流,从供给侧和需求侧共同发力,强化企业创新主体地位,优先布局新型数字基础设施,增强产业链供应链韧性,推进数字经济与制造业的“互补耦合”。

基于熵权法、灰色关联度法和低场核磁共振检测的苹果品质评价

研究不同品种苹果的品质特性,建立苹果品质综合评价模型。以5个品种的苹果(天水花牛、阿克苏糖心、黄元帅、奶油富士、洛川红富士)作为研究对象,对其硬度、黏着性、咀嚼性、内聚性等4项质构特性和含水量、可滴定酸(Titratable acid,TA)、可溶性糖含量(Soluble sugar,SS)、可溶性固体含量(Soluble solid content,SSC)等4项理化指标进行检测,结合低场核磁共振检测技术,探究苹果水分分布与理化及质构特性间的关联性,通过主成分分析法确立可评价苹果品质的主要指标。基于熵权法对各核心指标赋予权重,并建立灰色关联度评价模型。结果表明,不同品种苹果的各指标存在显著性差异(P<0.05),其水分分布与质构特性和理化指标存在高度的相关性,确立了自旋-自旋弛豫时间T_(22)(不易流动水)、T_(21)(结合水)及TA、SS、SSC为核心指标。熵权法计算权重结果得出T_(22)、T_(21)之和为35.31%,占比最大,表明水分分布对苹果品质影响最大,由灰色关联度分析得出天水花牛和阿克苏糖心的品质较好。本研究所采用的方法,能够快速准确地建立苹果的品质评价模型,为包括苹果在内的果蔬品质评价提供新方法。

基于改进灰色关联分析法的装备作战能力量化评估

装备作战能力是装备潜在能力的度量,客观准确的量化评估结果对于科学决策装备全寿命周期过程活动具有重要意义。针对装备作战能力评估中指标覆盖不全面、指标权重不确定性大等问题,建立了基于层次分析法的评估指标体系构建途径,提出了基于改进灰色关联分析法的指标权重求解方法。以某型装甲装备为例,验证了方法的可行性,为装备作战能力的量化评估提供了方法支撑。

基于AHP—DEMATEL综合权重与灰色关联分析法的石化厂区消防应急救援能力评估研究

为了解决如何提高石化厂区消防应急救援能力的问题,本研究针对石油化工厂的现状,提出了一种基于AHP—DEAMTEL综合权重与灰色关联分析法相结合的石化厂区消防应急救援能力综合评估模型。该评估模型以4个一级指标(厂区安全管理、厂区基础设施、消防站的等级和消防站的选址)、7个二级指标及29个三级指标为基础建立评估指标体系。利用最小鉴别信息原则,通过层次分析法和DEMATEL法确定综合权重。然后,将综合权重与灰色关联分析法得到的灰色关联系数进行整合,得出评估结果,结合指标评估集给出分析结果及改进建议。应用该模型对石化厂区的消防应急救援能力进行评估,得到该厂区最终的评估结果为“良好”。该结果与基于本文数据运用AHP—模糊综合评价法得到的结果进行对比,验证了本文所提方法的有效性。