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双向扩散耦合阈值的小波边缘检测算法 被引量:4
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作者 刘晨华 冯象初 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第4期910-914,共5页
为了准确的提取含噪图像在边缘点处所对应的小波系数,根据偏微分方程一步迭代扩散的结果等价于平移不变Haar小波去噪的一步收缩,结合前向-后向的双向扩散的特点,提出双向扩散耦合阈值的小波边缘检测新方法.该方法对噪声图像进行小波变换... 为了准确的提取含噪图像在边缘点处所对应的小波系数,根据偏微分方程一步迭代扩散的结果等价于平移不变Haar小波去噪的一步收缩,结合前向-后向的双向扩散的特点,提出双向扩散耦合阈值的小波边缘检测新方法.该方法对噪声图像进行小波变换,得到的高频部分进行双向扩散耦合阈值.该阈值有效地去除噪声同时增强了边缘信息,利用阈值后各高频以及低频部分的细节信息,采用多尺度小波变换模极大值检测方法得到最终的边缘图像.实验表明,新方法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持边缘连通性方面都有不错的效果,具有实用性. 展开更多
关键词 边缘检测 小波变换 双向扩散 耦合阈值
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基于小波耦合阈值的边缘检测算法
2
作者 姜东焕 宋国乡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第26期71-72,118,共3页
针对Canny型边缘检测算法中高斯滤波对图像造成过度平滑及边缘移位的现象,论文提出了用非线性小波耦合阈值代替高斯滤波的一种新型边缘检测算法。实验表明,新算法能较好地保留图像细节,得到比较理想的边缘检测效果,对于含有白噪声的图... 针对Canny型边缘检测算法中高斯滤波对图像造成过度平滑及边缘移位的现象,论文提出了用非线性小波耦合阈值代替高斯滤波的一种新型边缘检测算法。实验表明,新算法能较好地保留图像细节,得到比较理想的边缘检测效果,对于含有白噪声的图像也有很高的检测精度。 展开更多
关键词 边缘检测 小波耦合阈值 高斯滤波
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基于耦合小波阈值的图像放大增强方法 被引量:2
3
作者 郝彬彬 冯象初 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期341-344,共4页
利用单尺度平移不变Haar小波变换和扩散方程离散一步迭代的等价性,提出一种图像放大增强的新方法。该方法把原图像作为放大图像的小波低频子带,对重构后的图像进行平移不变小波分解,然后进行基于前向-后向扩散方程的耦合小波阈值。该阈... 利用单尺度平移不变Haar小波变换和扩散方程离散一步迭代的等价性,提出一种图像放大增强的新方法。该方法把原图像作为放大图像的小波低频子带,对重构后的图像进行平移不变小波分解,然后进行基于前向-后向扩散方程的耦合小波阈值。该阈值使得在放大的同时能更好地去除噪声和增强图像的边缘部分,放大和增强同时实现。该方法简单易实现,数值实验结果证实,此方法为一个有效的图像放大增强法。 展开更多
关键词 扩散方程 平移不变小波变换 耦合阈值 图像放大增强
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相对阈值耦合的混沌神经元同步研究 被引量:2
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作者 余双琦 周坚强 +1 位作者 朱萍 何国光 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2013年第4期433-436,共4页
提出了混沌控制的相对阈值耦合方法,并将该方法用于混沌神经元团簇的控制上.仿真结果表明,混沌神经元团簇输出表现出显著的聚类性,相对阈值耦合方法中神经元的状态只与相邻的神经元有关,耦合的阈值和弛豫时间对控制结果有影响,阈值越小... 提出了混沌控制的相对阈值耦合方法,并将该方法用于混沌神经元团簇的控制上.仿真结果表明,混沌神经元团簇输出表现出显著的聚类性,相对阈值耦合方法中神经元的状态只与相邻的神经元有关,耦合的阈值和弛豫时间对控制结果有影响,阈值越小,达到同步的时间越短,弛豫时间越长,神经元聚类性越明显. 展开更多
关键词 混沌同步 混沌神经元 相对阈值耦合
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基于单阈值PCNN的边缘-参数运动模糊辨识算法 被引量:1
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作者 贺金平 高昆 倪国强 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期97-102,共6页
针对存在着无旋转角度的线性位移模糊的图像,本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析法来辨识位移参数。该方法利用归一化的局部熵变换和改进的单阈值PCNN模型构造一个新的边缘因子,提取出模糊图像的边... 针对存在着无旋转角度的线性位移模糊的图像,本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析法来辨识位移参数。该方法利用归一化的局部熵变换和改进的单阈值PCNN模型构造一个新的边缘因子,提取出模糊图像的边缘和纹理信息;通过边缘因子与对应的线性匀速运动参数构成的边缘-参数曲线,可以准确地辨识该模糊图像的位移量。实验结果表明,该算法产生的辨识曲线性能稳定,辨识方便准确,可辨识的有效线性移动模糊参数范围可到4~30个像素。 展开更多
关键词 运动模糊参数辨识 阈值脉冲耦合神经网络 归一化局部熵 边缘-参数曲线
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A thermo-mechanical damage constitutive model for deep rock considering brittleness-ductility transition characteristics
6
作者 FENG Chen-chen WANG Zhi-liang +2 位作者 WANG Jian-guo LU Zhi-tang LI Song-yu 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第7期2379-2392,共14页
