基于颜色–耳标参数映射的时空信息可听化方法

随着时空信息的爆炸式增长,如何在保留地图可视化传统优势的基础上实现时空信息可听化是一个值得研究的方向。因此,首先以2022年纽约市PM_(2.5)污染情况为例,采用通用克里金法对PM_(2.5)污染浓度数据进行插值,得到纽约市2022年365幅PM_(2.5)浓度专题地图;其次,提取每张专题地图的色相、饱和度、明度平均值,并将它们与PM_(2.5)浓度数据的标准差分别映射为音色、音高、音强、音长四个维度的耳标参数,使用Sibelius编排创建乐曲,实现纽约市2022年PM_(2.5)数据的可听化;最后,对可听化的污染意象信息传递效果进行评估。结果显示:(1)污染浓度最严重比最不严重和不严重信息的传递效果好;(2)污染浓度变化最大和变化较大比变化最小信息的传递效果好;(3)污染浓度地域差异变化最大比变化最小信息的传递效果好;(4)音强和音高传递污染浓度信息的效果最佳,被试者的认可度也最高,而音长传递污染地域差异的效果最差;(5)被试者对于使用以上可听化形式来传递污染信息的态度持中立到同意的态度,但在理解上存在一定难度。实验拓展了时空信息可听化的研究内容,丰富了对于地图可听化技术的探索。