数字经济时代职业重构与青年职业发展

数字经济加速了新旧职业更替。数字经济时代一、二产业职业呈减少趋势,第三产业职业显著增加。与中老年相比,青年退出一、二产业的速度更快,而商业、服务业人员中的青年占比并未呈现增速优势。就业政策扶持、数字经济发展、组织模式变革和就业观念转变是职业重构的动因,数字经济推动职业朝着服务化、智能化、技术化、多元化方向发展。职业重构对劳动技能、劳动形态、劳动收入和劳动保障产生了显著影响,即更加重视数字技术应用,大幅降低了体力门槛;灵活就业成为一种重要的劳动形态,更加重视趣缘合作;劳动收入稳步提升,有利于推动共同富裕;劳动保障尚有不足,仍需做好保障制度建设。顺应数字经济职业发展趋势,青年应在职业认知、规划及进阶方法论指引下,清晰认知自身优势偏好,以及外部市场变革,结合职业认知和全生命周期职业发展进行合理规划,选择适合的就业方式,并保持终身学习和持续创新态度,突破职业危机,促使职业取得长足发展。

高校青年教师的职场困境及职业重构研究

当前,在全球学术职业变革浪潮的影响下,国家从资源配置效率角度出发,通过排他性资源配置与竞争性岗位结构,掀起了学术职业的管理革命。在激活存量和管控增量的理念下,将量化管理嵌入到教师职业发展的全过程,给青年教师群体的学术与生活带来了深远的影响,造成了青年教师在职业角色、资源禀赋、职业话语权和价值选择等方面的现实困境。因此,在当前“放管服”的高校改革背景下,应从学术职业制度、高校职场秩序和青年教师自我重塑等方面着手,打通高校青年教师的职业重构路径。

GenAI将重构社会经济运行底层逻辑的理论研究

ChatGPT问世,AI技术真正地走入了人类社会的生活,它将给人类社会带来颠覆性的影响,并重构社会经济运行的底层逻辑。GenAI的本质是人类社会的知识和信息生产方式和交换方式的重大革命。GenAI以近似“全知”大数据为强化学习与预训练的基础,通过算法秒速加持在语言的意义和语词之间自动化地建立起搭配的关联性,形成机器思维,具有远远超过人类思维的惊人效率。GenAI以大众化的方式让人类社会的每一个人都能够便利及无成本地获得和交流所需求的知识和信息,这既推进人类社会文明的进程,也让个体人力资本水平全面提升。GenAI问世对就业市场巨大的影响,主要体现在知识性为主导的行业,但不存在对传统劳动力市场的替代效应,而是更有利于就业者职位的切换,及整个人类社会职场的工作时间减少。GenAI问世也是科技企业的一场平台革命。这场革命将形成数字经济的新生态,给人类社会的每一个人带来多维的价值创造、价值获得、价值交换的机会。这也是GenAI能够不断创新和发展、推动人类社会文明进步的最大动力。

高等职业教育课程学科化探因与职业化重构

文章从多元角度论述了高职课程学科化的原由,并从课程理念、课程内容、课程结构三方面提出了高职课程职业化重构的对策。

新技术背景下高职教师职业能力重构探究——以郑州铁路职业技术学院为例

新时代,高等职业教育急需新技术“输血”。新技术背景下,高职院校教师要转变观念,探索新教法,尝试教学新技术。分析郑州铁路职业技术学院教学新技术运用案例,研究高职教师新技术背景下的职业能力,为高职教师职业能力重构提供参考。

新时代职业教育重构思维下的铁路行车组织课改研究

随着新时代国际互联互通的发展,在“一带一路”铁路基础设施建设和运营中,铁路行车组织发挥着重要的作用。为适应时代发展和职业教育重构的需要,铁路行车组织课程要进行改革,其内容应精简且以技术技能为主,使之符合现场工作的需要。课程应该将知识学习与职业资格考证密切对接,提高人才培养质量和工学转化效率。课程应该平衡校企需求,使校企以人才培养为纽带紧密结合起来。

以职业能力重构化解结构性就业矛盾

结构性就业矛盾已成为我国当前就业工作的重大瓶颈与突出症结。职业能力重构人才培养机制聚焦结构性就业矛盾“堵点”“痛点”,致力于再就业人员的职业能力重构提升,以实现再就业人员与用人单位岗位要求的精准对接,为化解当前结构性就业矛盾、减轻就业压力提供了极大可能。

基于职业能力重构理论的高职院校分层分类人才培养模式构建

随着产业转型升级加速和职业教育快速发展,未来将会有越来越多不同职业能力结构和水平的学习者进入到职业院校学习,有必要进行分层分类人才培养。引入职业能力重构理论,针对不同特点的学习者构建新型分层分类人才培养模式,形成高职院校分层分类人才培养模式,即调查企业对技术技能人才职业能力的需求,调查学生入学时的职业能力起点和职业能力提升需求,制定分层分类培养方案,开展人才培养,检验分层分类培养效果,修正培养方案。

大数据时代新闻编辑能力重构分析

大数据时代推动了新闻媒介载体的革新,对新闻编辑能力提出了新的要求。本文分析了大数据时代新闻编辑能力重构的意义与现存主要问题,围绕明确大数据时代要求、拓宽新闻信息采集渠道、加强新闻团队能力建设、推行个性化信息推荐机制四个层面,探讨了大数据时代新闻编辑能力重构的具体策略,以供参考。

汶川特大地震灾后职业教育对经济增长贡献预测及其重构

分析汶川地震灾区职业教育损失状况和灾区职业教育发展问题及特征。通过大量的实证研究和数据分析,在解析职业教育重建体系中相关因素对灾后重建社会经济体系影响力的基础上,基于教育的外溢率构建社会经济增长的生产函数模型,得出职业教育对经济重建的贡献率,从而证明了职业教育正的外部性及职业教育投资的比例。在灾区技能人才需求预测的基础上,修正原有的职业教育体系结构,借助人-机结合的定性分析和定量分析方法,构建灾后职业教育重建体系。在这个过程中,也对职业教育发展中出现的问题进行了分析,并提出了具有可行性的改进办法。