DC-DC变换器的差模传导干扰耦合通道建模分析

为了实现对电力电子装置差模传导干扰的系统化分析和预测,提出了一种基于系统辨识的方法,描述差模传导干扰耦合通道的特性。以Buck变换器为研究对象,在MOSFET元件漏源极之间加入伪随机信号(PRBS)作为系统输入信号,取电源侧的差模干扰作为输出信号,由提取的数据用最小二乘法辨识出耦合通道的系统模型。结果表明,由耦合通道模型预测的波形和实验波形时域波形吻合性较好,频域特性成分较一致。应用建立的模型通过测量MOSFET元件漏源极之间干扰电压为输入,即可预测电源侧传导干扰,所需测试电量较少,可得到较好的效果。

基于知识图谱的多源异构信息通道耦合技术研究

政务数据资源来源广泛、类型多样、数据量大且分布情况不清晰,缺乏统一管理,数据获取和使用效率较低,无法持续释放数据价值。为解决上述问题,实现不同来源和不同类型数据的关联融合,该文采用多源异构数据融合技术,为政务数据的交换和共享提供技术支持。该文不仅提出了信息通道和通道耦合的概念,还提出一种基于知识图谱的多源异构信息通道耦合的方法,可先实现多源异构数据统一化,再进行数据融合。该方法包括构建初始通道耦合知识图谱、基于通道耦合知识图谱实现通道数据耦合和基于通道耦合知识图谱实现知识更新3个模块。基于知识图谱的多源异构信息通道耦合的方法将图谱构建、知识抽取、知识融合、知识加工、知识更新等技术相结合,通过一种自顶向下的排序检索模型,加快了知识融合和数据检索的速度和准确度。

整辊式板形仪通道耦合影响系数的标定计算模型

整辊式板形仪是冷轧带钢生产的高端仪器装备,在板形检测过程中存在通道耦合问题,准确确定影响系数是进行信号解耦的关键。根据整辊式板形仪的结构变形特点,采用弹性力学叠加原理和影响系数方法,提出通道耦合与信号解耦的机理模型。根据标定原理和方法,通过严谨的数学力学解析,提出影响系数的标定计算模型,将标定输出的电信号数字量转换为力学意义上的影响系数。标定实验证明,加载通道仅对左边两个通道和右边两个通道有明显影响,对其他通道的影响可以忽略不计。一般地,加载通道对左一、右一通道的影响系数约为0.15,对左二、右二通道的影响系数约为0.008,对其他通道的影响系数几乎为零。采用本方法确定的影响系数进行解耦,可以精确消除通道耦合的影响。对某1450 mm冷轧带钢轧机的工业应用证明,解耦的效果在带钢边部更为显著,使边部板形由松边变为紧边或紧边更紧。一般地,解耦可使边部板形纠正2.0~2.5 I的测控偏差。通过解耦,可以明显提高板形检测和控制的精度,获得良好的实物板形。

基于多通道数据耦合技术的智能机器人系统在煤矸分选中的研究与应用

针对原煤车间苦、脏、累、险的人工拣选工作,付村煤业有限公司选煤厂采用非放射性煤矸识别技术,设计开发了集物料识别系统、执行系统、控制系统以及管理系统为一体的智能煤矸分选系统,实现矸石及煤的自动识别、自动分拣、自动煤矸分流处理。生产实践表明:该系统使煤矸分选工艺环节从落后的人工控制方式转变为高效稳定的智能控制方式,煤矸分选效率≥98%。系统运行稳定可靠,提高了选煤厂自动化、智能化程度。

考虑通道耦合因素的制导控制一体化设计方法

针对倾斜转弯(Bank-to-turn,BTT)飞行器俯冲段制导与控制系统设计中存在的强耦合、强非线性问题,研究考虑通道耦合因素的制导与控制一体化设计方法。首先建立了考虑控制通道间耦合因素的三维制导与控制一体化设计模型,在模型中引入不确定性因素,采用连续非光滑控制理论对三维块系统设计非光滑扩张状态观测器(Non-smooth extended state observer,NESO)进行观测补偿,然后结合反步法与块动态逆方法设计可以保证有限时间收敛的制导与控制一体化算法,并严格证明了带有扩张状态观测器的级联系统是全局有限时间稳定的。提出的方法适应强耦合BTT飞行器存在扰动情况下的快时变控制需求,通过仿真校验该方法可行、有效。

