一种基于遗传算法的联合功率和速率控制算法

从最小化系统的中断概率和功率消耗的角度出发,给出了一种新的联合功率和速率控制算法。称之为基于遗传算法的联合功率和速率控制算法-GAJPR算法。算法要求所有移动用户根据他们的位置、QoS和密度协调他们的发射功率和传输速率。模拟结果表明:GAJPR算法相对于对功率和速率完全没有控制的情况的性能提高是巨大的。

基于优先级的语音/数据业务联合功率和速率控制

针对综合语音和数据系统的上行链路,提出了一种基于语音业务优先级的联合功率和数据速率控制算法。该算法在进行资源分配时考虑了语音业务的实时性,给予语音用户更高的优先级,并且在保证语音业务通信质量的前提下,最大化数据业务的吞吐率。仿真表明,在轻负荷环境下,本文算法与不区分优先级的联合功率和速率算法性能相当;而在重负荷环境下,本文算法比不区分优先级的联合功率和速率算法综合性能更好。当系统达到平衡状态时,由于本文方法使语音用户和数据用户的平均发射功率分别降低了43%和68%,语音用户的中断概率降低了30%,而数据用户的平均速率减少9%,所以在数据业务的吞吐率和语音业务的中断概率以及用户的平均发射功率之间取得较好的折衷。

一种基于博弈论的联合功率和速率控制算法

提出了一种基于博弈论的适用于CDMA系统上行链路的分布式联合功率和速率控制算法。算法假定每个移动台都能实施联合功率和速率控制,所有移动台是非合作性的。移动台的目标是根据自己当前无线信道,使自己收益(payoff)最大。仿真结果表明:文中算法性能优于固定速率功控算法,并且收敛到唯一的纳什均衡点。

基于SIR和语音业务优先级的联合功率/速率控制

本文针对综合语音和数据蜂窝系统的上行链路,提出了一种基于SIR和语音业务优先级的联合功率和数据速率控制算法(SIRPBCPRC)。该算法是一种分布式算法,容易实现;并且在进行资源分配时考虑了语音业务的实时性,给予语音用户更高的优先级。理论分析和仿真表明,SIRPBCPRC方案通过降低数据用户数据速率和发射功率来减少对语音用户的干扰,从而降低了语音用户的中断概率,达到语音业务的通信质量要求。同时,由于CDMA系统是干扰受限系统,所以采用该算法时,随着数据用户产生的干扰的降低,语音用户的发射功率也会随之降低。