实时联合傅立叶变换相关识别在车牌字符识别中的应用

在光学联合傅立叶变换相关识别的基础上,将参考图像与车牌目标图像的联合变换功率谱及相关输出强度分布输入计算机进行处理,提取并量化谱面上有用的信息,依据相关输出图像相关峰及其锐度对相关程度进行实时量化评价,实验结果非常理想,且较其它方法操作简单.

基于光电联合傅立叶变换相关识别的增强技术研究

根据联合傅立叶变换相关识别理论,首先计算模拟其识别过程,然后结合光学傅立叶变换相关识别系统的特点,应用数字图像处理的方法对光学联合傅立叶变换相关识别系统进行改进。实验表明:改进后的光电联合傅立叶变换相关识别系统不仅对相关输出结果有一定增强作用,而且还能够识别出传统光学傅立叶变换相关识别系统所不能识别的对象。

光电混合联合变换相关器目标探测与识别

用电寻址液晶 EAL CD作为空间光调制器 SL M,用计算机控制的 EAL CD并排显示参考信号和实时扫描的目标信号 ,并用面阵 CCD作为平方律探测器记录其联合变换功率谱 ,通过光学傅立叶变换 ,输出相关信号 ,识别目标并确定目标在空间的方位。其特点是 ,由于用 CCD探测功率谱 ,可以用各种数字处理技术提高系统的信噪比 ,并能更精确的探测和识别目标 ;采用光学傅立叶变换及光学相关探测使所有采样点并行处理 ,并以光速进行 ,提高了处理速度。

应用联合分数傅里叶变换相关器识别多个物体

通过理论分析和计算机仿真研究了联合分数傅里叶变换相关器对多个物体的识别 .结果表明联合分数傅里叶变换相关器与基于傅里叶变换的联合变换相关器相比有了较大的改善 。

多目标识别的联合变换相关器的研究

提出了一种可用于多目标识别的联合变换相关器。为改善相关信号的性能,对功率谱作了优化处理。为消除相关面上的零级项和目标间的相关项,可用联合功率谱减去纯目标输入的功率谱和参考图像的功率谱;为增强和锐化相关峰,将相减的功率谱作指数函数滤波处理。分析了指数滤波参数对相关结果的影响。计算机模拟结果表明,这种相关器所输出的相关信号比经典联合变换相关器和二元联合变换相关器输出的相关信号更好,互相关得到了抑制,自相关得到了增强,具有很好的抗噪能力。

畸变不变联合变换相关器目标识别技术研究

针对传统目标识别方法对目标图像的尺寸、方位敏感问题,采取最大平均相关高度功率谱滤波的方法,对联合变换功率谱面进行滤波,成功地实现并改进了原算法。通过大量计算机模拟和光学实验,证实了在光电混合实时联合变换相关器中应用改进的最大平均相关高度法可以解决存在旋转和大小变化的目标识别问题,使得相关峰的对比度明显增强,从而也提高了目标识别率。作为实例,给出复杂背景下地面目标汽车大小变化的实验结果,验证了该算法的可行性。

基于光学联合变换相关的指纹识别算法研究

利用光学联合变换相关器(JTC),通过对参考图像和待识别图像作相关运算,观察相关平面是否出现相关峰,从而推断两图像的相似程度。和一般的基于细节匹配的指纹识别算法不同,基于光学联合变换相关的指纹识别算法利用了指纹图像的整体特征,因而对破损指纹图像具有较高的识别准确性,通过对指纹数据库中多幅指纹图像的识别结果验证了该算法的可行性。

多通道联合变换相关在目标不变性识别的应用

联合变换相关是相关图象识别的主要方法之一。本文利用自行研制的Ｄａｍｍａｎｎ光栅，来实现２×２的多通道实时联合变换相关，并给出了目标尺度缩放。

光电混合联合变换相关器目标探测与识别

本文用电寻址液晶EALCD作为空间光调制器SLM ,用计算机控制的EALCD并排显示参考信号和实时扫描的目标信号 ,并用面阵CCD作为平方律探测器记录其联合变换功率谱 ,通过光学傅立叶变换 ,输出相关信号 ,识别目标并确定目标在空间的方位。其特点是 ,由于用CCD探测功率谱 ,可以用各种数字处理技术提高系统的信噪比 ,并能更精确的探测和识别目标 ;采用光学傅立叶变换及光学相关探测使所有采样点并行处理 ,并以光速进行 ,提高了处理速度。

改进的对数联合变换相关器在噪声条件下的模式识别

对联合变换相关器的功率谱进行对数变换可强化其高频分量,锐化相关峰,但同时也会增强其噪声成分,影响抗噪性能。针对这一问题,提出了一种改进的对数联合变换相关器模型。通过改变对数函数形式来提高对数联合变换相关器的抗噪能力。计算机仿真结果表明,在附加高斯白噪声、非重叠低频和高频有色噪声的条件下,改进的对数联合变换相关器的抗噪能力均优于传统的对数联合变换相关器。

提高光电联合变换相关器识别能力的输入面预处理实验研究

本文介绍了以提高目标与模板相关度为目的,在光电联合变换相关器的输入面对目标与模板进行预先处理的常用实验方法;并给出了几种不同背景下的实验结果。实验表明,在输入面对目标与模板进行适当的处理,可以使光电联合变换相关器识别目标的能力得到有效的提高;为光电联合变换相关器在具有比较复杂背景噪声的情况下,能够更有效地识别目标提供了可能。

