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基于重参数化和联合分支的城市地下管道缺陷检测
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作者 周彬 蓝雯飞 +1 位作者 李波 姚为 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期650-659,共10页
城市地下管道是城市重要的基础设施之一,及时排查管道缺陷对城市的发展起着较为重要的作用,针对目前的管道缺陷检测模型参数量大、实时性较差等问题,提出一种改进的FCOS城市地下管道缺陷检测方法.首先,引入轻量的MobileOne网络,通过结... 城市地下管道是城市重要的基础设施之一,及时排查管道缺陷对城市的发展起着较为重要的作用,针对目前的管道缺陷检测模型参数量大、实时性较差等问题,提出一种改进的FCOS城市地下管道缺陷检测方法.首先,引入轻量的MobileOne网络,通过结构重参数化将多分支网络转换为单分支网络,减小模型规模;然后引入分类和IoU的联合分支使模型的训练和推理过程保持一致,并利用平衡因子优化QFL损失函数,提升模型分类预测效果.实验结果表明:改进后的FCOS模型相比于基线模型的平均精度提升1.83%,检测速度FPS达到48.6,模型参数量下降17.85 M,有效提升了城市地下管道缺陷检测性能,并且相比于其他优秀的目标检测算法,也具有一定的优势. 展开更多
关键词 城市地下管道 缺陷检测 FCOS算法 重参数化 联合分支 QFL损失函数
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基于深度学习的水声信道联合多分支合并与均衡算法
2
作者 刘志勇 金子皓 +3 位作者 杨洪娟 刘彪 唐新丰 李博 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2004-2010,共7页
为了更好地解决水声信道中的衰落及严重码间干扰问题,该文提出一种基于深度学习的联合多分支合并与均衡算法。该算法借助深度学习网络的非线性拟合能力,联合实现了多分支合并和均衡。在算法实现中,合并与均衡并非相互独立,而是基于深度... 为了更好地解决水声信道中的衰落及严重码间干扰问题,该文提出一种基于深度学习的联合多分支合并与均衡算法。该算法借助深度学习网络的非线性拟合能力,联合实现了多分支合并和均衡。在算法实现中,合并与均衡并非相互独立,而是基于深度学习网络的总输出计算出总误差,以总误差对网络参数实现联合调整,数据集则基于统计水声信道模型进行构建。仿真结果表明,相较于已有算法,所提算法能获得更快的收敛速度和更好的误码率性能,使得其能更好地适应水声信道。 展开更多
关键词 水声通信 深度学习 水声信道 联合分支合并与均衡
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基于联合相容分支定界的关联算法研究 被引量:6
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作者 张雪晶 孙作雷 曾连荪 《微型机与应用》 2015年第15期82-84,88,共4页
联合相容分支定界算法(Joint Compatibility Branch and Bound,JCBB)充分考虑传感器量测之间的相关性和重新匹配关联的可能,但计算量随观测数目成指数增长。为优化其计算复杂度和关联准确度,以最近邻算法(Nearest Neighbour,NN)进行关联... 联合相容分支定界算法(Joint Compatibility Branch and Bound,JCBB)充分考虑传感器量测之间的相关性和重新匹配关联的可能,但计算量随观测数目成指数增长。为优化其计算复杂度和关联准确度,以最近邻算法(Nearest Neighbour,NN)进行关联,对符合重复度和经过设定步数的情况使用JCBB进行特征匹配,并以互斥准则和最优准则来提高关联准确度。引入机器学习领域的评价测度对改进后算法和JCBB算法进行比较,结果表明,改进后的关联算法能够保证更好的关联准确度。 展开更多
关键词 联合相容分支定界算法(JCBB) 数据关联 特征匹配 准确度
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IL-6/STAT3信号通路与小鼠联合原位肝劈开和门静脉分支结扎术后肝脏再生的关系 被引量:2
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作者 季磊 闫挺 +2 位作者 任翱 万顺缘 罗诗樵 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期181-186,共6页
目的:建立联合原位肝劈开和门静脉分支结扎(associating liver partition and portal vein ligation for staged heptectomy,ALPPS)小鼠模型,研究IL-6/STAT3信号通路与ALPPS促进肝脏再生的关系。方法:将45只BALB/C小鼠随机分为3组,分别... 目的:建立联合原位肝劈开和门静脉分支结扎(associating liver partition and portal vein ligation for staged heptectomy,ALPPS)小鼠模型,研究IL-6/STAT3信号通路与ALPPS促进肝脏再生的关系。方法:将45只BALB/C小鼠随机分为3组,分别为ALPPS组、门静脉分支结扎(portal vein ligation,PVL)组和假手术(SHAM)组,每组15只。PVL组即结扎支配左外叶、中叶右侧和右叶的门静脉分支,保留支配中叶左侧和尾状叶的门静脉分支血流。ALPPS组即在PVL组的基础上,沿着中叶缺血线将中叶离断。SHAM组即离断肝韧带,游离肝脏各叶。