瞬态诱发耳声发射信号相关率和信噪比的研究

目的探讨在瞬态诱发耳声发射信号的检测过程中瞬态诱发耳声发射信号总的相关率和信噪比 ,以及各分频段相关率和信噪比的变化规律和相互关系。方法采用自行研制的新型耳声发射检测设备TH -OAE对 5 3名被试者进行瞬态诱发耳声发射检测 ,详细记录整个检测过程。采用差互谱分析和频域相干谱分析的方法对数据进行后处理 ,获取信噪比和相关率的信息 ,并对其进行统计处理。结果瞬态诱发耳声发射信号的相关率和信噪比的统计特性是相关联的 ,是一一对应的。结论首次系统地阐述了瞬态诱发耳声发射相关率和信噪比的变化规律和相互关系 ,这一关系有助于指导临床听力诊断和听力筛查更有效。

自发耳声发射信号检测方法的研究

探讨对自发耳声发射信号进行较高频率分辨率和准确率的稳健检测算法以使其应用于临床。方法采用改进的周期图法、AR模型及小波变换方法 ,研究自发耳声发射信号的检测算法。结果改进的周期图法和小波变换方法比目前临床所采用的检测算法在准确检测谱峰峰值及其位置、高分辨率提取信号频谱特征等方面 ,具有更大的优越性。结论改进的周期图法和小波变换方法对推动自发耳声发射在临床生理和病理上的应用有巨大的潜力。

耳声发射信号检测系统的研制

1 前言 耳声发射信号(Otoacoustic Emission,OAE)是由听觉系统发出的声信号。70年代末,英国科学家首先发现人的听觉系统会发出声信号这一现象。最近几年,这一现象已引起世界各国从事听觉生理、听觉临床、声学等领域研究的科学家的普遍重视。目前一般认为,OAE是由于耳蜗外毛细胞产生,并直接反映耳蜗外毛细胞状态。因此,OAE提供了测试和诊断听觉系统的新手段。 快速、准确地检测OAE是这一新手段的关键。目前国际上已有多种OAE检测装置。其中应用较多的是OtodynamicLtd的产品。这些装置或产品由于缺少某些功能而不便用于某些科研中。随着科研的深入,对OAE检测系统提出了更高的要求,为此,我们研制了具有用户界面友好的OAE检测系统。

模拟耳声发射信号的传统去噪方法

耳声发射是近年听觉生理、听觉临床、声学等领域的研究热点.本文尝试通过建立仿真耳声发射信号,再加上噪音信号,合成带噪音的模拟耳声发射信号,然后采用传统的方法进行去噪,分析去噪效果,得出传统消噪方法的误差范围.

瞬态诱发耳声发射信号的定量分析

为探索在瞬态诱发耳声发射 (TEOAE)检测中 ,耳声发射信号的强度、信噪比、频段相关率等定量指标的有效算法 ,论文采用频域相干谱法对 TEOAE信号进行频段相关率分析 ,克服了传统带通滤波器法受滤波器性能影响的弊病 ,有效地解决了从频域衡量时域波形相似性的问题。同时采用基于信号差互谱分析的方法来计算 TEOAE信号的强度、总信噪比及频段信噪比。近 2 0 0例临床 TEOAE实测结果表明 ,由这些算法得到的定量指标是临床诊断的有效依据 ,因而这些算法是 TEOAE定量分析的有效方法。

采用小波变换对自发耳声发射信号的检测研究

自发耳声发射信号的检测方法通常采用周期图法 ,为了推动自发耳声发射在临床生理和病理上的应用 ,需要有较高频率分辨率和准确率的稳健算法推向临床。论文在研究自发耳声发射信号的检测方法时 ,通过对连续小波变换的两种快速算法的比较 ,发现调频 Z变换方法比 Mellin变换方法在提高自发耳声发射信号的频率分辨率方面具有更大的优越性 ,提高了自发耳声发射信号谱峰识别的准确性和简易性。调频 Z变换方法对推动自发耳声发射在临床生理和病理上的应用有更大的潜力。

双向滤波法去除瞬态诱发耳声发射检测中的刺激伪迹

在瞬态诱发耳声发射信号检测中,去除刺激伪迹最传统的方法是“引出的非线性响应”法。但因其赖以成立的假设条件无法精确成立,会造成明显刺激伪迹残留,限制了对与刺激伪迹有重叠的短潜伏期高频耳蜗响应的检测。窗函数法和小波变换方法可在一定程度上减少刺激伪迹残留,但仍未解决对高频响应的检测问题。本文提出了双向滤波法去除刺激伪迹,避免了滤波时刺激伪迹影响后传的趋势。物理模拟实验及106例瞬态诱发耳声发射信号实测结果表明:与现有方法相比,该方法可进一步减少刺激伪迹残留,拓展不受刺激伪迹污染的信号区间;并能检测出潜伏期更短、强度更大的高频瞬态诱发耳声发射信号。同时,该方法简便易行,便于在实时检测系统中实现。

基于计算机声卡的耳声发射检测方法

介绍了一种基于计算机声卡的耳声发射检测新方法。该检测系统采用SF- 1型探头,通过设计合理的外围模拟滤波放大电路,利用计算机声卡成熟的A/ D转化技术,用VB调用Windows下API函数录入耳声发射信号;同时用MATL AB编制程序对采集到的信号进行数字滤波、相干平均等处理。该系统最大的优点是成本低。实验结果的统计数据表明这种方法的性能是可靠的。