一种基于联合信息增量的网络级传感器管理算法

针对网络级传感器管理问题,提出一种基于联合信息增量的集中式网络多平台传感器管理算法.该算法充分考虑了网络通信故障、通信延迟以及配准误差等因素.仿真研究表明,该算法性能优于轮流分配算法,且分配结果随通信因素的变化规律符合实际物理意义.

一种基于遗传算法的多传感器管理算法

分析了针对多传感器多目标分配的传感器管理算法的特点以及存在的问题,结合遗传算法的思想,给出了一种以目标联合信息增量为效能的传感器管理算法,并进行了算法的仿真。仿真结果表明,基于遗传算法的传感器管理算法是有效的,特别是问题规模较大时更比规划方法具有实用性。