感知趣味性与联合匹配性对联合品牌评价及购买意愿的影响

对品牌联合效应影响因素的研究是学术界及企业界的重要研究课题,通过实证分析的方法研究联合匹配性、感知趣味性与联合品牌评价、购买意愿的关系,结果显示,联合匹配性与感知趣味性显著正向影响联合品牌评价及购买意愿,相对而言,感知趣味性的影响作用更大。研究拓展了品牌联合影响因素的相关理论,研究成果可以帮助企业更为有效地实施品牌联合战略。

利用SIFT特征联合匹配的非刚体目标跟踪算法

为了解决非刚体目标跟踪过程中由目标形状快速变化带来的困难,提出了利用SIFT特征联合匹配的非刚体目标跟踪算法。首先分别提取目标模板和当前搜索区域的SIFT特征点;然后利用改进的联合匹配策略在目标模板和当前搜索区域之间进行特征匹配;最后根据匹配结果确定目标在当前帧的位置和尺度。改进的联合匹配策略在构建相似度矩阵时,不但利用了具有旋转和尺度不变性的SIFT特征向量,并且充分考虑了特征点的空间位置信息,有效提高了特征匹配的准确性。将这种改进的联合匹配策略成功地引入到SIFT匹配跟踪中,克服了传统SIFT匹配算法用于非刚体目标跟踪时的缺陷。实验结果表明,该算法对目标的非刚性形变、尺度变化以及背景干扰都具有较强的鲁棒性。

利用局部特征联合匹配的非刚体目标跟踪

针对视频序列中非刚体目标的跟踪问题,提出了基于局部特征联合匹配的快速跟踪算法.算法将基于关键点的特征匹配问题转化为求解平衡指派的最优化问题,进而依据整体匹配最优的原则实现特征的联合匹配.跟踪过程为:首先分别提取目标模板和当前搜索区域的局部关键点并进行特征描述;然后依据联合匹配策略确定目标模板关键点在输入帧图像中的匹配结果;最后依据匹配结果确定目标在输入帧图像中的位置和尺度.实验结果表明,该算法对目标的非刚性形变具有较强的鲁棒性,能够适应复杂的背景变化并获得稳定的跟踪结果.

品牌联合匹配性与品牌联合效应关系的调节因素研究——基于品牌关系质量的实证分析

从品牌关系视角,探索性分析了品牌关系对品牌联合匹配性与品牌联合效应关系的调节性影响;在此基础上,构建了品牌关系对品牌联合匹配性与品牌联合效应关系的调节效应模型,并对模型进行了实证检验。实证结果表明:消费者品牌关系质量越高,品牌联合匹配性对品牌联合主效应的影响越显著;但品牌联合溢出效应的变化并不明显。同时,品牌联合匹配性的前置性影响也得到了验证。

极化域空域联合匹配波束形成技术研究

针对普通相控阵雷达可能因存在天线极化失配而导致对接收信号的损失问题,提出采用极化阵列天线体制的办法。研究了完全极化情况下极化阵列雷达的波束形成技术。提出了极化域-空域联合匹配滤波方法,推导了极化阵列波束形成的具体解析表达式,并与普通相控阵雷达进行比较,得到了极化阵列雷达具备更强的稳健性:极化阵列雷达不仅能控制波束的指向,而且,还能调整极化与接收信号在极化域空域上联合匹配,增强目标信号,提高信噪比。例分析和仿真结果验证了理论模型正确性。

联合匹配性对联合品牌评价的影响研究

大量研究表明联合匹配性是影响品牌联合效应最为关键的因素,然而联合匹配性究竟如何影响联合品牌评价却少有研究涉及。文章从Keller的品牌联想模型出发,在剖析联合匹配性内涵的基础上构建了联合匹配性二维结构,通过实验研究法检验了联合匹配性的维度结构及其对联合品牌评价的影响。结果表明,联合匹配性体现在产品功能互补和品牌形象一致二维度,各维度均对联合品牌评价有积极影响,但影响方式和结果有所不同。

联合匹配性对“丝绸之路”旅游联合品牌评价的影响

"一带一路"倡议提出后,"丝绸之路"旅游品牌联合营销成为国家和地方工作的重点。文章运用因子分析法识别了"丝绸之路"旅游品牌联合匹配性的维度,运用结构方程模型检验了联合匹配性各维度对旅游者"丝绸之路"联合品牌评价的影响。研究显示:"合作目的地产品匹配性"、"合作目的地品牌形象匹配性"以及"合作目的地与‘丝绸之路’间的匹配性"对"丝绸之路"旅游品牌的感知质量和到访意向有着显著的影响;感知质量对到访意向有显著影响。结论表明,旅游目的地欲提升联合营销效果,首先应重视通过详实的市场调研确定联盟目的地成员;其次主动强化合作目的地间的联合匹配性;最后应注重从多角度提升合作目的地之间品牌形象的匹配性。

