Poisson回归在职业队列研究中的应用

本文介绍Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型及其计算方法，运用这一方法对某职业人群队列研究死亡资料作了Ｐｏｉｓｓｏｎ回归分析。研究结果提示该厂可能有某些职业危害因素存在，影响了职工寿命。

职业队列研究的数学模型

职业队列研究是职业流行病学重要的研究方法之一。当研究队列只简单地分为暴露组和非暴露组,且混杂因素不多时,可以采用标化死亡比(SMR)、标化比例死亡比(SPMR)、相对危险度(RR)等指标和分层分析等一般方法对资料进行统计学处理。但是,如果暴露分类多或/和有多于2～3个混杂因素存在时。

棉纺织印染厂职工死亡资料的HWE及其控制

以湖北省某棉纺织印染厂所在城市市区人群死亡率为标准标化了该厂的全死因死亡资料，得男、女及男女合计的ＳＭＲ分别为９２．８、６７．６和８９．０，小于期望值１００，表明该厂职工的死亡资料存在ＨＷＥ。采用ＭｃＭｉｃｈａｅｌ介绍的年龄别校正系数控制ＨＷＥ，得校正后男、女及男女合计的ＳＭＲ分别为１４６．２、１１３．０和１４３．３，ＨＷＥ得到了一定程度的控制。经检验校正后男性与男女合计的ＳＭＲ大于期望值１００。

基于三个职业队列的柴油机尾气与肺癌死亡率的暴露-反应估计

[背景]近来，柴油机尾气（DEE）被列为一种已知的人类致癌物。[目的]根据假设的职业和环境暴露场景，得出DEE与肺癌死亡率的meta暴露-反应曲线（ERC），以及肺癌死亡率的估计寿命超额风险（ELRs）。[方法]根据三项大型职业队列研究（包括两项有关货运行业工人的研究和一项有关矿工的研究）得出的相对危险度（RR），对肺癌死亡率与累积元素碳（EC，为DEE的一个替代指标）暴露进行meta回归分析。根据所得出的风险函数，计算终生职业和环境暴露情况下的ELRs，并计算因DEE导致的年肺癌死亡分数。[结果]线性meta回归模型显示，累计EC每增加1μg/（m^3·年），肺癌死亡率的lnRR值为0．00098（95％CI：0．00055～0．0014）.各研究相对应的lnRRs介于0．00061～0．0012。直到80岁终生职业性暴露于1、10、和25μg／m^3 EC的环境中，每10000人中所对应的超额肺癌死亡人数的估计值分别为17、200和689例。终生暴露于0．8μg／m^3 EC环境中，每10000人中超额肺癌死亡数估值为21例。基于对以往职业和环境暴露的普遍的假设，估计每年约有6％的肺癌死亡可能归因于DEE暴露。[结论]三项美国职业病队列研究的综合数据表明，工作场所和室外空气中常见水平的DEE，可能造成大量额外的肺癌终生风险。这一结果高于美国和欧洲通常可接受的限值：基于职业人群和普通人群的终生暴露，限值通常分别设为1／1000和1／100000。