噪声下数字言语测试联合听力障碍筛查量表在职业性噪声性听力损失患者中的应用

目的探究噪声下数字言语测试(digital speech test under noise,DIN)联合听力障碍筛查量表(hearing impairment screening scule,HHIA-S)在职业性噪声性听力损失患者中的应用价值。方法选择职业性噪声性听力损失患者102例作为研究组,按双耳纯音听阈平均值PTA0.5~4 kHz(双耳在500、1000、2000、4000 Hz纯音听阈平均值)分为轻度组(26~40 dB HL)51例、中度组(41~60 dB HL)27例、重度组(61~80 dB HL)24例;另选取听力正常健康体检者90例作为对照组。全部行纯音听阈测试、声导抗测试、DIN及HHIA-S测试。比较各组各指标测试结果,并绘制受试者工作特性曲线(receiver operating chara cteristc curve,ROC)分析其相应的关系。结果研究组PTA0.5~4 kHz、DIN及HHIA-S评分均显著高于对照组高(P<0.05)。其中重度组PTA0.5~4 kHz、DIN及HHIA-S评分均比中度及轻度组高,且中度组显著高于轻度组(P<0.05)。Spearman相关性分析显示,DIN、HHIA-S与PTA0.5~4 kHz均呈显著正相关(P<0.05)。HHIA-S评分中除了“E7”问题外,其余9个问题均与PTA、DIN呈正相关(P<0.05)。DIN、HHIA-S的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.964、0.948;以PTA0.5~4 kHz>25 dB HL作为听力损失“金标准”,提示联合测试的特异度最高,达100.00%。纯音听力测试、DIN、HHIA-S的测试时长相比有显著差异(P<0.05)。结论噪声下数字言语测试联合听力障碍筛查量表在职业性噪声性听力损失患者中的应用价值较高,可作为纯音听力测试筛查听力损失的有效补充方案。

健康教育对职业性噪声性听力损失受检者的影响

探讨健康教育对职业性噪声性听力损失受检者的影响。方法:纳入2019年1月-2021年12月期间职业性噪声性听力损失受检者200例,按照随机数字表分组,对照组100例实施常规职业监护,观察组100例在对照组基础上实施(职业)健康教育,观察干预前后两组研究对象的职业性噪声性听力损失知、信、行评分,观察干预前后两组研究对象的听力异常率。结果:干预后观察组的职业性噪声性听力损失知、信、行评分高于对照组,P<0.05。观察组听力异常率低于对照组,P<0.05。结论:职业健康教育可帮助受检者正确认识职业性噪声性听力损失,增强对职业性噪声性听力损失的防护信念,端正对职业性噪声性听力损失的态度,可降低听力异常发生率,值得推广应用。

男性噪声作业工人血糖水平与职业性噪声性听力损失的关系研究

目的探讨男性噪声作业工人血糖水平与职业性噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)之间的关系。方法收集某汽车制造企业在岗工人的体检资料,以工龄≥1年的男性噪声作业人员为研究对象,将研究对象分为听力正常组、听力损失组、高频听力损失组和高频伴语频听力损失组,采用logistic回归模型分析研究对象NIHL的影响因素以及高血糖与NIHL之间的关系。结果在2735名噪声作业工人中发生听力损失993人(36.3%),其中包括高频听力损失929人(34.0%)和高频伴语频听力损失64人(2.3%)。随着年龄增长,噪声作业工人听力损失检出率、高频听力损失检出率和高频伴语频听力损失检出率均呈上升趋势(χ趋势2=146.563、120.397、49.340,P<0.05);随着工龄增长,噪声作业工人听力损失检出率、高频听力损失检出率均呈上升趋势(χ^(2)_(趋势)=57.447、60.167,P<0.05)。饮酒是噪声作业工人听力损失、高频听力损失的危险因素(P<0.05)。高血糖组噪声作业工人听力损失检出率、高频听力损失检出率和高频伴语频听力损失检出率均高于血糖正常组(P<0.05),在调整了可能影响听力损失的因素(年龄、工龄、饮酒、高血压)后,高血糖仍是听力损失的危险因素(P均<0.05)。结论高血糖可能会加重噪声作业人员罹患NIHL的风险。