通过测定血浆ALT值,评估ALLPS和PVL术后肝功能情况。用肝脏再生指数评估肝脏再生情况。免疫组化检测Ki-67阳性蛋白表达来评估肝细胞增殖情况。免疫印迹技术被用来检测肝组织IL-6/STAT3信号通路变化情况。结果:术后48 h的ALPPS组ALT值高于PVL组,且两者有统计学差异(P=0.000)。而ALPPS和PVL术后96 h的ALT值较48 h下降,且两者在术后96 h的ALT值无明显统计学差异(P=0.094)。术后48 h和96 h的ALPPS组的肝脏再生指数(P48 h=0.000,P96 h=0.000)和Ki-67阳性细胞与肝细胞总数比值(P48 h=0.001,P96 h=0.000)高于PVL组,且两者有统计学差异。术后48 h的ALPPS组IL-6蛋白的表达和STAT3蛋白的磷酸化程度高于SHAM组(PIL-6=0.000, Pp STAT3=0.000)和PVL组(PIL-6=0.011,Pp STAT3=0.003),且有统计学差异。结论:成功建立了小鼠ALPPS模型,ALPPS比PVL更能促进肝脏再生和IL-6/STAT3信号通路与ALPPS介导肝脏再生的过程存在密切的关系。 展开更多
关键词 联合原位肝劈开和门静脉分支结扎“二步”肝切除术 肝脏再生 IL-6/STAT3信号通路
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颞浅动脉-大脑中动脉分支吻合联合脑-硬脑膜-肌肉血管融合术治疗烟雾病的效果及对脑血循环的影响 被引量:9
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作者 朱耀祖 陈锋 +3 位作者 王旭 刘汉东 敖祥生 张海泉 《临床神经外科杂志》 CAS 2019年第5期402-405,409,共5页
目的探讨颞浅动脉(superficial temporal artery,STA)-大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)分支吻合联合脑-硬脑膜-肌肉血管融合(encepho-duro-myo-synangiosis,EDMS)(STA-MCA+EDMS)术治疗烟雾病的效果及对脑血循环的影响。方法160... 目的探讨颞浅动脉(superficial temporal artery,STA)-大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)分支吻合联合脑-硬脑膜-肌肉血管融合(encepho-duro-myo-synangiosis,EDMS)(STA-MCA+EDMS)术治疗烟雾病的效果及对脑血循环的影响。方法160例烟雾病患者随机分为STA-MCA+EDMS术治疗组(血管重建组)和保守治疗组(对照组),每组各80例。比较两组患者治疗后的临床疗效。在术前和术后3个月,用经颅多普勒检测患者的血流平均速度(Vm)和血管搏动指数(PI)值。随访观察两组患者的预后和死亡情况。结果血管重建组的脑血管造影松岛分级结果优于对照组(P<0.05)。治疗前两组患者Vm和PI值的差异无统计学意义(均P>0.05);治疗后3个月,两组Vm和PI值均比治疗前有显著改善(均P<0.001),而血管重建组的Vm显著高于、PI显著低于对照组(均P<0.001)。治疗前两组患者mRS评分的差异无统计学意义(P>0.05);治疗后3个月两组的mRS评分比治疗前有显著改善(均P<0.001),而血管重建组的mRS评分显著低于对照组(P<0.05)。血管重建组再出血、死亡率显著低于对照组(均P<0.001)。结论 相较于保守疗法,STA-MCA+EDMS术对烟雾病具有更好的临床效果,更有助于颅内侧支微循环的改善,减轻患者症状;并减少再出血发生率和死亡率。 展开更多
关键词 烟雾病 颞浅动脉-大脑中动脉分支吻合联合脑-硬脑膜-肌肉血管融合 保守治疗
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SLAM问题的一种优化数据关联算法 被引量:12
6
作者 周武 赵春霞 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期217-223,共7页
联合相容分支定界算法(JCBB)存在"计算复杂度高"等缺点.为了优化JCBB算法在准确度和计算复杂度方面的性能,对它进行了三处改进:一是采用互斥准则和最优准则来提高关联的准确度;二是根据机器人的位姿和传感器的测量范围将数据... 联合相容分支定界算法(JCBB)存在"计算复杂度高"等缺点.为了优化JCBB算法在准确度和计算复杂度方面的性能,对它进行了三处改进:一是采用互斥准则和最优准则来提高关联的准确度;二是根据机器人的位姿和传感器的测量范围将数据关联限定在局部可能区域中;三是自适应地进行分批数据关联.仿真实验结果表明,优化JCBB算法(OJCBB)在保证准确度的同时大大降低了计算复杂度.Victoria Park Dataset实验表明,OJCBB算法的数据关联结果是可信的,而且OJCBB算法的计算效率远远高于JCBB算法. 展开更多
关键词 同时定位与地图创建(SLAM) 数据关联 联合相容分支定界算法(JCBB) 准确度 计算复杂度
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移动机器人同步定位的数据关联优化控制 被引量:2
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作者 石家兴 丁永生 郝矿荣 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第9期377-381,共5页
