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三维生物特征识别进展
被引量:
2
1
作者
刘治
严京旗
+1 位作者
施鹏飞
李庆利
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第17期1-3,25,共4页
迄今为止的绝大多数生物特征识别系统都是基于二维图像的。而成像过程中必有物体三维信息缺失,这使得单纯基于二维图像的特征识别研究在经历了一段时间的发展后,停滞不前。越来越多的研究者开始关注三维生物特征识别技术。利用三维生物...
迄今为止的绝大多数生物特征识别系统都是基于二维图像的。而成像过程中必有物体三维信息缺失,这使得单纯基于二维图像的特征识别研究在经历了一段时间的发展后,停滞不前。越来越多的研究者开始关注三维生物特征识别技术。利用三维生物特征数据可以充分发掘深度、曲率信息并较好地处理光照、姿态的影响,从而进一步提高识别率。论文综述了该领域当前的国内外研究现状,并探讨了面临的主要困难以及未来的发展方向。
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关键词
三维生物特征
识别
人脸
识别
耳朵识别
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职称材料
题名
三维生物特征识别进展
被引量:
2
1
作者
刘治
严京旗
施鹏飞
李庆利
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第17期1-3,25,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60402020)
文摘
迄今为止的绝大多数生物特征识别系统都是基于二维图像的。而成像过程中必有物体三维信息缺失,这使得单纯基于二维图像的特征识别研究在经历了一段时间的发展后,停滞不前。越来越多的研究者开始关注三维生物特征识别技术。利用三维生物特征数据可以充分发掘深度、曲率信息并较好地处理光照、姿态的影响,从而进一步提高识别率。论文综述了该领域当前的国内外研究现状,并探讨了面临的主要困难以及未来的发展方向。
关键词
三维生物特征
识别
人脸
识别
耳朵识别
Keywords
3D biometrics,face recognition,ear recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维生物特征识别进展
刘治
严京旗
施鹏飞
李庆利
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
2
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