重庆市涪陵区8264名职业性噪声接触者高频听力损失情况及影响因素

目的了解重庆市涪陵区在岗期间职业性噪声接触者高频听力损失情况及其影响因素,为职业性噪声聋的防治工作提供依据。方法收集2021年8264名职业性噪声接触者在岗期间健康检查资料,进行高频听力损失率统计分析。结果8264名职业性噪声接触者,双耳高频听力损失率10.66%,男性(12.87%)高频听力损失率高于女性(3.96%);高频听力损失率随年龄增加呈升高趋势(2.49%~15.33%),噪声接害工龄≥20年、7~9年、10~14年者高频听力损失率较高(分别为14.46%、13.82%、13.72%),不同性别、工龄、年龄,不同行业、规模类别、经济类型企业,高频听力损失率差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论涪陵区噪声危害形式不容乐观。应加大对小微型私有经济类型企业、采矿业及建筑业的监管力度,着重加强对男性、年龄较大、工龄较长职业性噪声接触者职业健康监护及职业卫生防护知识宣传教育。

公共交通噪声性听力损失研究进展

公共交通噪声是指交通工具运行时产生的妨害人们正常生活和工作的声音。分为机动车噪声、飞机噪声、火车噪声等。一般指机动车辆在城市内交通干线上行驶时产生的噪声。在飞速发展的时代,因公共交通造成的听力损失不容小觑。造成听力损失的公共交通来源广泛,如公交车、地铁等,听力损失的占比也有初步统计,目前探究的可能影响因素有工龄和身体的健康情况等,可能的机制有声波对内耳机械刺激以及氧化应激等。听力损失的防治也主要是通过管理和保护措施来控制噪声源、切断噪声传播途径和加强个人防护等。本文就近年来公共交通驾驶员噪声性听力损失的特点、机制、防治等进行综述。以期对公共交通驾驶员噪声性听力损失的深入研究及减少我国因公共交通造成的噪声性听力损失的发病率有提供参考。

体检中心疑似职业性噪声聋的听力损失状况及主要影响因素探讨

在体检中心中,疑似职业性噪声所导致的耳聋(即职业性噪声聋)患者数量正在不断增加,他们的听力损失状况逐渐严重,且影响因素相当复杂,但这些症状表现也为体检中心临床诊断与治疗提供了有价值参考指导。在深入查阅职业性噪声聋患者的相关职业健康检查报告后发现,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析两种方法来分析患者的听力损失状况、包括其主要影响因素是可行的。所以,在文中希望首先从体检中心中的疑似职业性噪声聋这一职业病的基本理论切入,结合实验研究方法展开研讨,深层次讨论疑似职业性噪声聋患者的听力损失状况及其主要影响因素。

噪声性听力损失机制研究方法及药物治疗进展

噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)是一项亟待解决的公共卫生问题。在所有听力损失中,有近1/3的听力损失可以归因为噪声暴露。NIHL的分子机制复杂,目前还没有特效药物能够预防和治疗NIHL,因此建立标准化的NIHL临床前研究模型、识别治疗的分子靶点,以有效开展NIHL的预防和药物治疗显得尤为重要。本文对NIHL的研究方法及药物治疗研究进行梳理总结,为NIHL的防治提供参考。

扩展高频纯音测听在噪声性听力损失中的研究进展

听力损失是当今世界最大的致残原因之一,影响世界约1/6人口,其中20%由噪声暴露所致。听力正常者可以听到20 Hz~20 kHz频率的纯音。目前,常规频率(125 Hz~8 kHz)的纯音测听在临床上应用广泛,但扩展高频纯音测听(9~20 kHz)(extended high-frequency audiometry,EHFA),还未成为临床上听力检测的常规项目。越来越多的证据表明,扩展高频纯音测听能够提供如噪声性听力损失、隐性听力损失、言语识别率下降、老年性听力损失等早期听力情况的信息,且灵敏度优于常规频率测听和耳声发射检查。本文对EHFA在噪声性听力损失中的研究进展进行综述。