在移动机器人同步定位与构图(SLAM)问题中,在大规模复杂环境下,由于传统数据关联算法的速度和正确率随着地图规模的增长而降低,导致难以满足实时性和鲁棒性的要求。为提高定位性能,根据联合相容分支定界(JCBB)算法,提出了一种改进的IJCB... 在移动机器人同步定位与构图(SLAM)问题中,在大规模复杂环境下,由于传统数据关联算法的速度和正确率随着地图规模的增长而降低,导致难以满足实时性和鲁棒性的要求。为提高定位性能,根据联合相容分支定界(JCBB)算法,提出了一种改进的IJCBB数据关联算法用于移动机器人同步定位优化控制。首先建立地图的KD树模型,生成优化候选路标集,以缩小关联搜索空间,提升关联速度;其次构造增补关联规则,对JCBB算法的初步关联结果进行增补再关联,提升关联正确率。仿真结果表明:IJCBB算法的关联速度和关联正确率均优于传统关联算法,具有较高的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 移动机器人 同步定位与构图 数据关联 联合相容分支定界
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基于高斯混合模型最大期望聚类的同时定位与地图构建数据关联 被引量:4
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作者 阮晓钢 张晶晶 +1 位作者 朱晓庆 周静 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期265-274,共10页
数据关联是移动机器人同时定位与地图构建(SLAM)中状态估计的前提和基础,针对当前联合兼容分支定界算法存在计算复杂度高、耗时长的问题,提出了基于高斯混合模型(GMM)最大期望聚类分组的SLAM数据关联算法.首先,为减少同一时刻参与关联... 数据关联是移动机器人同时定位与地图构建(SLAM)中状态估计的前提和基础,针对当前联合兼容分支定界算法存在计算复杂度高、耗时长的问题,提出了基于高斯混合模型(GMM)最大期望聚类分组的SLAM数据关联算法.首先,为减少同一时刻参与关联的观测值数目,在局部区域内采用GMM最大期望聚类算法对当前时刻的观测值进行分组;其次,在各观测小组中采用联合兼容分支定界算法进行数据关联;最后,综合各观测小组的观测值同局部地图特征得到的关联解,得到最优的关联结果.仿真实验结果表明,基于高斯混合模型最大期望聚类分组的SLAM数据关联算法在保证数据关联准确度的前提下,计算复杂度得到了降低,缩短了运行时间. 展开更多
关键词 同时定位与地图构建 数据关联 联合兼容分支定界 高斯混合模型 最大期望聚类 移动机器人
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Identification of indoor multi-component pollution gas aliasing peak based on JADE
9
作者 王芳 李晋华 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2016年第1期24-29,共6页
Monitoring indoor harmful gas can obtain the infrared spectra of mixed harmful gases.Since the absorption bands of mixed gases overlap and their qualitative and quantitative analyses are not easy,feature extraction me... Monitoring indoor harmful gas can obtain the infrared spectra of mixed harmful gases.Since the absorption bands of mixed gases overlap and their qualitative and quantitative analyses are not easy,feature extraction method based on joint approximative diagonalization of eigenmatrix(JADE)is proposed.By fully mining the hidden information of original data and analyzing higher-order statistics information of the data,each substance spectrum in the mixed gas can be accurately distinguished.In addition,a multi-dimensional data quantitative analysis model of the extracted independent source is established by using support vector machine(SVM)based on regular theory.The experimental results show that the correlation coefficients of the components of mixed gases is above 0.999 1by quantitative analysis,which verifies the accuracy of this feature extraction method. 展开更多
关键词 aliasing peak identification joint approximative diagonalization of eigenmatrix(JADE) quantitative analysis sup-port vector machine(SVM)
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基于嵌入式平台和子地图局部关联算法的AGV设计
