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题名基于手机信令数据的北京市人口空间分布特征
被引量:1
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作者
王淼
杨伯钢
谢燕峰
陶季奇
郭燕宾
陈娟
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机构
北京市测绘设计研究院
城市空间信息工程北京市重点实验室
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出处
《北京测绘》
2022年第11期1465-1469,共5页
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基金
科技部创新方法工作专项(2020IM020500)
北京市科技计划(Z211100004221015)
城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金(20210102)。
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文摘
手机信令数据兼有时间信息和空间信息,是用于研究人口空间分布、城市空间特征较好的大数据。利用手机信令数据和乡镇区划数据,分类分乡镇分析提取不同口径用户数量及用户密度概率分布函数,北京市人口空间分布及其均衡性。研究发现:北京市人口分布呈现出由首都功能核心区向中心城区和新城扩散的态势,对于手机信令可分时段统计用户,呈现出人口密度分布并不平衡,中心城区和新城个别街道如卢沟桥街道、新桥街道、沙河地区等工作居住用户远超于其他乡镇街道,人口聚集明显;在职住方面,个别街道存在就业功能空间外溢,居住功能空间紧张的现象,职住用户分布不匹配现象。
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关键词
人口空间分布
手机信令
正态分布
对数正态分布
职住用户比
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Keywords
spatial distribution of population
mobile signaling
normal distribution
lognormal distribution
ratio of employees to residents
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于手机信令数据的高速公路服务区客流特征研究
被引量:8
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作者
于泉
孙瑶
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机构
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
北京工业大学北京市城市交通运行保障工程技术研究中心
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出处
《交通运输研究》
2019年第2期60-66,共7页
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文摘
为了提高我国高速公路服务区的服务水平和质量,建立了服务区客流特征研究体系。首先对手机信令数据进行数据提取、处理及分析,然后从用户职住分布、用户行为轨迹、用户行为特征3个角度对服务区客流特征进行可视化研究和科学分析,并以运营商提供的京沪高速公路马驹桥服务区连续8周的手机信令数据作为该研究体系的实验案例。案例分析结果表明,该服务区服务设施现状水平不能充分满足用户多样化的需求,应针对用户需要合理增设及配置服务设施,提升服务区服务水平;也证明了服务区客流特征研究体系可以有效挖掘服务区现存问题,明确服务区发展方向,能为制定更为完善的服务区改善措施提供决策依据。
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关键词
高速公路服务区
手机信令数据
用户职住分布
用户行为轨迹
用户行为特征
服务水平
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Keywords
expressway service area
mobile signaling data
user′s jobs-housing distribution
user′ s behavior track
user′s behavior characteristics
service level
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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