基于RNN的城市夜景照明联动感知控制方法

文中提出基于回归神经网络的城市夜景照明联动感知控制方法,满足城市夜景照明用电需求的同时节省能耗。建立Elman神经网络模型,以气象时间、环境亮度、天气状态以及人车流量等动态因素作为模型选取输入数据,使用差值法排除异常数据并经归一化处理后,输出控制值,完成城市夜景照明联动感知控制。结果表明,文中方法控制下的城市照明系统可根据环境亮度进行自适应调整;无人车通过时照度降低,但不熄灭,减少电流频繁通断对照明材料的伤害;满足城市夜景照明用电需求的同时可最大程度节省能耗。

IP网络智能感知能力的构建与分析

聚焦在运营商IP网络中构建智能感知能力。首先对多层面的IP网络感知技术及其现状进行分析,其次对大规模网络中应用层感知技术的部署进行探讨,最后对运营商网络中构建完善的智能感知能力的若干关键问题进行剖析,力求从实践、可操作的视角使读者对感知体系的构建有所启迪。