基于改进BP神经网络的学生职业素质能力评价模型

从新工科对高职学生职业素质的新需求出发,以机电一体化专业为例,探索学生职业素质能力评价模型。针对标准BP神经网络算法可能陷入局部最优解等不足,引入遗传算法对神经网络算法进行优化改进,利用MATLAB神经网络工具对该评价模型进行训练和测试。实验结果表明,改进后的BP神经网络模型适应性强,具有精确性和客观性,为新工科背景下的人才培养提供参考。