无线电引信连续波辐照效应及能量耦合通道研究

为了研究无线电引信的连续波辐照效应,以A型无线电引信为研究对象,开展了单一频率等幅正弦波和扫频连续波辐照效应试验。试验结果表明:连续波辐照可使引信意外发火,引信对扫频连续波更敏感;引信上连续波能量耦合通道为天线部分;连续波辐照下引信意外发火的根本原因是连续波使引信内部自差式收发机工作状态产生异常。

粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究

针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化,提出的新算法能够有效地找到双通道脉冲耦合神经网络模型的近似最优参数,克服了经典双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法需要人工交互穷举尝试不同参数来获取较优参数之缺点.实验研究亦表明了上述优点.

双通道时延脉冲耦合神经网络的AOV-网拓扑排序

在时延脉冲耦合神经网络DPCNN的基础上提出了双通道时延脉冲耦合神经网络(DCDPCNN,Dual Channels DPCNN)模型,并提出了利用DCDPCNN来实现AOV-网拓扑排序算法。该算法在深度优先搜索的同时兼顾广度优先搜索,同时忽略节点进栈顺序,在求得的拓扑序列的个数、计算中的临时数据量、有向环判断、计算速度方面,比传统算法有了较大的改进。

商业综合体中楼梯、自动扶梯和电梯多通道耦合疏散策略研究

为选择最优疏散模式,提高商业综合体应急疏散效率,运用Pathfinder仿真软件,求解最优自动扶梯与楼梯双通道耦合模式,并探讨自动扶梯、楼梯与电梯多通道耦合疏散模式实效性。结果表明:自动扶梯与楼梯双通道耦合疏散模式中,自动扶梯双下行与楼梯耦合疏散模式疏散效果最好,疏散时间最短,总疏散时间465.95 s,比单一楼梯疏散模式缩短16.24%;自动扶梯、疏散楼梯与电梯多通道3重耦合疏散模式,比自动扶梯与楼梯双通道耦合疏散模式中最优组合方式疏散时间减少10.45 s,减少了2.24%;通过电梯疏散人数86人,占总疏散人数1.30%,表明电梯疏散效果提升不明显。研究结果可为紧急情况下自动扶梯反转时间确定以及密集场所应急预案编制提供理论参考。

基于前馈的多通道耦合补偿技术研究

多通道飞机结构疲劳试验是多组件、多加载点系统。加载点之间存在耦合作用,该耦合作用是造成试验控制误差变化较大的主要原因,严重影响疲劳试验速度。而试验采用线性控制器,难以有效降低加载点间的耦合影响。深入分析了加载点之间的耦合作用机制,构建单通道控制模型和多通道耦合补偿模型,提出一种基于前馈的多通道耦合补偿方法,并在现有MTS控制系统二次开发实现,提升了系统响应速度和加载准确性,解决了疲劳试验加速的难点。

一种双通道耦合机动飞控软件的故障检测方法

在深入研究某复杂机动飞行控制软件算法模型的基础上,建立机动过程中的故障模式分析和检测方法,以定位潜在的设计风险和缺陷。针对机动过程中双通道耦合的控制律模型,依据各通道的运动学和动力学模型进行运动轨迹分析,其中各通道的飞行状态切换条件的判断是影响控制效果的关键因素。然而,由于实际飞行中存在风干扰、结构干扰等不确定性的输入,仿真和测试中难以对实际机动飞行的各种切换状态覆盖全面。建立机动过程中的风干扰模型作为故障注入,进行测试用例设计和实施,记录机动飞行区间内各种故障模式下的控制切换时序、状态变换点,通过分析实际测试结果发现了控制算法模型的潜在缺陷,给出了设计准则建议,保障了软件质量和飞行方案实现。

防空导弹通道耦合抑制方法研究

针对防空导弹在高速、大攻角时通道存在严重耦合,研究了用反馈线性化方法对通道耦合进行抑制的方法。基于弹体动力学和弹体系过载模型,设计了两通道、三通道两种不同结构反馈线性化控制器并对控制结构进行了分析,确定俯仰和偏航两通道结构反馈线性化控制器能有效实现线性化解耦,三通道结构反馈线性化控制器会出现错误控制响应。加入滚动角加速度补偿量可使两通道控制器进一步削弱耦合量。仿真结果表明:方法可有效提高反馈线性化控制器的抑制耦合能力。

