基于IRT若干参数估计方式的比较

在项目反应理论(IRT)框架下,就目前流行的若干能力参数和项目参数的估计方法进行分析比较,阐述了它们各自适用的范围和不足之处,为选用估计方法提供依据.

基于迭代联合信道估计的联合检测算法

在单天线干扰消除中，联合最大似然检测算法需要事先获得各同频信号的信道矢量。移动通信中，信道时变特性以及同频小区的异步特性成为了干扰条件下信道估计的巨大障碍。针对蜂窝移动通信中联合检测受限于信道估计精度的问题，提出了一种利用检测序列反馈辅助信道估计的迭代算法，实现了联合信道估计，通过多次迭代逐步改善信道估计精度和检测性能；同时，给出一种自适应选取迭代次数的算法，以降低算法的复杂度。仿真表明，迭代算法有效地解决了异步系统时变信道下的信道估计和联合检测问题，其误码率可以逼近数据已知情况下的检测性能。

IRT多级评分项目的参数估计及其在测验中的应用

木文的主要目的是解决ＩＲＴ多级评分项目的参数估计问题． 木文取得了如下成果： １）提出了一种简捷而有效的多级评分项目的参数解法； ２）对该方法的概率收敛性进行了证明； ３）编制了参数计算软件，并通过一个实例对该方法的正确性进行了验证； ４）该解法的推广．

缺失数据的估计方法及应用

应用EM算法的思想在双参数逻辑斯蒂克模型下对存在缺失数据的参数估计方法和恢复缺失数据的统计插补方法进行研究.蒙特卡洛模拟和实证研究结果表明,在进行统计插补恢复缺失数据时,该方法使得估计结果比较理想:联合极大似然估计与EM算法相结合,先估计参数,再填补缺失值,再估计,再填补,直到似然函数值稳定.

实际COSPAS-SARSAT信号TOA估计算法研究

该文针对伽利略搜救系统中TOA高精度估计的需求,考虑了实际接收的COSPAS-SARSAT信号中信息位宽的不确定度和调制不对称度,提出了基于多维联合极大似然估计的TOA估计算法。文章首先介绍了含调制不对称度的COSPAS-SARSAT信号模型,然后推导了算法原理,并给出了具体的实现过程。Monte Carlo仿真结果表明,在34.8 dBHz的处理门限、调制不对称度为5%和-5%的极端条件下该算法得到的TOA估计的均方根误差小于13.5μs,满足15μs的系统指标要求,优于其他算法的估计精度。

伽利略搜救信号FOA和TOA精确估计算法

针对伽利略搜救系统中到达频率(FOA)和到达时间(TOA)高精度估计的需求,考虑到实际接收的信标信号中信息位宽未知的情况,提出了多维联合极大似然估计算法和体积重心算法相结合的FOA和TOA估计算法。在介绍信号模型的基础上推导了算法原理,给出了估计算法的具体实现过程。Monte Carlo仿真和实测结果表明,在34.8 dBHz的处理门限下,该算法得到的FOA和TOA估计的均方根误差分别小于0.03 Hz和9.5μs,优于0.05 Hz和11μs的系统指标要求。该算法目前已应用于伽利略中轨卫星地面用户终端(MEOLUT地面站)。

基于Rasch模型的参数估计方法比较研究

本研究的目的是基于Rasch模型,比较联合极大似然估计法、边际极大似然估计法和EM算法、边际贝叶斯估计法参数估计结果的准确程度。实验数据为2 185名被试在HSK试卷170道试题中的作答矩阵,考虑到初值和收敛精度对参数估计结果的影响,将三种参数估计方法按照初值设置和收敛精度不同分别进行参数估计,然后通过计算项目参数估计标准误判断参数估计方法的准确度。

网络随机指数噪声环境下时钟同步与定位的联合研究

在无线传感器网络中,基于消息到达时间的时钟同步与定位联合研究是一项重要的研究课题。网络的随机时延一般用指数分布描述。基于消息到达时间的测量值,推出了在指数随机噪声条件下同步与定位的联合最大似然估计(JMLE)算法以及联合最佳线性无偏估计(JBLUE)算法。仿真表明,与已有的联合算法相比,提出的JMLE算法与JBLUE算法估计精度较高。

基于TP的伽利略搜救信号参数估计算法

针对伽利略搜救系统信标信息提取时对FOA、信息位宽和TOA的高精度估计要求,考虑到用户信息未知,提出基于TP(纯载波和位帧同步信息)的多维联合极大似然估计算法和体积重心算法相结合的FOA、信息位宽、TOA估计算法。推导算法原理,并根据参数之间的相关性将估计过程分为两步完成。Monte Carlo仿真和实测结果表明,在34.8dBHz的处理门限下,FOA、信息位宽、TOA估计的均方根误差分别小于0.14Hz、2.5μs和30μs,优于其他算法估计性能,为信标信息提取提供了保障。该算法目前已应用于伽利略MEOLUT地面站。

考虑调制不对称度的伽利略搜救信号参数估计算法

针对伽利略搜救系统中到达频率(FOA)、信息位宽和到达时间(TOA)高精度估计的需求,考虑到实际信号中信息位宽和调制不对称度未知的情况,给出了多维联合极大似然估计算法和体积重心算法相结合的FOA、信息位宽和TOA估计算法。首先简述了实际伽利略搜救信号模型,然后推导了算法原理,并给出了完整的参数估计实现步骤。优化关键参数后,Monte Carlo仿真结果表明,在34.8d BHz的处理门限下,该算法得到的FOA、信息位宽和TOA估计的均方根误差分别小于0.03Hz、0.23μs和12μs,信息位宽和TOA精度较以往算法分别提高约23%和12%。

计算机自适应考试(CAT)系统题库的设计与实现

计算机自适应考试(CAT)系统以其试题的难度、数量自适应考生个性化需求而日益得到教育界的重视。本文基于项目反应理论(IRT),设计了一个适应于CAT系统的题库,该题库采用三参数Logistic模型(3PLM)拟合项目特征曲线,运用联合极大似然估计法(JML)对项目参数进行估计,再通过评价函数对题库参数进行控制和优化,使得题库能够更好地适合不同考生的特点。

基于液压行业的在线自适应考核系统

针对液压行业多媒体实训发展滞后问题,采用ASP语言以及B/S三层结构开发了液压实训在线自适应考核系统。自适应考核系统以项目反映理论为基础,采用联合极大似然法对能力参数进行估计;提出基于b区分度的分层选题策略;最后通过蒙特卡洛计算机模拟法将系统关键性能参数与普通纸张考试进行对比。实验数据表明液压在线自适应考核系统比普通纸张考试更具有优越性,能够更好地满足液压实训和在线考试的要求。

基于非线性时钟模型的WSN长期时间同步方法

针对无线传感网络时间同步时钟频率漂移的问题,考虑到网络节点能量有限等特点,在成对广播同步算法的基础上,提出了一种长期时间同步机制,即基于非线性时钟模型的成对广播同步算法。考虑节点晶振的频率漂移,建立节点时钟的含有二次项的非线性时钟模型;基于PBS同步机制进行时间同步参数传输,降低网络中传输的同步数据量;采用联合最大似然估计和线性回归方法,分别对网络中SRS和ROS节点进行时钟相偏、频偏和漂移的联合估计,实现了网络中节点的长期时间同步。从同步精度和同步消息数量的角度出发对文中所提算法的有效性进行了验证。