基于空时域联合匹配的视频篡改检测算法

由于视频编辑软件的普及,大量经过处理和篡改的视频资源充斥网络,如何判别各种数字化视频资源的真实性和完整性已成为当前多媒体信息安全领域的一个研究热点。本文针对数字视频处理中一种典型的篡改模式——基于复制粘贴的对象删除技术进行深入分析,提出了一种基于空时域联合匹配的检测算法,它利用区域相关性检测技术对复制粘贴区域对象实施有效探测,并能够适应篡改后的有损压缩编码系统的影响,准确地判别待测视频序列是否被篡改。

基于联合匹配性与消费者特性作用的新创企业品牌联合评价

品牌联合是新创企业提升竞争优势的有效途径之一。本文以新创企业品牌联合为研究对象,提出了联合匹配性与消费者特性对品牌联合评价的影响机制模型,并运用实验法进行了研究。结果表明,新创企业在采取品牌联合战略时,联合匹配性无论从产品匹配还是从品牌匹配的角度都对品牌联合评价有正向影响,而作为消费者特性重要组成的产品涉入度和品牌知识水平两个要素,均在联合匹配性与品牌联合评价间起调节作用。

媒体融合背景下联合匹配度和媒体类型对媒体品牌联合评价的影响研究

通过构建适当的媒体品牌联合情境,以实验研究的方式验证了联合匹配度和媒体类型对媒体品牌联合评价的影响。研究发现,媒体品牌的联合匹配度主要体现在内容匹配度与品牌匹配度两方面,二者都对媒体品牌联合评价具有正向影响。此外,跨类别的媒体品牌联合(新媒体与传统媒体)会比同类别媒体品牌联合引发更高的媒体品牌联合评价,由此印证了媒体融合背景下传统媒体与新媒体之间的关系为互补性而非替代性。

品牌联合对主品牌忠诚度的溢出效应研究——基于联合匹配度与消费者体验影响的视角

品牌联合战略可为企业效益带来短期快速提升,因此,有必要对品牌联合效应及其后续作用机制进行研究。在Simonin和Ruth模型的基础上,引入消费者体验变量,将其与联合匹配度作为前置变量,联合前后主品牌忠诚度的变化作为溢出效应的测量指标,构建品牌联合评价的理论模型。选择优衣库为研究主品牌,对它与合作品牌KAWS和精灵宝可梦的真实联合进行实证分析,探讨品牌联合的溢出效应通过品牌联合评价对主品牌忠诚度的影响。结果表明:联合匹配度(产品匹配度、品牌匹配度)、消费者体验、联合前主品牌忠诚度对品牌联合评价产生显著正向影响;品牌联合评价对联合后主品牌忠诚度产生显著正向影响,起中介作用;经过品牌联合,主品牌忠诚度产生显著的负面溢出效应。

品牌联合场景下联合匹配性感知形成研究

已有文献表明联合匹配性是影响品牌联合效应的关键因素,本文认为在品牌联合场景下消费者对合伙品牌间匹配性感知由合伙品牌间形象相似性程度决定。通过实验研究法检验了联合匹配性形成过程及其影响因素,并引入营销传播变量探析形象突出性维度对联合匹配性感知形成的影响。结果表明联合匹配性感知形成受到联合品牌间形象相似性维度的显著影响;有无广告提示的存在,形象突出性维度对联合匹配性感知形成的影响并不显著。

深度特征联合匹配的不同刀具间磨损状态识别

实际工程中数控机床刀具磨损状态识别时,作为训练样本的刀具和待识别磨损状态的刀具必然不同,不同刀具间磨损状态准确识别成为必须解决的问题。受走刀次数、安装误差等众多因素影响,同类型同磨损状态的不同刀具切削信号不可避免的存在差异。针对不同刀具间磨损状态准确识别的问题,提出了深度特征联合匹配的刀具磨损状态识别方法。首先,利用堆栈加噪自编码网络对样本频谱进行特征自提取以获得表征磨损状态的深度特征;然后,通过迁移联合匹配算法对所获得的深度特征进行联合匹配以缩小不同刀具磨损状态深度特征间的差异,解决同类型同磨损状态的不同刀具间特征差异问题;最后将联合匹配后的深度特征输入K最近邻分类器实现刀具磨损状态识别。铣刀与车刀磨损状态识别实验结果显示,所提方法识别准确率最高可达到97.04%,证明了该方法能够有效识别刀具磨损状态,并具有较好的泛化能力和稳健性。

基于MSD和ICCP改进的地磁联合匹配算法

如何抑制复杂环境中的航空器惯导误差发散,是实现航空器长航时高精度自主导航的关键。地磁导航是一种全天时、全天候的无源导航方式,其中,匹配算法是地磁匹配导航系统的核心技术。针对等值线匹配均方差(Mean square difference,MSD)算法无法校正航向误差、最近等值线迭代(Iterated closet contour point,ICCP)算法在初始误差较大的情况下易发散、实时性较差的问题,提出了一种改进的地磁联合匹配算法,采用粗精结合的策略,约束精匹配过程搜索范围并缩小初始误差,并在精匹配阶段采用动态窗口技术,提高算法搜索效率和实时性。仿真实验表明,该算法取得了良好的匹配效果,具有精度高、实时性好等优点,能够抑制惯导误差发散,适合航空器长航时工作。