继电保护装置用相—地耦合式载波通道缺陷诊断的实用检测方法

高频保护载波通道故障引起高频保护退出运行在全国时有发生，我省近几年来，此问题严重影响高频保护的投入率，作为继电保护专业人员，如何面对载波通道缺陷诊断，本文在实践经验总结的基础上叙述了一种全过程的判断，排除相-地耦合式载波通道故障的实用方法。

旋转件非接触信号传输中的通道特性研究

为了对旋转机械如智能旋翼进行测量和控制,必须将多路被测参数从转子传输到固定部分,同样地要将多路控制信号和电源从固定部分传输到转子。提出采用非接触信号传输的方法进行多路信号和功率的传输,研究了信号耦合通道特性对信号传输性能的影响,并提出改善传输通道性能的措施。利用该传输通道,建立了一套用于智能旋翼和其它旋转机械的模型试验系统,进行了在旋翼静止和旋转状态下的动态信号传输试验,证明该传输通道传输信号可靠、抗干扰强、误差小。

两个耦合六波混频信号特性

宽波长范围内双波长信号和多波长光信号的产生和控制在超快光学开关和相干控制研究中有着及其重要的意义.采用宽带宽的光脉冲在铷原子蒸汽中产生两个红外波段不同波长的光信号,观察到两个红外光信号间存在竞争.研究了泵浦激光强度、光脉冲啁啾和铷原子数密度对两个红外光信号特性的影响.结果表明,两个红外光信号的产生机制是两个耦合的参量六波混频过程;信号的强度随泵浦激光强度、光脉冲啁啾和铷原子数密度发生变化,两个红外光信号间的竞争主要由与铷原子数密度相关的相位匹配条件所决定.

利用脉冲耦合神经网络的高光谱多波段图像融合方法

针对高光谱图像波段众多、数据量大的特点,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)模型的高光谱多波段图像融合方法.根据高光谱图像多输入的特点对原始PCNN模型进行了扩充,采用多通道PCNN模型来对输入图像进行非线性融合处理.通过分析传统变阈值衰减模型的特点及其不足,提出了修正的变阈值指数增加模型,以改善融合效果和降低PCNN运行的时间复杂度.利用记录点火时刻的赋时矩阵得到带有一定增强效果的融合结果图像.实验结果表明,该方法的融合效果要优于传统的主成分分析融合方法和小波变换融合方法.

三轴稳定跟踪平台旋转耦合问题的分析与改进

深入分析了外环旋转对三轴稳定跟踪平台输出导引信号的影响机理,推导了消除通道旋转耦合的方法。结合工程应用,针对性地提出了具体解决措施,并通过试验验证了该方法的有效性。

基于双通道PCNN的NSST域红外与可见光图像融合

针对传统红外与可见光图像融合中存在的一些不足,提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)和双通道脉冲耦合神经网络模型(2APCNN)的红外与可见光图像融合算法.该算法首先对红外图像进行预处理,提高源图像的对比度,再对红外与可见光图像进行NSST分解得到低频和高频子带系数;然后对分解后的低频子带系数进行二维小波分解再次得到相应的低频和高频子带,低频部分采用一种基于显著图的融合策略,高频部分采用绝对值取大的原则,之后再对低频和高频采用小波逆变换得到NSST重构所需的低频部分;接着对NSST分解后的高频子带采用双通道PCNN进行处理;最后对处理过的低频和高频子带进行NSST逆变换得到最终的融合图像.几组图像的实验结果对比显示,该算法相比其他算法在客观评价指标和视觉效果上均取得了一定的改进.

交联耦合对自旋导弹控制系统特性的影响分析

基于小扰动线性化的弹体运动模型,建立了自旋导弹的三回路自动驾驶仪控制模型,得到了复数形式的闭环传递函数。在此基础上,分析了闭环系统的交联特性,结果显示,三回路自动驾驶仪使自旋导弹实现了稳态解耦,且闭环稳态增益不受气动参数变化影响。利用复系数线性多项式稳定性判别方法,研究了自旋导弹的闭环稳定性,分析了交联项对三回路自动驾驶仪稳定裕度的影响情况,得到了系统的闭环稳定条件。