10
作者 胡佳辉 陈心灵 +1 位作者 朱杰华 赵增旭 《电子测量技术》 2019年第11期51-55,共5页
为在嵌入式平台上实现同时定位与建图(SLAM)以降低硬件成本,设计了利用激光雷达的AGV,该AGV运行机器人软件平台(ROS),并采用了包括Cortex-A9内核的i.MX6Q开发板、惯性测量单元、编码器等的硬件设计。针对在SLAM过程中如何快速并准确获... 为在嵌入式平台上实现同时定位与建图(SLAM)以降低硬件成本,设计了利用激光雷达的AGV,该AGV运行机器人软件平台(ROS),并采用了包括Cortex-A9内核的i.MX6Q开发板、惯性测量单元、编码器等的硬件设计。针对在SLAM过程中如何快速并准确获取数据关联结果的问题,提出了一种基于子地图局部关联算法(SLJCBB),该方法首先是接收多帧连续的激光雷达数据构建子地图,并在子地图上划分出局部关联区域,最后在局部关联区域内采用联合兼容分支定界(JCBB)算法进行数据关联。实验结果表明,采用子地图局部关联算法在提高关联准确性的同时,大大降低了关联匹配过程的计算量,提高了运算速度,满足了嵌入式平台的运算要求。 展开更多
关键词 同时定位与建图 AGV 嵌入式平台 激光雷达 联合兼容分支定界算法
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Numerical simulation and experimental research of surrounding rock deformation of floor roadway under short-distance coal seam group combined mining 被引量:2
11
作者 LIAN Zhen-shan WANG Ji-ren HAO Chao-yu 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2010年第3期230-234,共5页
According to the influence of the combination of short-distance coal seam group on mining roadway, using numerical simulation software FLAG2D to draw the abutment pressure distribution ahead the working face and the a... According to the influence of the combination of short-distance coal seam group on mining roadway, using numerical simulation software FLAG2D to draw the abutment pressure distribution ahead the working face and the area of influence in fully-mechanized mining conditions, the variation rules of surrounding rock supporting pressure of floor roadway and the deformation rules were summarized. GYS-300 anchor dynamometer was used to measure the roadway surface displacement, and the conclusions of numerical simulation were verified. 展开更多
关键词 short-distance coal seam group abutment pressure numerical simulation distortion rules of roadway FLAC2D
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一种基于聚类分组的快速联合兼容SLAM数据关联算法 被引量:6
12
作者 刘丹 段建民 王昶人 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期158-168,177,共12页
针对在移动机器人同时定位与建图(SLAM)过程中如何快速准确获取数据关联结果的问题,提出了一种基于DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise)聚类分组的快速联合兼容SLAM数据关联算法(DFJCBB).首先,采用局... 针对在移动机器人同时定位与建图(SLAM)过程中如何快速准确获取数据关联结果的问题,提出了一种基于DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise)聚类分组的快速联合兼容SLAM数据关联算法(DFJCBB).首先,采用局部关联策略将参与关联的特征点限定在局部地图中;其次,针对多数环境中量测都有较明显的分布,采用一种基于密度聚类的方法 DBSCAN对当前时刻的量测进行分组,从而得到若干关联度小的观测小组;最后,在每个小组中采用联合兼容分支定界(JCBB)算法进行数据关联,以获得每个小组量测与局部地图特征之间的最优关联解,并将这些关联解组合获得最终的关联结果.基于模拟器和标准数据集的仿真实验验证了该关联算法的性能,结果表明该关联算法在保证获得较高关联准确度的同时,大大降低了算法复杂度、缩短了运行时间,适用于解决不同复杂环境中的SLAM数据关联问题. 展开更多
关键词 同时定位与建图 联合兼容分支定界算法 局部关联策略 聚类分组 关联准确度 计算复杂度
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