军事航空噪声性隐匿性听力损失C57小鼠模型的构建与评价

目的建立军事航空噪声性隐匿性听力损失(HHL)C57小鼠动物模型,并对其有效性进行评价,为军事航空噪声性HHL的研究提供稳定的小鼠动物模型构建方法。方法将听力正常的雄性C57BL/6J小鼠随机分成4组,分别给予不同强度的噪声暴露:105 dB 2 h,110 dB 2 h,110 dB 4 h,115 dB 4 h。将噪声暴露前的小鼠作为对照组,根据噪声暴露后不同时间分为噪声暴露后1 d组(NE-1 d)、噪声暴露后7 d组(NE-7 d)、噪声暴露后14 d组(NE-14 d)和噪声暴露后28 d组(NE-28 d)。各实验组进行相应强度的军用直升机噪声暴露,并在各时间节点进行听性脑干反应(ABR)测试。筛选出符合条件的噪声暴露强度,并进行该条件噪声暴露后基底膜的免疫荧光染色和带状突触计数验证。结果105 dB 2 h军用直升机噪声暴露后C57小鼠听阈阈移不明显;110 dB 4 h和115 dB 4 h军用直升机噪声暴露后小鼠听阈发生永久性阈移;110 dB 2 h军用直升机噪声暴露后,C57小鼠听阈暂时性阈移,ABR波Ⅰ幅值降低,耳蜗带状突触数量降低,满足HHL的功能学和形态学要求。结论110 dB 2 h军用直升机噪声暴露可作为军事航空噪声性HHL C57小鼠模型的理想刺激参数。

军事航空噪声引起的隐匿性听力损失小鼠存在耳蜗核神经元过度激活

目的构建小鼠隐匿性听力损失(HHL)和噪声性听力损失模型,分析军事航空噪声暴露对小鼠耳蜗核神经元激活状态的影响。方法将听力正常的雄性C57小鼠随机分成3组,分别给予110 dB 2 h噪声、115 dB 4 h噪声和不给噪声刺激。在噪声暴露后1、7、14、28 d进行听性脑干反应(ABR)测试和小鼠耳蜗核c-Fos蛋白免疫荧光染色。结果HHL组小鼠噪声暴露后听阈发生暂时性阈移,阈上刺激ABRⅠ波幅值降低,耳蜗核c-Fos蛋白表达阳性神经元数量增多。结论军事航空噪声引起小鼠HHL表现为听觉暂时性阈移、阈上刺激ABRⅠ波幅值降低,并且耳蜗核神经元出现过度激活。

职业性噪声性听力损失与代谢综合征的关联

[背景]职业性噪声性听力损失(ONHL)是一种复杂的疾病,影响着众多劳动者的健康,代谢综合征(MetS)也已成为导致全球疾病负担加重的主要因素,开展ONHL与MetS关联的研究意义重大。[目的]探讨ONHL与Met S的关系,为制定职业性噪声暴露人群的听力损失和MetS的干预措施和防治策略提供科学依据。[方法]采用整群抽样的方法,以某大型机械维修企业1145名男性职业性噪声暴露人群为研究对象。按是否存在高频听力损失,将调查对象分为听力正常组(699人)和听力损失组(446人)。通过问卷调查收集调查对象的一般人口学特征、职业史、家族史、既往史、个人生活行为等资料,通过职业健康检查获得体重指数(BMI)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血压和空腹血糖(FPG)等数据。使用非条件多因素logistic回归方法分析ONHL与MetS患病之间的关联,计算各危险因素的OR及95%CI。[结果]在1145名职业性噪声接触工人中,听力损失检出率为38.95%,听力损失检出率随接噪工龄的增长而呈增加的趋势(P<0.001)。对临床指标分析发现,听力损失组FPG水平高于听力正常组(P<0.001)。听力损失组人群高TG血症、高血压、高血糖和MetS的检出率均高于听力正常组(P<0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,在排除其他混杂因素影响后,MetS是导致ONHL发生的独立危险因素(OR=1.48,95%CI:1.12~1.95,P=0.005),同时接噪工龄长、已婚、文化程度低也是ONHL的危险因素(P<0.01)。[结论]ONHL与MetS的发生有关联,Met S可能是影响ONHL发生发展的独立危险因素,采取MetS预防干预措施可能是降低ONHL发病风险的有效手段。

DPOAE在噪声性听力损失诊断评估中的应用研究进展

畸变产物耳声发射(Distortion Product Otoacoustic Emission,DPOAE)作为一种评估耳蜗功能的方法,因其客观、快速以及高频率特异性等特点,已被广泛用于研究耳蜗功能损伤性疾病。噪声性听力损失(Noise-induced Hearing Loss,NIHL)为噪声暴露导致耳蜗功能受损,因其早期症状隐匿、现有检测手段敏感性低等原因,确诊时多已造成不可逆损伤。近年来越来越多的研究关注和探索NIHL的早期诊断和评估,现有结果显示DPOAE在NIHL的早期诊断和评估中显示出极其重要的应用价值,为NIHL的防治中不可或缺的检测评估方法之一。

