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利用手机数据分析上海市域的职住空间关系——若干结论和讨论
被引量:
70
1
作者
钮心毅
丁亮
《上海城市规划》
2015年第2期39-43,共5页
使用手机信令数据计算出了上海市域居民通勤数据,用于分析上海市域的职住空间关系。中心城居民通勤范围集中在中心城及周边的通勤区内。在中心城及通勤区内,超过97%的居民实现了职住平衡。在郊区新城中,宝山新城、闵行新城大部已经进入...
使用手机信令数据计算出了上海市域居民通勤数据,用于分析上海市域的职住空间关系。中心城居民通勤范围集中在中心城及周边的通勤区内。在中心城及通勤区内,超过97%的居民实现了职住平衡。在郊区新城中,宝山新城、闵行新城大部已经进入中心城通勤区。其余7个郊区新城居民至中心城通勤的比例均低于5%。郊区新城中居民主体仍是在新城内部通勤、或者新城以外的本区域内通勤。要优化上海市域居民职住空间关系,需要在中心城内合理布局就业次中心和安排居住人口,郊区新城应以增加就业岗位为主要目标。
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关键词
职位空间关系
通勤
中心城
郊区新城
手机数据
上海
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题名
利用手机数据分析上海市域的职住空间关系——若干结论和讨论
被引量:
70
1
作者
钮心毅
丁亮
机构
同济大学建筑与城市规划学院
出处
《上海城市规划》
2015年第2期39-43,共5页
基金
十二五国家科技支撑计划课题(2012BAJ22B03)资助
文摘
使用手机信令数据计算出了上海市域居民通勤数据,用于分析上海市域的职住空间关系。中心城居民通勤范围集中在中心城及周边的通勤区内。在中心城及通勤区内,超过97%的居民实现了职住平衡。在郊区新城中,宝山新城、闵行新城大部已经进入中心城通勤区。其余7个郊区新城居民至中心城通勤的比例均低于5%。郊区新城中居民主体仍是在新城内部通勤、或者新城以外的本区域内通勤。要优化上海市域居民职住空间关系,需要在中心城内合理布局就业次中心和安排居住人口,郊区新城应以增加就业岗位为主要目标。
关键词
职位空间关系
通勤
中心城
郊区新城
手机数据
上海
Keywords
Job-housing spatial relationship
Commute
Central city
New suburban town
Mobile phone data
Shanghai
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
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题名
作者
出处
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1
利用手机数据分析上海市域的职住空间关系——若干结论和讨论
钮心毅
丁亮
《上海城市规划》
2015
70
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