基于改进遗传算法的水库群水沙联合优化调度模型应用研究

文章采用改进的遗传算法对辽宁中部梯级水库群进行水沙联合优化调度研究。结果表明:改进的遗传算法结合自适应度对目标函数进行调整,相比于传统算法,不同水库调度方案下水库联合优化的兴利水量均值提高25.3%,泥沙淤积调整量减少43.8%;丰水期尽量抬高各水库水位起调值,枯水期尽量降低兴利起调水位的调度方案为最优水沙联合调度方案。研究成果对于区域梯级水库的水沙联合优化调度提供方法参考。

考虑阻塞管理的IL-G日前市场联合优化调度模型

建立了考虑阻塞管理的可中断负荷和发电机组日前市场联合优化调度模型,并对可中断负荷参与机组调度(包括线路阻塞管理)的经济价值作了分析。依据调度规则,采用模型分解法,将该多时段模型分为预调度、阻塞判断和阻塞管理等3个子模型分别求解,其中预调度子模型借鉴排队竞价和发电机组检修计划安排的方法求解,阻塞管理子模型采用粒子群优化算法求解。算例对模型的可行性和经济价值作了验证。

基于联合调度优化模型的共享汽车分析

共享汽车行业曾在几年前广为繁荣,但由于其所具有的重模式、高成本、难以盈利等弊端,造成企业难以持续融资,行业难以持续繁荣的困境。如今,随着汽车车型更新换代日益迅速,加之疫情影响经济发展,消费者更倾向于轻便的用车模式,使得具有“分时租赁”特点的共享汽车获得很大发展机遇。本文综合利用Excel、Python软件,先以经纬度为横纵目标对附件数据进行离群值剔除与可视化展示,并将其在空间上划分成25个区域,从而更准确地研究其空间特征;其次,使用Matlab软件构建DBSCAN聚类算法模型,将不同区域共享汽车的实际密度情况以热力图形式在地图上可视展现,得出共享汽车分布主要集中在经度34.78377、纬度32.0556等区域附近,这些区域大多集中位于城市中心,人口密度相对高,共享汽车使用频率高的结论,同时编程得出不同型号车辆在整体区域信息的出现频率次数表,进行不同维度变化分析,得到共享汽车使用集中在早午晚高峰期,该时间段内人流量大,用车需求量高,汽车使用频率高的结论。

江淮沂多水源联合优化调度研究与应用

成果分析了洪泽湖、骆马湖来水的时空变化规律和丰枯组合特征，为不同水源时空差异分析与互补调控提供了依据。建立了基于时间序列的三种两湖来水预测模型，分析了江水北调与南水北调受水区需水现状，以河段行政区域为单元，建立了需水预测模型。以系统总缺水量和引江抽水量最小等作为目标，研制江淮沂多水源联合优化调度模型，开发了“江-河-湖-梯级闸站”调度系统软件，提出了江淮沂多水源联合调度规则。

梯级水库联合理想补偿调节研究

针对梯级水库群防洪调度问题,建立了一个梯级联合优化调度模型,并对此模型提出了一种联合理想补偿调节方式,通过对白山和丰满水库联合调度计算可得到良好的效果。

洪屏蓄能电站下水库与小湾水库联合经济运行

北潦河经洪屏蓄能电站下库泄水建筑物流进小湾水库,因此洪屏蓄能电站在满足自身调峰、填谷、调频、调相及紧急事故备用等任务的前提下同时对小湾水库的运行有一定影响。针对洪屏蓄能电站周调节运行方式的特点,确定其上、下库蓄水总量约束范围,在此基础上建立了洪屏蓄能电站下库与小湾水库的联合优化调度模型,提出了洪屏蓄能电站下水库与小湾电站联合经济运行的优化调度规则,并针对不同典型年来水情况的联合经济运行进行了仿真计算。结果表明,联合优化调度不仅能保证洪屏蓄能电站安全稳定运行,还可增加小湾电站的发电效益。