噪声性听力损失与血白细胞计数的相关性研究

目的分析噪声性听力损失与血白细胞计数的关联性,以期为职业性噪声性健康损害提供新的人群研究证据。方法2009年委托广州市职业病防治院开展职业健康检查的工厂157家,噪声作业工人14396名,结合职业健康检查,选择其中同时检查血常规、空腹血糖、血脂和纯音听力的噪声作业人员3508人为研究对象,其中男2969人,女539人。同时调查收集其一般信息、职业接触史、听觉系统疾病史等资料。噪声性听力损失与白细胞计数的相关性分别采用t检验和协方差分析,与白细胞偏高的相关性采用logistic回归分析。结果两独立样本t检验和调整性别、年龄、接噪工龄、空腹血糖、总胆固醇和三酰甘油后的协方差分析结果均提示,噪声性听力损失组白细胞计数均高于听力正常组[(7.15±0.06)×10^(9)/L比(6.91±0.03)×10^(9)/L、(6.94±0.07)×10^(9)/L比(6.79±0.04)×10^(9)/L],差异均有统计学意义(t=-3.912、P<0.001,F=5.618、P=0.018);调整性别、年龄、接噪工龄、空腹血糖、总胆固醇和三酰甘油后,logistic回归分析结果显示,相对于听力正常组,噪声性听力损失组白细胞偏高风险增加32%,比值比为1.32(95%可信区间:1.03~1.70,P<0.05)。结论噪声性听力损失与白细胞计数升高独立相关,提示噪声暴露可能诱发机体出现慢性炎性反应。

钢铁厂工人职业性噪声性听力损失的队列研究

目的探讨2006-2015年某钢铁厂噪声作业工人职业性噪声听力损失情况。方法采用队列研究方法，将2006年1月1日到2015年12月31日接触噪声的作业工人纳入动态研究队列中并在随访时对其进行纯音听力测试，有6297名完成两次以上健康检查和听力测定，纳入最终的研究与分析。对该钢铁厂工人噪声作业环境进行测定，并对其累积噪声暴露量进行评估。测量工人8h等效连续声级dB（A），按照不同作业岗位的噪声暴露水平，并将其分为高、中、低暴露组，暴露水平分别为80．6～85．0、85．1-90．0、90．1～103．4dB（A）。使用多因素非条件logistic回归模型分析低、中、高暴露组噪声性听力损失发病的RR值及95％CI值，并对发病风险进行年龄、性别、吸烟、饮酒、高温和毒物接触水平调整分析。结果6297名调查对象在观察期间发生职业噪声性听力损失392例，发病率为6．23％；高频听力损伤318例，发病率为5．05％。职业性噪声聋74例，发病率1．18％。高、中、低暴露组听力损失发病率分别为9．22％（158／1713）、6．49％（204／3142）和2．08％（30／1442），其中高频听力损失发病率分别为7．41％（127／1713）、5．25％（165／3142）和1．80％（26／1442），噪声聋发病率分别为1．81％（31／1713）、1．24％（39／3142）和0．28％（4／1442）。累积噪声暴露量≤84．99、85．00～87．99、88．00～90．99、91．00-93．99、94．00-96．99、97．00～100．99、101．00～102．99和≥103．00dB（A）·年组听力损失发病率分别为0（0／185）、1．22％（2／164）、2．52％（17／674）、3．83％（35／913）、5．80％（106／1827）、6．02％（67／1113）、9．20％（95／1003）和18．04％（70／388）。与低暴露组相比，高暴露组发生噪声性听力损失、高频听力损失、噪声聋的RR（95％CI）值分别为4．78（3．22—7．11）、4．36（2．84～6．69），6．63（2．33～18．82）；中暴露组噪声性听力损失、高频听力损失、噪声聋的RR值为3．27（95％CI：2．22—4．82）、3．02（95％CI：1．99～4．591、4．52（95％CI：1．61～12．67）。结论钢铁厂噪声作业工人噪声性听力损失的发生与累积噪声暴露量、性别、年龄、文化程度、吸烟、饮酒及接触高温有关。

