频谱分析重建法与联合代数重建法的比较研究

本文论述了频谱分析重建算法的基本原理,同时从联合代数重建算法出发,推导出频谱分析重建算法的计算公式,证明了两种算法的等价性;模拟运算亦表明,新算法是可靠的.文章分析了两者的特点,并指出了它们的适用范围.

改进的联合代数重建法及其有限角投影重建

提出了一种基于联合代数重建法的改进算法 (MSART)。该算法将穿过像素的射线长度和灰度值综合考虑进误差分配公式 ,有效地抑制了联合迭代重建法 (SART)的边缘效应 ,使得重建精度大大提高。即使在少数投影有限角图像重建中 ,通过选择合适的投影方向 ,也能达到最大误差不大于 5 % ,平均误差不大于 1%的重建效果。

非完全数据光学CT图像重建技术

非完全数据图像重建是光学CT技术的重点和难点内容,本文设计了此条件下的正交测量光路及干涉条纹自动处理系统,同时重点论述了此条件下的重建算法,它包括改进的联合代数重建法和频谱分析重建法。最后设计了一种实用测量重建算法,为光学CT技术的实用化发展奠定了基础。

双色法同时测定碳氢火焰温度和碳粒体积分数

推导了由碳氢火焰中某点的辐射能同时得到该点温度和碳粒体积分数的表达式 ,在双色法的基础上 ,引入光学CT技术来重建整个碳氢火焰的辐射能 ,并进而确定碳氢火焰各点的温度和碳粒体积分数 .对已有实验数据进行模拟运算表明 。