This paper developed a statistical damage constitutive model for deep rock by considering the effects of external load and thermal treatment temperature based on the distortion energy.The model parameters were determi... This paper developed a statistical damage constitutive model for deep rock by considering the effects of external load and thermal treatment temperature based on the distortion energy.The model parameters were determined through the extremum features of stress−strain curve.Subsequently,the model predictions were compared with experimental results of marble samples.It is found that when the treatment temperature rises,the coupling damage evolution curve shows an S-shape and the slope of ascending branch gradually decreases during the coupling damage evolution process.At a constant temperature,confining pressure can suppress the expansion of micro-fractures.As the confining pressure increases the rock exhibits ductility characteristics,and the shape of coupling damage curve changes from an S-shape into a quasi-parabolic shape.This model can well characterize the influence of high temperature on the mechanical properties of deep rock and its brittleness-ductility transition characteristics under confining pressure.Also,it is suitable for sandstone and granite,especially in predicting the pre-peak stage and peak stress of stress−strain curve under the coupling action of confining pressure and high temperature.The relevant results can provide a reference for further research on the constitutive relationship of rock-like materials and their engineering applications. 展开更多
关键词 deep rock crack initiation threshold thermo-mechanical coupling statistical damage model distortion energy theory
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阈值耦合混沌神经元的同步研究 被引量:3
7
作者 何国光 朱萍 +1 位作者 陈宏平 谢小平 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期5307-5312,共6页
将阈值控制方法应用于混沌神经元团簇,构成阈值耦合混沌神经元映射,研究其时空特性.仿真实验表明,控制阈值决定了阈值耦合混沌神经元映射输出的时间周期特性,而张弛时间影响了输出的空间特性,阈值耦合混沌神经元映射输出表现出很好的聚... 将阈值控制方法应用于混沌神经元团簇,构成阈值耦合混沌神经元映射,研究其时空特性.仿真实验表明,控制阈值决定了阈值耦合混沌神经元映射输出的时间周期特性,而张弛时间影响了输出的空间特性,阈值耦合混沌神经元映射输出表现出很好的聚类性.当张弛时间足够大时,阈值耦合混沌神经元映射输出实现时空完全同步. 展开更多
关键词 同步 混沌神经元 阈值耦合
原文传递
输出-阈值耦合神经网络及基于此的最短路问题求解 被引量:7
8
作者 张军英 王德峰 石美红 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2003年第6期522-530,共9页
通过建立神经元输出和与其相邻神经元阈值之间的相互耦合,提出了一种输出-阈值耦合神经网络,实现了对在通常脉冲耦合神经网络中所存在的自动波现象的模拟,并基于它的自动波现象,提出了一种用输出-阈值耦合神经网络求解最短路问题的方法... 通过建立神经元输出和与其相邻神经元阈值之间的相互耦合,提出了一种输出-阈值耦合神经网络,实现了对在通常脉冲耦合神经网络中所存在的自动波现象的模拟,并基于它的自动波现象,提出了一种用输出-阈值耦合神经网络求解最短路问题的方法,该方法具有所需神经元数目少、神经元和网络的结构简单、大规模并行计算等特点,可用于求解非对称赋权图单起点多终点的最短路问题,其所需的计算量(迭代次数)仅正比于最短路的长度,而与图的复杂程度、所存在的通路总数等无关。最后给出了最短路求解的例子。 展开更多
关键词 输出-阈值耦合神经网络 最短路问题 自动波 脉冲耦合神经网络 赋权图
原文传递
双相位共轭镜的工作条件参数分析
9
作者 过巳吉 汪家友 +1 位作者 李晓春 石顺祥 《量子电子学》 CSCD 1995年第2期126-130,共5页
本文讨论了纯扩散机制的光折变晶体用作单作用区的双相位共轭镜(DPCM)时的阈值耦合强度和允许的输入光强比范围,并与双作用区的情况进行比较后,给出了在输入光强比远离1的条件下,双相位共轭镜的正常工作的条件参数。
关键词 双相位共轭镜 阈值耦合强度
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互泵浦相位共轭器的阈值耦合强度的分析
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作者 Guo Siji Li Xiaochun Wang Jieyou (Department of Applied Physics, Xidan University, Xian 710071) 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第8期1014-1018,共5页
从理论上计算具有两个作用区的互泵浦相位区轭器的阈值耦合强度(γL)th,给出了(γL)th与输入光强比q、光折变晶体内部通道强度传输系数Tt;的规律。
关键词 互泵浦相位共轭 阈值耦合强度 四波混频
原文传递
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