隐性听力损失小鼠模型的噪声性聋易感性研究

目的 基于一种基因敲入小鼠(C57BL/6-Atp6v1b2^(Arg506X/Arg506X))的隐性听力损失(Hidden hearing loss,HHL)表型探索HHL小鼠噪声暴露后听力损失发生、发展机制。方法 12周隐性听力损失模型小鼠各6只,野生型、纯合型同窝对照,给予白噪声75dB SPL暴露8小时,于噪声前、噪声暴露后1天、7天、14天行听性脑干反应(Auditory brainstem response,ABR)测试分析两组小鼠听力学差异,取2组小鼠耳蜗组织,免疫荧光染色观察内外毛细胞及内毛细胞带状突触数量变化,分析毛细胞内自噬蛋白表达。结果 低强度噪声暴露后,纯合组小鼠较野生型小鼠听力下降明显,纯合小鼠带状突触计数较野生型减少,纯合小鼠毛细胞自噬蛋白表达量较野生型降低,且内外毛细胞无明显损失。结论 HHL可能具有遗传基础且对噪声具有易感性。HHL小鼠噪声暴露后听力下降与溶酶体功能进一步降低、带状突触数量减少相关。全面的听力检测及基因检测有助于早期诊断隐匿性耳聋。噪声防护在隐性听力损失个体尤为重要。

职业性噪声聋听觉诱发电位检查的应用效果

研究噪声性聋与听力诱发电位的相关性,检验听觉诱发电位检查的应用效果。方法 采用 PTA、多频稳态诱发电位(ASSR)、脑干诱发电位(BAEP)对50名职业噪声聋患者和30名听力正常(对照组)进行比较。结果 对照组PTA、ASSR、BAEP与噪声聋患者比较,差异均有统计学意义(p均<0.05)。结论 听觉诱发电位检测可为诊断职业性噪声聋提供客观、公正的依据。

脉冲噪声所致爆震性听力损失人员中耳聋基因的突变谱研究

目的基于全外显子组测序(whole exome sequencing,WES)检测在脉冲噪声所致的爆震性听力损失(explosion-induced hearing loss,EIHL)患者中耳聋基因的突变情况。方法采用横断面研究,收集长期暴露于脉冲噪声作业环境的作业人员共105人,对其工作环境进行噪声测试,并对作业人员进行纯音测听,根据听力情况对发生EIHL的作业人员行WES分析。采用生物信息学方法分析WES结果以筛选与耳聋机制相关的基因在EIHL中存在的基因突变情况。结果发生EIHL的作业人员共75人。纯音测听结果显示,EIHL组人员与同样环境下听力正常的作业人员比较,各个频率上的纯音听力均更差(P<0.05)。通过WES基因筛选,在已被标记为耳聋基因的基因中,有29个耳聋基因在EIHL人群中发生罕见有害错义突变,共包含37个有害错义突变位点。其中GJB4发生突变的频率最高,在4名作业人员中发生突变,突变位点为C292T、C370T和G376A。结论GJB4为本研究EIHL人群中突变频率最高的耳聋基因。

噪声性听力损失的中医药研究进展

噪声如果处理不当,可能导致内耳结构发生不可逆转的变化,而致听力损失。世界上约5%的人口患有噪声性听力损失。防治噪声性听力损失迫在眉睫。随着中医药在临床诊疗地位的不断提升,噪声性听力损失的中医病因病机、辨证分型及方药的探讨逐渐增多,但相关研究的文献仍然偏少,如何建立规范的中医药防治噪声性听力损失方案仍需进一步努力。本文对噪声性听力损失的中医药防治进展进行综述。

军事飞行人员噪声性听力损失的研究进展

噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)是一种由噪声暴露引起的进行性感音神经性听力损失。军事飞行人员接触的噪声包括飞机噪声、通信噪声和武器装备发出的噪声。军事飞行人员长期暴露在极强的噪声环境,因此NIHL发病率呈上升趋势。近年来,与军事飞行相关的NIHL在噪声特点、产生机制、易感基因、飞行时间及机种、年龄相关性等方面有了许多新的进展,这对军事飞行人员NIHL的防治具有重要意义。本文对军事飞行人员NIHL的国内外进展作一综述。

职业听力保护和职业性噪声聋的诊断分级

噪声是由杂乱无章的非周期性振动产生的宽频谱声音。长期工作在高噪声环境下而又没有采取任何有效的防护措施，将使耳蜗毛细胞产生不可逆的损害，导致严重的职业性听力损失。国内外现已把职业性听力损失列为重要的职业病之一，在某些特定场所如舰艇、纺织厂、车间等工作的人群听力受噪声最为明显。对长期接触职业噪声的劳动者应进行有效的噪声防护，避免职业性听力损失的发生。对已发生的职业噪声性听力损伤，应依照相关的国家标准进行听力评估和诊断，以便进行相应处理。