消费者感知创新性和联合匹配性对品牌联合效应的影响研究

以实证的方法研究消费者感知创新性和联合匹配性对品牌联合效应的影响,通过问卷调查、方差分析和线性回归分析等方法发现:消费者感知创新性对品牌联合态度及联合品牌产品评价有显著的正向影响,消费者感知创新性越高,对品牌联合的态度和联合品牌产品评价越好;联合匹配性对品牌联合态度和联合品牌产品评价有显著的正向影响;相比于联合匹配性而言,消费者感知创新性对品牌联合态度和联合品牌产品评价的影响更大。

基于混合稀疏ICCP的联合抗差重力匹配定位方法

针对经典最近等值线迭代(ICCP)算法因重力异常测量误差导致匹配精度下降甚至失效的问题,提出联合抗差匹配算法以提高匹配精度及可靠性。首先,分析了匹配点集间的匹配残差在高斯噪声影响下呈非高斯分布,为抑制其影响,采用l_(p)范数代替l_(2)范数计算匹配残差,并利用匹配残差重调野值点以获得有效的匹配区域。在此基础上,提出混合稀疏ICCP算法,并利用其进行粗匹配,然后将粗匹配后的位置作为惯导系统(INS)指示位置,再使用经典ICCP算法进行精匹配,获得更高的定位精度。仿真结果表明,考虑重力异常测量误差的情况下,重力联合抗差匹配算法的误差最大值小于1 n mile,导航精度较传统ICCP算法提升60%以上,提升了算法的鲁棒性和匹配精度。

基于图像分割和可变窗的联合立体匹配

提出一种基于图像分割和可变窗的联合立体匹配算法。首先对参考图像和目标图像进行图像分割,根据视差在同一色彩分割区域平滑的假设,计算出分割区域的匹配代价;然后由窗口内的匹配误差均值、误差方差、偏向误差确定最佳可变窗并求出其匹配代价;最后综合两类匹配代价通过局部优化方法获得稠密视差图。实验结果表明,该算法能够较好的处理低纹理和深度不连续区域,得到较高匹配精度的同时降低了匹配时间。

基于联合特征匹配的多视角三维重建方法

本研究提出了一种基于角点与直线联合特征的三阶段匹配算法,依次经过相关匹配、松弛迭代匹配和最小平方中值法匹配三个步骤,并与此同时加入限定图像匹配区域、添加手工匹配点对以及局部直线匹配三个人机交互环节,将局部坐标系中得到的数据点进行三维数据融合到一个坐标系中,能较好解决视差不连续区域和遮挡区域的误匹配问题.实验证明该算法具有良好的运行效率和稳定性,能够对非平面物体进行精确三维重建并实现多视角显示.

重载组合列车纵向力优化的联合制动分析及研究

重载组合列车因其整体重量大,制动时会产生较大的纵向车钩力,而纵向车钩力大小是最能直观反映列车纵向冲动大小的因素。重载组合列车采用分布动力模式,在制动时只能通过机车施加空气制动指令。受列车管压力波速传递作用影响,列车的前后车辆存在制动不同步性,位于列车中部的重联机车纵向力作用更为复杂,严重时会影响重载组合列车的运行安全。通过建立重载组合列车的纵向动力学仿真模型,考虑空气制动时车辆间制动不同步性产生的附加扰动影响,仿真分析不同制动工况下重载组合列车的纵向力变化及变异现象。结合制动模式特性,通过调整空气制动和机车再生制动控制机制,特别是本务机车和重联机车制动力差值变化,提出适时异步匹配空气制动力和机车再生制动力的控制策略。仿真结果表明,适时异步匹配机车再生制动及空气制动可以有效减小组合列车整体纵向车钩力,重联机车的再生制动力异步匹配本务机车时,可以有效缓解长大下坡道及变坡道制动时重联机车的前堵后涌现象,降低列车纵向车钩力,可为重载组合列车优化制动策略提供参考。

基于最优传输理论的联合分布匹配方法及应用

联合分布匹配问题是机器学习和计算机视觉领域的研究热点之一.该问题旨在学习双向映射以匹配两个域的联合分布,目前仍然面临两个重要挑战:第一:两个不同域之间的相关性信息难以被充分利用.第二:联合分布匹配问题难以建模和优化.基于最优传输理论,本文通过最小化两个域间联合分布的Wasserstein距离来解决上述挑战.首先,本文提出一个定理将难以求解的Wasserstein距离原问题转化为一个简单的优化问题,并设计了一个联合Wasserstein自编码器模型(JWAE)来求解该问题.然后,本文将JWAE成功应用在无监督图像翻译和跨域视频合成任务中,并生成高质量的图像和连贯的视频.实验结果表明,JWAE在两种任务中的定性和定量指标上均优于现有方法.比如,在“街景→语义分割”图像翻译任务中,JWAE的IS值比CycleGAN高0.59,FID值比CycleGAN小65.8.在“冬季→夏季”跨域视频合成任务中,JWAE的FID4video值比Slomo-Cycle小2.2.