基于Matlab的图像联合变换相关识别的实现

介绍一种用M atlab软件编程实现图像联合变换相关识别的方法。该方法利用M atlab软件的科学计算功能和强大的绘图功能,采用光学图像联合变换相关原理能快速实现图像的识别与筛选,并得到运算结果的二维与三维图,有利于实时图像判别,为图像识别的光机电一体化和小型化提供了理论依据和实现手段。

用全光联合变换相关实现目标识别

本文提出了两种改善全光联合变换相关器性能的方法 ,其一是对输入面上的待识别图像和参考图像进行图像分割 ,以得到更高更尖锐的相关峰 ;其二是用多参考图像 ,产生一个标准的相关峰 ,为确定待识别图像和参考图像相关程度提供了判别依据 ,使进行目标识别更加简洁方便。通过实验证明了这些改善方法的可行性 ,并给出了实验结果。

二元微分联合变换相关器实现图像识别的研究

为了克服二元联合变换相关器的取阈和实时性问题,采用微分运算与二元联合变换相关器结合的方法。联合功率谱中,由于干扰项随频率的变化率比需要的信息量随频率的变化率慢得多,因此可以采用微分方式削弱干扰项,增强互相关信号,对微分后的功率谱再进行二值化非线性处理得到优化功率谱,然后对优化功率谱进行傅里叶逆变换,得到目标和图像的相关输出。模拟实验结果表明,所提出的相关器能很好地抑制自相关峰,增强互相关峰,具有更强的鲁棒性。而且该方法在处理过程中,不需选择阈值,简单的微分及二值化操作使之具有更强的实时性。

二值化联合变换相关器识别复杂背景目标时的阈值选取

讨论了利用二值化联合变换相关器对复杂背景目标进行相关识别的阈值选取问题.由于不同阈值对二值化联合变换相关器识别结果有很大的影响,阈值过高,会损失过多的联合变换功率谱中的有效成份,使相关峰减弱;阈值过低,会使联合功率谱中的噪声放大,相关峰可能被淹没在噪声之中.因而存在一个最佳阈值.实验表明,最佳阈值位于联合功率谱最大灰度值的40%～50%之间,在此阈值范围内,相关峰值较高,噪声也得到有效抑制.

成像引信联合变换相关目标识别关键技术

为提高引信及制导等武器系统目标识别精度及实时性,阐述了联合变换相关非合作目标激光成像识别技术的研究状况,指出了复杂战场环境下三维联合变换相关非合作目标识别的三个关键技术:1)目标距离与回波强度的高精度获取;2)复杂背景下三维联合变换相关器互相关峰的提取;3)高速运动下三维联合变换相关器畸变不变识别。对该技术在引信及导航、制导等系统中的应用前景进行了展望。

基于SONG相关的相位编码联合变换相关识别

为了提高光学联合变换相关识别的综合性能,提出一种基于SONG相关的参考图像相移相位编码条纹调制畸变不变联合变换相关器。该相关器引入SONG相关技术和SDF方法,具有更加突出的抑制干扰信号能力、抗噪声性能和多目标识别能力,通过修正SDF的约束条件,当输入图像存在多个畸变目标时,能够较好地实现相关输出的畸变不变性。仿真实验结果表明:当输入图像受到非覆盖性背景噪声影响时,该相关器在整个测试噪声强度区间内输出相关峰强度和峰噪比分别是引入SONG相关技术前的1.87～5.16倍和1.88～5.19倍,其平均偏差量能够基本维持在0.04以下;当输入图像受到替换噪声影响时,该相关器在大部分测试噪声强度区间内都能给出较高的相关峰强度和峰噪比,在噪声强度不高于0.4时,其平均偏差量能够低于0.1。

基于功率谱三值化的联合变换相关目标识别方法

为了提高目标识别的准确性和精确性,提出基于功率谱三值化的联合变换相关目标识别方法,从算法上对联合变换功率谱进行了修正,将联合变换功率谱进行了三值化(+1,0,-1)处理。与二进制联合变换相关器比较,三进制联合变换相关器大大提高了联合变换相关性能和分辨率,对输入目标敏感,能更好地鉴别目标。仿真实验结果证实了这种方法的可行性,较已有的相关识别方法在判断目标是否相同时更有效,提高了目标识别的准确性,算法也简洁快速。

应用光电联合相关变换器实现目标识别

本文通过光电混合联合变换相关的方法,应用国内外最新的写入读出器件——电寻址液晶和电荷耦合器件、光学信息处理系统、计算机处理系统,利用光学相关探测方法,对目标实现实时探测,可自动识别及高精度的对目标进行定位。由于光学相关是所有采样点并行处理,这样就可以提高处理速度,并能用各种数字处理技术提高系统的信噪比,并输出相关信号,可以精确的探测和实时识别目标在空间的方位。

小波联合变换相关器在指纹识别中的应用

小波变换具有多尺度分析的特点,在图像处理上具有很大的优越性.文章采用小波变换对指纹图像进行预处理后,利用联合变换相关器进行指纹识别.针对小波函数的尺度因子对识别结果有很大的影响,提出一种根据指纹结构特点,快速确定小波尺度因子的方法,并给出计算机模拟实验结果.